ChatGPT वर आधारित असलेला सुपर कॉम्प्युटर तयार करण्यासाठी मायक्रोसॉफ्टने लाखो डॉलर्स खर्च केले आहेत.

मायक्रोसॉफ्ट्स

मायक्रोसॉफ्टने नवीन शक्तिशाली आणि उच्च स्केलेबल व्हर्च्युअल मशीन्सची घोषणा केली जी नवीनतम NVIDIA H100 Tensor Core GPUs आणि NVIDIA Quantum-2 InfiniBand नेटवर्किंग समाकलित करतात.

मायक्रोसॉफ्टने शेकडो दशलक्ष डॉलर्स खर्च केले आहेत चे बांधकाम ओपनएआय चॅटजीपीटी चॅटबॉटला सामर्थ्यवान बनविण्यात मदत करण्यासाठी एक मोठा सुपर कॉम्प्युटर, एका अहवालात, मायक्रोसॉफ्टने OpenAI द्वारे वापरलेली शक्तिशाली Azure AI पायाभूत सुविधा कशी तयार केली आणि तिची प्रणाली आणखी मजबूत कशी होत आहे हे स्पष्ट करते.

ओपनएआय प्रकल्पांना शक्ती देणारा सुपर कॉम्प्युटर तयार करण्यासाठी, मायक्रोसॉफ्ट हजारो जोडल्याचा दावा करतो ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्स (GPU) NVIDIA ते त्याच्या Azure क्लाउड कॉम्प्युटिंग प्लॅटफॉर्मवर. यामुळे, OpenAI ला अधिकाधिक शक्तिशाली मॉडेल्सचे प्रशिक्षण देण्याची आणि ChatGPT आणि Bing सारख्या साधनांची "एआय क्षमता अनलॉक" करण्याची परवानगी मिळाली.

स्कॉट गुथरी, मायक्रोसॉफ्टचे कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि क्लाउडचे उपाध्यक्ष, कंपनीने या प्रकल्पावर शंभर दशलक्ष डॉलर्स खर्च केल्याचे सांगितले, एका विधानानुसार. आणि हे मायक्रोसॉफ्टसाठी बादलीत घसरल्यासारखे वाटू शकते, ज्याने अलीकडेच ओपनएआय मधील बहु-अब्ज डॉलर, बहु-वर्षीय गुंतवणूकीचा विस्तार केला आहे, हे नक्कीच हे दर्शविते की ते एआय स्पेसमध्ये आणखी पैसे गुंतवण्यास तयार आहे.

जेव्हा मायक्रोसॉफ्टने गुंतवणूक केली $ 1 बिलियन 2019 मध्ये OpenAI येथे, एक भव्य सुपर कॉम्प्युटर तयार करण्यास सहमती दर्शवली आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स रिसर्चच्या स्टार्टअपसाठी अत्याधुनिक. फक्त समस्या: मायक्रोसॉफ्टकडे OpenAI आवश्यक असलेले काहीही नव्हते आणि ते खंडित न करता त्याच्या Azure क्लाउड सेवेवर इतके मोठे काहीतरी तयार करू शकेल याची पूर्ण खात्री नव्हती.

ओपनएआय कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यक्रमांच्या मॉडेल नावाच्या सतत वाढणाऱ्या संचाला प्रशिक्षित करण्याचा प्रयत्न करत होता, ज्याने जास्त प्रमाणात डेटा अंतर्भूत केला आणि अधिकाधिक पॅरामीटर्स शिकले, प्रशिक्षण आणि पुनर्प्रशिक्षणाद्वारे एआय सिस्टमने शोधलेले चल. याचा अर्थ OpenAI ला दीर्घ कालावधीसाठी शक्तिशाली क्लाउड संगणन सेवांमध्ये प्रवेश आवश्यक आहे.

हे आव्हान पेलण्यासाठी, मायक्रोसॉफ्टला हजारो ग्राफिक्स चिप्स जोडण्याचे मार्ग शोधावे लागले NVIDIA A100 आणि पॉवर आउटेज टाळण्यासाठी तुम्ही सर्व्हर रॅक करण्याचा मार्ग बदला.

“आम्ही एक सिस्टीम आर्किटेक्चर तयार केले जे काम करू शकते आणि मोठ्या प्रमाणावर विश्वासार्ह असू शकते. यामुळेच चॅटजीपीटी शक्य झाले,” निधि चॅपेल, मायक्रोसॉफ्टचे अॅझूर एआय इन्फ्रास्ट्रक्चरचे सरव्यवस्थापक म्हणाले. “तो एक नमुना आहे जो तिथून आला आहे. बरेच असतील, बरेच असतील."

तंत्रज्ञानाने OpenAI ला ChatGPT लाँच करण्यास सक्षम केले, हा व्हायरल चॅटबॉट ज्याने नोव्हेंबरच्या आयपीओच्या काही दिवसांतच दहा लाखांहून अधिक वापरकर्ते आकर्षित केले आणि आता ते अब्जाधीश हेज फंडाचे संस्थापक केन ग्रिफिन यांनी चालवलेल्या इतर कंपन्यांच्या व्यवसाय मॉडेल्समध्ये शोषले जात आहे. वितरण वेळ.

ChatGPT सारख्या जनरेटिव्ह एआय टूल्समुळे व्यवसाय आणि ग्राहकांकडून रस मिळत असल्याने, मायक्रोसॉफ्ट, अॅमेझॉन आणि Google सारख्या क्लाउड सेवा प्रदात्यांवर दबाव वाढेल जेणेकरून त्यांची डेटा केंद्रे आवश्यक असलेली प्रचंड संगणकीय शक्ती प्रदान करू शकतील.

आता Microsoft मागील महिन्यात सादर केलेल्या नवीन Bing शोध बॉटसह स्वतःचे उत्कृष्ट AI मॉडेल प्रशिक्षित करण्यासाठी आणि चालविण्यासाठी OpenAI साठी तयार केलेल्या संसाधनांचा समान संच वापरत आहे. कंपनी इतर ग्राहकांना ही प्रणाली विकते. सॉफ्टवेअर दिग्गज आधीच AI सुपरकॉम्प्युटरच्या पुढच्या पिढीवर काम करत आहे, OpenAI सोबतच्या विस्तारित कराराचा एक भाग म्हणून ज्यामध्ये Microsoft ने त्याच्या गुंतवणुकीत $10 अब्ज जोडले आहेत.

“आम्ही त्यांना काहीतरी प्रथा म्हणून बांधत नाही; हे काहीतरी सानुकूल म्हणून सुरू झाले, परंतु आम्ही ते नेहमी अशा प्रकारे तयार केले की ते सामान्यीकृत केले गेले जेणेकरून ज्याला मोठ्या भाषेचे मॉडेल प्रशिक्षित करायचे आहे तो त्याच सुधारणांचा लाभ घेऊ शकेल." गुथरी यांनी एका मुलाखतीत सांगितले. "एकंदरीत एआयसाठी एक चांगला क्लाउड बनण्यात आम्हाला खरोखर मदत झाली."

मोठ्या प्रमाणावर एआय मॉडेलचे प्रशिक्षण देण्यासाठी मायक्रोसॉफ्टने एकत्रित केलेल्या एआय सुपर कॉम्प्युटरप्रमाणे एकाच ठिकाणी मोठ्या संख्येने ग्राफिक्स प्रोसेसिंग युनिट्स जोडलेले असणे आवश्यक आहे. एकदा मॉडेल वापरात असताना, वापरकर्त्यांनी विचारलेल्या सर्व प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी (याला अनुमान म्हणतात) थोडा वेगळा सेटअप आवश्यक आहे. मायक्रोसॉफ्ट अनुमानासाठी ग्राफिक्स चिप्स देखील तैनात करते, परंतु ते प्रोसेसर (शेकडो हजारो) भौगोलिकदृष्ट्या कंपनीच्या 60-प्लस डेटा सेंटर क्षेत्रांमध्ये पसरलेले आहेत. आता कंपनी AI वर्कलोड्ससाठी नवीनतम NVIDIA ग्राफिक्स चिप (H100) आणि आणखी जलद डेटा शेअरिंगसाठी NVIDIA च्या Infiniband नेटवर्किंग तंत्रज्ञानाची नवीनतम आवृत्ती जोडत आहे.

भागीदारीचा मायक्रोसॉफ्टचा निर्णय OpenAI सह पायाभूत सुविधांचे हे अभूतपूर्व प्रमाण परिणाम देईल या विश्वासावर आधारित होते (नवीन एआय क्षमता, एक नवीन प्रकारचे प्रोग्रामिंग प्लॅटफॉर्म) जे मायक्रोसॉफ्ट अशा उत्पादनांमध्ये आणि सेवांमध्ये बदलू शकते जे ग्राहकांना वास्तविक लाभ देईल, वेमाउथ म्हणाले. या विश्वासामुळे ते तयार करण्यासाठी सर्व तांत्रिक आव्हानांवर मात करण्याची आणि AI सुपरकॉम्प्युटिंगच्या सीमा पुढे ढकलण्याच्या कंपन्यांच्या महत्त्वाकांक्षेला चालना मिळाली आहे.

स्त्रोत: https://news.microsoft.com/


आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

*

*

  1. डेटासाठी जबाबदार: AB इंटरनेट नेटवर्क 2008 SL
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.

  1.   लिओनार्डो म्हणाले

    मला आश्चर्य वाटते की हे जेव्हा प्रत्यक्षात येईल तेव्हा जगात किती बेरोजगारी असेल, आपण स्वतःला मारत आहोत