Lambda सखोल शिक्षण पायाभूत सुविधा किंवा सखोल शिक्षणाचा प्रदाता आहे. या फर्मने एक शक्तिशाली लॅपटॉप लॉन्च करण्यासाठी सुप्रसिद्ध Razer सोबत भागीदारी केली आहे, परंतु हे Razer ब्रँडमध्ये नेहमीप्रमाणे गेमिंगसाठी नाही, परंतु विशेषतः सखोल शिक्षणासाठी डिझाइन केलेले आहे. त्याचे नाव आहे लॅम्बडा टेन्सरबुक, आणि आपण कल्पना करू शकता त्यापेक्षा अधिक सामर्थ्य आहे. याव्यतिरिक्त, अर्थातच, हे लिनक्ससह सुसज्ज आहे, विशेषत: उबंटू डिस्ट्रोसह जे विकसक कार्य करू शकतात.
तुम्हाला या लॅपटॉपमध्ये स्वारस्य असल्यास, तुम्हाला हे माहित असले पाहिजे की रेझर x लॅम्बडा आतापासून टेन्सरबुक उपलब्ध आहे lambdalabs.com, आणि कॉन्फिगरेशनवर अवलंबून, त्याची किंमत $3499 पासून सुरू होते. बर्‍यापैकी महाग किंमत, जरी हे खरे आहे की हार्डवेअर तुम्हाला अवाक करते. तसे, तुम्ही प्राधान्य दिल्यास, तुम्ही Microsoft Windows सह Ubuntu 20.04 LTS (Focal Fossa) सह ड्युअल बूट कॉन्फिगर करू शकता, जरी डीफॉल्टनुसार त्यात फक्त पेंग्विन प्लॅटफॉर्मचा समावेश आहे. त्या किंमतीत तांत्रिक समर्थन आणि 1 वर्षाची वॉरंटी समाविष्ट आहे...
त्याच्या आतील भागात, हार्डवेअरला, जर तुम्हाला सर्वात जास्त स्वारस्य असेल आणि त्याच्या उच्च किंमतीचे समर्थन करण्यासाठी, असे म्हटले पाहिजे की Razer x Lambda Tensorbook मध्ये हे समाविष्ट आहे:
- इंटेल कोर i7-11800 8-कोर CPU 4.6 Ghz पर्यंत.
- NVIDIA GeForce RTX 3080 Max-Q GPU 16GB VRAM सह.
- निवडण्यासाठी 64 GB पर्यंत DDR4 3200 Mhz RAM.
- अंतर्गत स्टोरेज प्रकार SSD NVMe PCIe 4.0 पैकी 2TB.
- थंडरबोल्ट 4 पोर्ट सुसंगतता
- त्याची स्क्रीन 15.6K रिझोल्यूशन आणि 2 Hz सह 165″ आहे.
- अॅल्युमिनियम चेसिस.
- 2.1 किलो वजन.
दुसरीकडे, साठी एआय, सखोल शिक्षण आणि एमएल, हा लॅपटॉप अभियंत्यांना या उद्योगात काम करण्यासाठी सर्वोत्कृष्ट प्लॅटफॉर्मपैकी एक देतो, त्यात हे देखील समाविष्ट आहे:
- Lambda GPU क्लाउड
- लॅम्बडा स्टॅक
- एनव्हीआयडीए कुडा
- cuDNN
- पाय टोर्च
- टेन्सर फ्लो
- केरास
- कॉफी आणि कॉफी 2
- एनव्हीआयडीए ड्रायव्हर्स
- इतर मनोरंजक लिनक्स उपयुक्तता:
- बिल्ड-आवश्यक
- GNU Emacs
- Git
- पळवाट
- जीएनयू स्क्रीन
- टीएमक्स
- व्हॅलग्रिंड
- विम
मते स्टीफन बालाबन, सीईओ लॅम्बडाचा, "बहुतेक ML अभियंत्यांकडे समर्पित GPU लॅपटॉप नाही, ज्यामुळे त्यांना रिमोट मशीनवर सामायिक संसाधने वापरण्यास भाग पाडले जाते, ज्यामुळे त्यांचे विकास चक्र मंद होते. जेव्हा तुम्ही रिमोट सर्व्हरवर SSH मध्ये अडकलेले असता, तेव्हा तुमच्याकडे तुमचा कोणताही स्थानिक डेटा किंवा कोड नसतो आणि तुमचे मॉडेल तुमच्या सहकार्‍यांसमोर सिद्ध करण्यासही तुम्हाला कठीण जाते. Razer x Lambda Tensorbook याचे निराकरण करते".