Lambda ialah penyedia infrastruktur pembelajaran mendalam, atau pembelajaran mendalam. Firma ini telah bekerjasama dengan Razer yang terkenal untuk melancarkan komputer riba berkuasa, tetapi ia tidak bertujuan untuk permainan, seperti biasa dalam jenama Razer, tetapi direka khas untuk pembelajaran mendalam. Nama dia ialah Lambda TensorBook, dan ia mempunyai lebih kuasa daripada yang anda bayangkan. Di samping itu, sudah tentu, ia dilengkapi dengan Linux, khususnya dengan distro Ubuntu yang boleh digunakan oleh pembangun.
Jika anda berminat dengan komputer riba ini, anda harus tahu bahawa Razer x Lambda Tensorbook boleh didapati mulai sekarang lambdalabs.com, dan harganya bermula pada $3499, bergantung pada konfigurasi. Harga yang agak mahal, walaupun benar bahawa perkakasan itu membuatkan anda terdiam. Dengan cara ini, anda juga boleh mengkonfigurasi dwi but dengan Microsoft Windows bersama-sama dengan Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) jika anda mahu, walaupun secara lalai ia hanya termasuk platform penguin. Harga itu termasuk sokongan teknikal dan waranti 1 tahun...
Bagi bahagian dalamannya, kepada perkakasan, jika itu yang paling menarik minat anda, dan untuk mewajarkan harganya yang tinggi, mesti dikatakan bahawa Razer x Lambda Tensorbook termasuk:
- CPU Intel Core i7-11800 8-teras sehingga 4.6 Ghz.
- GPU NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q dengan 16GB VRAM.
- Sehingga 64 GB RAM DDR4 3200 Mhz untuk dipilih.
- Jenis storan dalaman SSD NVMe PCIe 4.0 sebanyak 2TB.
- Keserasian port Thunderbolt 4
- Skrinnya ialah 15.6″ dengan resolusi 2K dan 165 Hz.
- Casis aluminium.
- Berat 2.1 Kg.
Sebaliknya, untuk AI, pembelajaran mendalam dan ML, komputer riba ini memberikan jurutera satu daripada platform terbaik untuk bekerja dalam industri ini, termasuk ia turut disertakan dengan:
- Awan GPU Lambda
- Timbunan Lambda
- NVIDIA CUDA
- cuDNN
- PyTorch
- TensorFlow
- Keras
- kopi dan kopi 2
- Pemacu NVIDIA
- Utiliti Linux lain yang menarik:
- Bina-penting
- GNU Emacs
- Git
- htop
- Skrin GNU
- tmux
- valgrind
- Vim
Oleh Stephen Balaban, Ketua Pegawai Eksekutif daripada Lambda,"Kebanyakan jurutera ML tidak mempunyai komputer riba GPU khusus, memaksa mereka menggunakan sumber yang dikongsi pada mesin jauh, memperlahankan kitaran pembangunan mereka. Apabila anda terperangkap dalam SSH ke pelayan jauh, anda tidak mempunyai sebarang data atau kod setempat anda malah mengalami kesukaran untuk membuktikan model anda kepada rakan sekerja anda. Razer x Lambda Tensorbook menyelesaikannya".