Google Chrome मशीन लर्निंगवर आधारित वैशिष्ट्यांची मालिका जोडेल

गुगल डेव्हलपर्सनी एका घोषणेद्वारे ओळखले की त्यांच्या वेब ब्राउझरमध्ये, गुगल क्रोम, अनेक नवीन आणि अद्ययावत सुरक्षा वैशिष्ट्ये एकत्रित केली जातील, त्यांपैकी बहुतेक मशीन लर्निंग (ML) मॉडेल्सवर आधारित आहेत, काही निफ्टी नवीन ML-आधारित वैशिष्ट्यांसह जे वेब ब्राउझिंग थोडे सोपे बनविण्याचे उद्दिष्ट ठेवतात, ज्यात नवीन वैशिष्ट्य समाविष्ट आहे जे आपल्या अल्गोरिदमला विश्वास असेल की सूचना परवानगी विनंत्या दडपतील. त्यांना स्वीकारण्यासाठी.

पुढील आवृत्तीसह प्रारंभ करत आहे Chrome, Google कडून नवीन ML मॉडेल सादर करा जे यापैकी अनेक सूचना परवानगी विनंत्या अवरोधित करेल.

Google Chrome अंगभूत फिशिंग शोध आहे जे पृष्ठे ज्ञात बनावट किंवा दुर्भावनापूर्ण साइटशी जुळतात का हे पाहण्यासाठी स्कॅन करते. यावेळी, या तंत्रज्ञानामध्ये सुधारणांचा फायदा झाला आहे. उदाहरणार्थ, Google म्हणते की Chrome 102 मध्ये, Chrome संपूर्णपणे ब्राउझरमध्ये चालणार्‍या मशीन लर्निंगवर अवलंबून असेल जे सूचनांसाठी अनपेक्षित परवानग्या मागणार्‍या वेबसाइट्स ओळखण्यात आणि त्यांना दिसण्यापासून रोखण्यासाठी देखील त्यांना अवरोधित करण्यात मदत करेल.

“Chrome मधील सुरक्षित ब्राउझिंग लोक धोकादायक साइटवर नेव्हिगेट करण्याचा किंवा धोकादायक फायली डाउनलोड करण्याचा प्रयत्न करतात तेव्हा चेतावणी प्रदर्शित करून, दररोज कोट्यवधी उपकरणांचे संरक्षण करण्यात मदत करते (खालील मोठे लाल उदाहरण पहा). या वर्षाच्या मार्चपासून, आम्ही एक नवीन ML मॉडेल लागू केले जे मागील मॉडेलपेक्षा 2,5 पट अधिक संभाव्य दुर्भावनापूर्ण साइट्स आणि फिशिंग हल्ले ओळखते, परिणामी वेब अधिक सुरक्षित होते.

“ब्राउझिंग अनुभव आणखी वाढवण्यासाठी, आम्ही वेब सूचनांसह लोक संवाद साधण्याचा मार्ग देखील विकसित करत आहोत. एक तर, पेज सूचना तुम्हाला महत्त्वाच्या असलेल्या साइटवर अपडेट पाठवण्यात मदत करतात*; दुसरीकडे, सूचना परवानगी विनंत्या उपद्रव होऊ शकतात. लोकांना कमीत कमी व्यत्ययासह वेबवर नेव्हिगेट करण्यात मदत करण्यासाठी, वापरकर्त्याने याआधी तत्सम परवानगी विनंत्यांशी कसा संवाद साधला आहे यावर आधारित परवानगी विनंत्या मंजूर होण्याची शक्यता नसताना Chrome अंदाज लावते आणि त्या अवांछित विनंत्यांना शांत करते. Chrome च्या पुढील आवृत्तीमध्ये, आम्ही एक ML मॉडेल रिलीझ करू जे हे अंदाज पूर्णपणे डिव्हाइसवर बनवते.

भविष्यातील आवृत्तीत, Google ने टूलबार समायोजित करण्यासाठी समान तंत्रज्ञान वापरण्याची योजना आखली आहे रिअल टाइममध्ये Chrome चे, विविध बटणे बनवणे, जसे की आयकॉन सामायिक करण्यासाठी किंवा व्हॉइस शोधण्यासाठी, आपण ते कधी आणि कुठे वापरण्याची शक्यता आहे ते दिसून येईल.

इतर कार्यांसाठी म्हणून मशीन लर्निंगवर आधारित नवीन, Chrome देखील नवीन भाषा ओळख मॉडेल मिळत आहे जे दिलेले पृष्ठ कोणत्या भाषेत आहे आणि लोकांना त्यांचे ऑनलाइन पाऊल मागे घेण्यास मदत करण्यासाठी त्यानुसार भाषांतर केले जावे की नाही हे अधिक चांगले ठरवते. उदाहरणार्थ: तुम्ही राष्ट्रीय उद्यानाला भेट देण्याचे नियोजन करण्यासाठी आठवडे घालवू शकता: आकर्षणे शोधणे, फ्लाइटची तुलना करणे आणि उपकरणे खरेदी करणे. ML आणि Journeys सह, Chrome तुम्ही दिलेल्या विषयावर भेट दिलेली पृष्ठे एकत्र आणते आणि तुम्ही जिथे सोडले होते तेथून तुम्हाला सहजपणे उचलू देते (तुमच्या ब्राउझर इतिहासावर स्क्रोल करण्याऐवजी).

“जेव्हा तुम्ही त्या हायकिंग बूट्स आणि कॅम्पिंग गाईड्सकडे परत जाता, तेव्हा आम्ही त्या वेबसाइट्स तुमच्या आवडीच्या भाषेत उपलब्ध करून देण्यासाठी ML देखील वापरतो. विशेषतः, आम्ही पृष्ठाची भाषा निर्धारित करण्यासाठी आणि आपल्या प्राधान्यांशी जुळण्यासाठी भाषांतरित करणे आवश्यक आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी एक अद्यतनित भाषा ओळख मॉडेल जारी केले आहे. परिणामी, आम्ही दररोज लाखो यशस्वी भाषांतरे पाहतो.”

Chrome टीम म्हणते की त्याचे ध्येय "खऱ्या अर्थाने आणि सतत उपयुक्त असा ब्राउझर तयार करणे आहे, आणि ML ने ऑफर केलेल्या शक्यतांबद्दल आम्ही उत्साहित आहोत."

“प्रत्येक वेळी तुम्ही नवीन पृष्‍ठावर याल, तेव्हा Chrome हे फिशिंग साइट्सच्‍या संकेतांशी जुळते की नाही हे पाहण्‍यासाठी पृष्‍ठावरील सिग्नलच्‍या संकलनाचे मूल्यांकन करते. हे करण्यासाठी, आम्ही भेट दिलेल्या पृष्ठाच्या कलरमेट्रिक प्रोफाइलची, म्हणजेच पृष्ठावर उपस्थित असलेल्या रंगांची श्रेणी आणि वारंवारता, वर्तमान पृष्ठांच्या रंगमिती प्रोफाइलसह तुलना करतो. उदाहरणार्थ, खालील प्रतिमेत, आपण पाहू शकतो की रंग बहुतेक केशरी, त्यानंतर हिरवा आणि नंतर जांभळ्या रंगाचा स्पर्श होतो.

“तुम्ही Chrome वापरता तेव्हा याचा तुम्हाला दोन प्रकारे फायदा होतो. प्रथम, समान कार्य करण्यासाठी कमी CPU वेळ वापरून एकूण कार्यप्रदर्शन सुधारते. कमी CPU वेळ म्हणजे कमी बॅटरीचा वापर आणि पंखे फिरत असताना कमी वेळ.

शेवटी, तुम्हाला त्याबद्दल अधिक जाणून घेण्यात स्वारस्य असल्यास, तुम्ही तपशीलांचा सल्ला घेऊ शकता पुढील लिंकवर.


आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

*

*

  1. डेटासाठी जबाबदार: AB इंटरनेट नेटवर्क 2008 SL
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.

  1.   दुसरा म्हणाले

    होय, आणि नंतर एखादे पृष्ठ तुम्हाला अवरोधित करते की तुम्हाला अवरोधित करण्यात स्वारस्य नाही कारण तुम्ही ते नियमितपणे वापरता आणि तुम्हाला कधीच काहीही झाले नाही, परंतु ते तुम्हाला अवरोधित करणार्‍या पृष्ठांसाठी पांढरी यादी देत ​​नाहीत, परंतु तुम्हाला त्यात स्वारस्य आहे. त्यांच्यात प्रवेश करणे सुरू ठेवून, त्यांना सांगितलेल्या सूचीमध्ये जोडा आणि त्यामुळे ते पुढील वेळी अवरोधित होणार नाही, म्हणूनच मी माझा प्राथमिक ब्राउझर म्हणून chrome वापरणे बंद केले आणि palemoon वापरणे बंद केले आणि आता chrome हा माझा दुय्यम ब्राउझर आहे.