TileDB 2.0 च्या नवीन आवृत्तीचे प्रकाशन नुकतीच करण्यात आले ज्यामध्ये भिन्न मेघ सेवांसह कार्य करण्यासाठी एकत्रीकरण जोडले गेले आहे, भिन्न अल्गोरिदम वापरण्याची क्षमता, भिन्न स्टोरेज इंजिन व इतर गोष्टींसह सुधारणा.
जे टाईलडीबीशी अपरिचित आहेत, त्यांना हे माहित असले पाहिजे डेटा सायन्स टीमला मदत करण्यासाठी बनविलेले डेटाबेस आहे विविध डेटाचे मोठे संच संग्रहित, अद्यतनित करणे, विश्लेषण आणि सामायिकरण अधिक शक्तिशाली मार्ग देऊन शोध जलद बनवा.
टाइलडीबी बद्दल
टाइलडीबीमध्ये एक नवीन बहुआयामी अ‍ॅरे डेटा स्वरूप आहे, वेगवान, एम्बेड करण्यायोग्य, मुक्त विज्ञान सी ++ स्टोरेज इंजिनसह डेटा सायन्स टूल इंटिग्रेसेस आणि सोप्या सर्व्हरलेस गणना आणि डेटा व्यवस्थापनासाठी मेघ सेवा.
टाइलडीबी मॅट्रिक आणि डेटा बहु-आयामी वैज्ञानिक गणनांमध्ये संग्रहित करण्यास अनुकूलित केले आहे, जसे अनुवांशिक माहितीवर प्रक्रिया करण्यासाठी विविध प्रणाली, स्थानिक आणि वित्तीय डेटा, म्हणजेच, ज्या सिस्टम विखुरलेल्या किंवा सतत भरलेल्या बहुआयामी मॅट्रिकिससह कार्य करतात.
टाइलडीबी स्टँडअलोन आणि एम्बेडेड सी ++ लायब्ररी ऑफर करते जे सी, सी ++, पायथन, आर, जावा आणि जा मधील एपीआय सह जहाजे आहेत आणि आपल्याकडे टाइलडीबी अ‍ॅरेमध्ये थेट प्रवेश आहे.
लायब्ररी स्पार्क, डस्क, प्रेस्टोडीबी, मारियाडीबी, एरो आणि पीडीएएल, जीडीएएल आणि रास्टरिओ सारख्या भौगोलिक ग्रंथालयांसह एकत्रित आहे. टाइलडीबी स्टोरेजमध्ये जास्तीत जास्त कंप्यूट करतोजसे की एसक्यूएल इंजिन फिल्टर अटी आणि डस्क आणि स्पार्क डेटा फ्रेम गणना.
डेटाबेस बरोबरच टाइलडीबी क्लाऊड ही एक देय सेवा आहे जी आपण इतर वापरकर्त्यांसह क्लाऊडमध्ये टाइलडीबी अ‍ॅरे सामायिक करण्यासाठी आणि त्यावरील सर्व्हरलेस गणना करण्यासाठी वापरू शकता.
टाइलडीबीची प्रमुख वैशिष्ट्ये खाली उभे रहा:
- विरळ अ‍ॅरे संचयित करण्यासाठी प्रभावी पद्धती, ज्याचा डेटा सतत अनुसरण करत नाही, अ‍ॅरे तुकड्यांनी भरलेले आहेत आणि बहुतेक घटक रिक्त राहतात किंवा समान मूल्य घेतात.
- की व्हॅल्यू स्वरूपात किंवा स्तंभांच्या संचा (डेटाफ्रेम) मधील डेटामध्ये प्रवेश करण्याची क्षमता;
- AWS S3, Google मेघ संचय आणि अझर ब्लॉब स्टोरेजसह एकत्रिकरणासाठी समर्थन.
- टाइलडीबी कार्यक्षमतेने त्याच्या स्वरूपात आणि स्टोरेज इंजिनमध्ये एम्बेड केलेल्या डेटा व्हर्जनचे कार्यक्षमतेने समर्थन देते.
- क्लाऊड ऑब्जेक्ट स्टोअर्स आणि मल्टी-थ्रेडेड कॅल्क्युलेशन्समध्ये (जसे की वर्गीकरण, कम्प्रेशन इ.) समांतर I / O च्या आसपास त्याचे विविध ऑप्टिमायझेशन आहेत.
- भिन्न डेटा कॉम्प्रेशन आणि कूटबद्धीकरण अल्गोरिदम वापरण्याची क्षमता.
- चेकसम अखंडतेसाठी समर्थन.
- हे इनपुट / आउटपुट समांतरणासह मल्टीथ्रेडेड मोडमध्ये कार्य करते.
- भूतकाळातील एका विशिष्ट बिंदूवर राज्य पुनर्प्राप्त करण्यासाठी किंवा मोठ्या पूर्णांक संचाच्या अणु अद्यतनांसाठी देखील संग्रहित डेटाच्या आवृत्तीसाठी समर्थन.
- मेटाडेटा दुवा साधण्याची क्षमता.
- डेटा गट समर्थन.
- स्पार्क, डस्क, मारियाडीबी, जीडीएएल, पीडीएएल, रास्टरिओ, जीव्हीसीएफ आणि प्रेस्टोडीबीमध्ये निम्न-स्तरीय स्टोरेज इंजिन म्हणून वापरण्यासाठी एकत्रीकरण मॉड्यूल्स.
- पायथन, आर, जावा आणि गो भाषेसाठी सी ++ एपीआय बंधनकारक लायब्ररी.
प्रोजेक्ट कोड सी ++ मध्ये लिहिलेला आहे आणि एमआयटी परवान्या अंतर्गत वितरीत केला आहे आणि लिनक्स, मॅकओएस आणि विंडोजशी सुसंगत आहे.
आवृत्ती 2.0 बद्दल
आवृत्ती 2.0 its डेटाफ्रेम »संकल्पनेसह त्याच्या सुसंगततेचा अर्थ स्पष्ट करते, que आपल्याला मूल्यांच्या स्तंभांच्या रूपात डेटा संचयित करण्यास अनुमती देते अनियंत्रित लांबी, विशिष्ट गुणधर्मांवर बंधनकारक आणि आर साठी पुन्हा डिझाइन केलेले API.
स्टोरेज विरळ मॅॅट्रिकची प्रक्रिया करण्यासाठी देखील अनुकूलित केले आहे आकारात विवादास्पद (विविध प्रकारचे डेटा पेशींमध्ये संग्रहित केले जाऊ शकतात आणि विविध प्रकारचे स्तंभ विलीन करणे शक्य आहे, उदाहरणार्थ, ज्यामध्ये नाव, वेळ आणि किंमत संग्रहित केलेली आहे).
स्ट्रिंग डेटासह कॉलमसाठी समर्थन तसेच जोडले एकत्रिकरणासाठी मॉड्यूल जोडले गेले Google मेघ संचय आणि अझर ब्लॉब संग्रहण.
शेवटी आपण या नवीन आवृत्तीबद्दल अधिक जाणून घेऊ इच्छित असल्यास, पीआपण येथे रिलीझ नोट पाहू शकता खालील दुवा.
Y त्याच्या स्थापनेबद्दल अधिक जाणून घेण्यासाठी, अंमलबजावणी आणि दस्तऐवजीकरण, आपण हे करू शकता खालील दुवा.