TensorFlow Ia adalah perpustakaan yang mungkin sudah anda ketahui. Ia digunakan untuk pembelajaran mesin dan sumber terbuka. Ia ditulis menggunakan Python dan dibuat oleh Google. Pada masa ini, banyak syarikat dan organisasi menggunakan projek ini, seperti Airbus, Lenovo, Intel, Twitter, PayPal, atau Google sendiri, dan banyak lagi.
Ia boleh memasang menggunakan Anaconda, sebagai container docker, atau di desktop maya Python. Dengan persekitaran maya, pengguna diizinkan untuk memiliki beberapa persekitaran yang berbeza dengan satu sistem dan memasang versi modul tertentu sesuai dengan keperluan projek anda dan tanpa mempengaruhi projek lain.
Di sini anda dapat mempelajari cara memasang perpustakaan TensorFlow untuk memulakan projek anda pembelajaran mesin. Dan anda akan melakukannya di distro Ubuntu 20.04 anda menggunakan persekitaran maya Python.
The langkah untuk diikuti Anda pertama kali memasang Python 3.8 jika anda tidak memilikinya dan mengkonfigurasi persekitaran maya:
sudo apt update sudo apt install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt install python3.8 sudo apt install python3-venv python3-dev mkdir mi_tensorflow cd mi_tensorflow python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install --upgrade pip
Kemudian anda mesti pasang TensorFlow, untuk ini langkah-langkahnya adalah:
pip install –upgrade tensorflow python -c 'import tensorflow as tf; print(tf. version )' deactivate
Setelah siap, sekarang anda boleh mulakan untuk bekerjasama dengannya ... Saya harap tutorial ini dapat membantu anda dan anda dapat mula belajar dan membuat perkara menarik seperti menggunakan alat ini yang menjadi asas kepada banyak aplikasi.
Sekiranya anda tidak tahu Tensorflow dan ingin belajar, anda harus tahu bahawa terdapat banyak bahan untuk dipelajari, seperti kursus, buku, dll. Anda mempunyai yang baik percuma di sini anda sendiri, supaya anda dapat mengetahui rahsia dan mula mencipta perkara berguna berdasarkan pembelajaran mendalam.
Dan akhirnya saya menambah bahawa selain berkhidmat untuk Ubuntu, anda juga boleh memasangnya dengan cara yang serupa di distro lain berdasarkannya ...