PiEEG हे मेंदूच्या बायोसिग्नलचे परवडणारे पण अचूक वाचक असलेले उपकरण आहे
इल्दार रखमातुलीन, यूके मधील इम्पीरियल कॉलेजमधील संशोधक, एक उपकरण विकसित केले आहे que रास्पबेरी पाईला मेंदू-संगणक इंटरफेसमध्ये बदलते
हे उपकरण म्हणतात PiEEG, एक अतिरिक्त मॉड्यूल आहे जे रास्पबेरी पाई ला जोडते. इतर इलेक्ट्रोएन्सेफॅलोग्राफी (ईईजी), इलेक्ट्रोमायोग्राफी (ईएमजी) आणि इलेक्ट्रोकार्डियोग्राफी (ईसीजी) उपकरणांप्रमाणे, पीईईईजी मेंदूकडून विद्युत सिग्नल मोजण्यात आणि प्राप्त झालेल्यांचे पुढील अर्थ लावण्यास सक्षम असेल.
रखमातुलिन यांच्या मते, हा प्रकल्प सुरू करण्यात आला कारण त्याला न्यूरोसायन्समध्ये रस असल्याचे लक्षात आले वर्षांमध्ये वाढ झाली. सुरुवातीला, रखमातुलिनने लहान पोर्टेबल मेंदू-संगणक इंटरफेसचा शोध लावला. संशोधकाने केलेल्या वर्णनानुसार, गोलाकार आकार आणि केवळ 25 मिमी त्रिज्या असलेले हे कॉम्पॅक्ट ईईजी उपकरणे रात्रंदिवस आरामदायी दैनंदिन वापर करू शकतात.
अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना डिव्हाइसद्वारे गोळा केलेला डेटा वैयक्तिक सर्व्हरवर पाठविला जाणार होता TCP-IP प्रोटोकॉल वापरून, वापरकर्त्यासाठी वायरलेस ऑपरेशन आणि मोशनच्या सभ्य श्रेणीसाठी परवानगी देते. या सुरुवातीच्या मॉडेलमध्ये 0,35 μV पेक्षा कमी जास्तीत जास्त इनपुट आवाजासह रेकॉर्डिंगची अचूकता सुधारण्यासाठी अंगभूत आवाज दाबण्याची क्षमता देखील होती.
डिझाइन नंतर, या पहिल्या मॉडेलची एकूण किंमत 350 इलेक्ट्रोडसाठी सुमारे $24 होती. परंतु 2020 आणि 2021 दरम्यान झालेल्या चिपच्या कमतरतेमुळे डिव्हाइसची किंमत खूप वाढली. आपला प्रकल्प सोडू नये म्हणून, संशोधकाने त्याच्या मेंदू-संगणक इंटरफेसची दुसरी आवृत्ती लॉन्च करण्याचा निर्णय घेतला, परंतु यावेळी रास्पबेरी पाईवर आधारित, ज्याने वापरकर्त्यासाठी वायरलेस ऑपरेशन आणि हालचालींची सभ्य श्रेणी दिली.
रास्पबेरी पाईची निवड करण्यात आली कारण, रखमातुलिनच्या मते, हा बाजारातील सर्वात लोकप्रिय सिंगल-बोर्ड संगणक आहे आणि न्यूरोसायन्समध्ये तुमची पहिली पावले उचलण्याचा सर्वात सोपा मार्ग आहे. या दुसऱ्या पुनरावृत्तीसाठी, संशोधक स्पष्ट करतात की रास्पबेरी Pi 3 किंवा 4 वापरून ढाल मिळवता येते, ज्याची किंमत $100 पेक्षा कमी आहे. म्हणून, ते स्वस्त आणि देखभाल करणे सोपे आहे.
प्लगइनसह एकत्रित, PiEEG ची किंमत खालील वैशिष्ट्यांसह $250 आणि $350 च्या दरम्यान असेल:
- रास्पबेरी पाई 3 किंवा 4 सह सुसंगत
- ओले किंवा कोरडे इलेक्ट्रोड कनेक्ट करण्यासाठी 8 चॅनेल
- 250 SPS ते 16 kSPS आणि प्रति चॅनेल 24 बिट्स रिझोल्यूशनसह SPI प्रोटोकॉलद्वारे डेटा हस्तांतरण
- प्रोग्राम करण्यायोग्य सिग्नल वाढणे: 1, 2, 4, 6, 8, 12, 24
- प्रतिबाधा मोजण्याची क्षमता
- CMRR कॉमन मोड रिजेक्शन रेशो: 120
- अंतर्गत आवाज: 0,4 μV
- बाह्य आवाज: 0,8 μV
- सिग्नल ते नॉइज रेशो (SNR): 130dB
- पॉवर इंडिकेशन आणि ADS1299 कनेक्शन इंडिकेशनसाठी LED
- बाह्य वस्तू कनेक्ट करण्यासाठी 3 विनामूल्य पिन (ग्राउंड आणि चॅनेल रास्पबेरी पाई)
- 33 रास्पबेरी Pi GPIO पिन विविध कामांसाठी वापरल्या जाऊ शकतात, जसे की बाह्य उपकरणे जोडणे.
- Python, C आणि C++ मध्ये डेटा वाचण्यासाठी आणि त्यावर प्रक्रिया करण्यासाठी पुरवलेल्या ओपन सोर्स सॉफ्टवेअरसह सुलभ प्रोग्रामिंग
ज्यांना ते मिळवायचे आहे त्यांच्यासाठी, नुकतीच एक क्राउडफंडिंग मोहीम सुरू करण्यात आली आहे. PiEEG ची 4 चॅनल आवृत्ती $250 आहे आणि 8 चॅनेल आवृत्ती $350 आहे.
रखमातुलिन आणि त्याच्या सहकार्यांनी त्याची कार्यक्षमता दर्शविणारा एक पेपर देखील प्रकाशित केला: ते ब्लिंक करून खेळण्यातील उंदीर नियंत्रित करण्यास सक्षम होते.
"परंतु संभाव्यता खूप जास्त आहे आणि वापरकर्त्याच्या इच्छा आणि क्षमतांवर अवलंबून, डिव्हाइसचा वापर विविध उद्योगांमध्ये केला जाऊ शकतो," त्याने लिहिले.
किंबहुना रखमातुलिन सांगतात, PiEEG सिग्नल वापरले जाऊ शकतात, उदाहरणार्थ, स्मार्ट होम कंट्रोलसाठी, गेम्स, रोबोटिक्स, व्हर्च्युअल कीबोर्ड इनपुट किंवा अगदी DIY पॉलीग्राफ प्रयोग. हे उपकरण "मशीन लर्निंग उत्साही लोकांद्वारे विचारशक्ती, झोपेचे नियंत्रण, ध्यान नियंत्रण, किंवा मोशन डिटेक्टर, लाय डिटेक्टर आणि बरेच काही असलेले रोबोट्स आणि यांत्रिक अवयव नियंत्रित करण्यासाठी प्रकल्प तयार करण्यासाठी देखील वापरले जाऊ शकतात," रखमातुलिन नमूद करतात.
या प्रकारच्या कमी किमतीच्या प्रकल्पांमध्ये चांगली बातमी अशी आहे की ते पुढील 10 वर्षांत मेंदूबद्दल अधिक जाणून घेऊ शकतील जे आम्ही गेल्या 50 वर्षांमध्ये शिकलो आहोत. तथापि, आता समस्या अशी आहे की जे कोणीही हे स्वीकारू शकतात. आपल्या मेंदूशी कनेक्ट करा. परंतु याव्यतिरिक्त, भौतिक अडचणी वगळल्या जाऊ शकत नाहीत. खरं तर, इलेक्ट्रोड्स कालांतराने त्वरीत संपुष्टात येतात, ज्यामुळे उपकरण वापरण्याची किंमत वाढू शकते. शिवाय, या इलेक्ट्रोड्सला दीर्घ कालावधीसाठी ठेवण्याचा मार्ग शोधणे आवश्यक आहे, जे प्रयोगांदरम्यान सोपे नाही.
परंतु आधीच मेंदूचे सिग्नल स्वस्तात वाचण्याची आणि त्या सिग्नलवर आधारित कार्ये करण्याची क्षमता असल्यामुळे, मानवी स्मृती स्टोरेज डिव्हाइसवर ठेवण्याबाबत वादग्रस्त वादविवाद पुन्हा सुरू झाला आहे.
स्त्रोत: https://arxiv.org