4 platform sumber terbuka untuk Big data

Big Data adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan pengumpulan data besar dan itu berkembang secara pesat dari masa ke masa.

Data begitu besar dan kompleks daripada alat pengurusan data tradisional anda boleh menyimpan atau memprosesnya dengan cekap.

Tetapi kita mesti faham bahawa semua orang data yang dapat disimpan, diakses dan diproses dalam format tetap disebut data 'terstruktur'.

Itu diuruskan pada skala besar, di mana penyelesaian mesti dilaksanakan yang mampu mengendalikan, menyimpan dan menganalisis sejumlah besar data dalam masa yang singkat

Apabila melihat tokoh yang ditangani secara besar-besaran seseorang dapat dengan mudah memahami mengapa nama 'Big Data' diberikan dan bayangkan cabaran menyimpan dan memproses.

Itulah sebabnya hari ini kita akan melihat beberapa alat sumber terbuka yang popular yang dapat digunakan untuk membuat platform analisis data.

Apache Hadoop

Apache Hadoop adalah platform perisian sumber terbuka yang memproses kumpulan data yang sangat besar dalam persekitaran yang diedarkan.

Alat ini didasarkan pada penyimpanan, kuasa komputasi, dan terutamanya dalam perkakasan asas kos rendah.

Apache Hadoop adalah direka untuk skala dengan mudah dari beberapa hingga ribuan pelayan.

Ini membantu anda memproses data yang disimpan secara tempatan dalam konfigurasi pemprosesan selari umum.

Salah satu kelebihan Hadoop adalah menangani kegagalan pada peringkat perisian. Apache Hadoop menyediakan kerangka untuk lapisan sistem file, lapisan pengelolaan kluster, dan lapisan pemprosesan.

Ini memberikan pilihan untuk projek dan kerangka kerja lain untuk masuk dan bekerjasama dengan Ekosistem Hadoop dan mengembangkan kerangka mereka sendiri untuk mana-mana lapisan yang terdapat dalam sistem.

Elasticsearch

Elasticsearch adalah enjin carian dan analisis berasaskan teks penuh. Ia adalah sistem sangat berskala dan diedarkan, direka khas berfungsi dengan cekap dan pantas dengan sistem data besar, di mana salah satu kes penggunaan utamanya adalah analisis log.

Ia mampu melakukan carian lanjutan dan kompleks dan pemprosesan masa nyata hampir untuk analisis lanjutan dan kecerdasan operasi.

Elasticsearch ditulis dalam Java dan berdasarkan Apache Lucene, Elasticsearch didasarkan pada dokumen JSON dengan struktur bebas skema, menjadikannya mudah dan senang diterima pakai.

Ini adalah salah satu enjin carian kelas perniagaan terkemuka. Anda boleh menulis pelanggan anda dalam mana-mana bahasa pengaturcaraan; Elasticsearch secara rasmi bekerja dengan Java, .NET, PHP, Python, Perl, dll.

MongoDB

MongoDB adalah pangkalan data NoSQL berdasarkan model data dokumen. Di MongoDB semuanya adalah koleksi atau dokumen.

Untuk memahami terminologi MongoDB, pengumpulan adalah kata alternatif untuk jadual, sementara dokumen adalah kata alternatif untuk baris.

MongoDB adalah pangkalan data cross-platform sumber terbuka, berorientasikan dokumen. Ia ditulis terutamanya dalam C ++.

Ia juga merupakan pangkalan data NoSQL terkemuka yang menawarkan prestasi tinggi, ketersediaan tinggi, dan skalabilitas yang mudah.

MongoDB menggunakan dokumen seperti JSON dengan skema dan memberikan sokongan pertanyaan yang hebat. Beberapa fungsi utamanya termasuk pengindeksan, replikasi, pengimbangan beban, agregasi, dan penyimpanan fail.

Cassandra

Cassandra adalah projek Apache sumber terbuka yang direka untuk menguruskan pangkalan data NoSQL.

Baris Cassandra disusun dalam jadual dan diindeks oleh kunci. Ia menggunakan enjin penyimpanan berasaskan rekod, tambahan.

Data di Cassandra diedarkan di beberapa nod utama, tanpa satu titik kegagalan. Ia adalah projek Apache peringkat tinggi, dan pengembangannya kini diawasi oleh Apache Software Foundation (ASF).

Cassandra adalah direka untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan operasi dalam skala besar (web).

Memandangkan seni bina utama Cassandra, ia dapat terus beroperasi walaupun sejumlah kecil (tetapi signifikan) kegagalan perkakasan. Cassandra berjalan di beberapa nod di beberapa pusat data.

Meniru data di pusat data ini untuk mengelakkan kegagalan atau waktu henti. Ini menjadikannya sistem toleransi kesalahan.