En आमचे वितरण पूर्वी आम्ही सांगितले की सायमन, एक राज्यशास्त्राचा सिद्धांतकार, नेवेल नावाचा भौतिकशास्त्रज्ञ आणि शॉ नावाचा ऍक्च्युरी बनलेला प्रोग्रामर यांनी लॉजिकल थिअरिस्ट म्हणून ओळखल्या जाणार्‍या पहिल्या कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या कार्यक्रमाची निर्मिती कशी सुरू केली. यासाठी आविष्काराची गरज होती कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी प्रथम विशिष्ट प्रोग्रामिंग भाषा
लोक आणि हस्तलिखीत कार्डे वापरून कार्यक्रमाच्या वेगवेगळ्या भागांच्या वर्तनाचे अनुकरण करणारे सहयोगी आणि कुटुंबासह आम्ही तिघांनी ही कथा सोडली होती.
यासारख्या अनेक सिम्युलेशननंतर, प्रोग्राम वास्तविक संगणकावर कार्यान्वित केला गेला. म्हणून चाचणी यशस्वी झाली सॉफ्टवेअरने रसेल आणि व्हाईटहेड यांच्या प्रिन्सिपिया मॅटेमॅटिका या पुस्तकातील एका अध्यायातील अडतीस प्रमेय सिद्ध केले.. अगदी एका प्रकरणात (आणि तसे करण्यासाठी विशिष्ट सूचना नसतानाही) त्याला पुस्तकाच्या लेखकांपेक्षा ते अधिक "सुंदर" तपासण्याचा मार्ग सापडला.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेसाठी पहिली प्रोग्रामिंग भाषा
सायमन आणि त्याच्या टीमने त्यांचा कार्यक्रम लिहिण्यासाठी इतका वेळ घेतला ही वस्तुस्थिती आहे त्यांना विशिष्ट प्रोग्रामिंग भाषेची आवश्यकता होती ज्यात त्यांच्या हेतूंसाठी पुरेशी शक्ती आणि लवचिकता होती. त्या भाषेला आयपीएल (माहिती प्रक्रिया भाषा) असे म्हणतात आणि तिने प्रथम प्रोग्रामिंगसाठी सूची प्रक्रिया तंत्र सादर केले.
त्यावेळच्या उच्च-स्तरीय भाषांपेक्षा आयपीएल वेगळी होती त्याला चिन्हे आधीच परिभाषित करण्याची आवश्यकता नव्हती आणि त्यात चिन्ह संरचना संबद्ध आणि सुधारित करण्याची क्षमता होती.
तथाकथित यादी प्रक्रिया तंत्र समाविष्टीत आहे माहितीचा प्रत्येक तुकडा त्यांच्याशी संबंधित माहितीचे तुकडे कसे शोधायचे याच्या निर्देशांसह एकत्रितपणे संग्रहित करणे. संकेत बदलून, नवीन संघटना बांधल्या जाऊ शकतात.
"सामान्य समस्या सोडवणारा"
त्यांचे पुढील सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी, सायमन आणि नेवेलने वेगळ्या पद्धतीचा प्रयत्न करण्याचा निर्णय घेतला. त्या वेळी, एक मनोवैज्ञानिक तपासणी फिरत होती ज्याने सहभागींना तार्किक समस्या सोडवण्याचा मार्ग स्पष्ट करण्यासाठी आमंत्रित केले होते. या दोघांनी शोधून काढले की हे फॉर्म त्यांच्या सॉफ्टवेअरद्वारे वापरल्या जाणार्‍या फॉर्मपेक्षा पूर्णपणे भिन्न आहेत म्हणून त्यांनी तपासाची स्वतःची आवृत्ती करण्याचा निर्णय घेतला आणि सहभागींनी वर्णन केलेल्या पद्धतींवर आधारित सॉफ्टवेअर तयार करा. कार्यक्रम (GPS फॉर जनरल प्रॉब्लेम सॉल्व्हर म्हणून ओळखला जातो) हा माहिती आणि ह्युरिस्टिक्सच्या संस्थेवर आधारित कोडेड होता जो त्यांना करण्यास सांगितले गेलेल्या कार्यांपेक्षा स्वतंत्र होता.
या नवीन पद्धतीला "मीन्स-टू-एंड्स अॅनालिसिस" असे नाव मिळाले आणि त्यात समाविष्ट आहे सध्याच्या परिस्थितीची आदर्शाशी तुलना करा आणि त्यांच्यातील फरक कमी करणार्‍या कृती करा आणि नंतर फरक शून्यापर्यंत कमी होईपर्यंत पुनर्मूल्यांकन करा. ही पद्धत प्रोग्रामला समस्येच्या चलांमधील बदलांवर प्रतिक्रिया देण्यास अनुमती देते. प्रोग्रामर समस्या आणि तथाकथित फरक सारणी दर्शवितो ज्यामध्ये कृतीचे संभाव्य अभ्यासक्रम सूचित केले जातात आणि ते कोणत्या परिस्थितीत आहेत.
GPS समस्येचे उपसमस्यांमध्ये खंडित करण्यात आणि बॅकट्रॅकिंग दृष्टीकोन लागू करण्यात सक्षम होते, याचा अर्थ असा आहे की जर एक मार्ग कार्य करत नसेल तर तो परत जाईल आणि दुसऱ्या मार्गाचा अवलंब करेल.
11 वर्षात ते कार्यरत होते, GPS ने कोडी सोडवली, प्रतीकात्मक एकत्रीकरण केले आणि गुप्त कोड तोडले.
सायमन आणि नेवेल हे स्वतःचे मनोरंजन करत असताना, रॉबर्ट के. लिंडसे नावाच्या विद्यार्थ्याने SAD SAM म्हणून ओळखला जाणारा एक कार्यक्रम विकसित केला. मऊ "Juan is Pepa's son" आणि "Juan is Alberto's भाऊ" या प्रकारातील वाक्यांमधून माहिती काढण्यात आणि एक कौटुंबिक वृक्ष तयार करण्यात सक्षम होते.अल्बर्टो हा देखील पेपाचा मुलगा आहे हे शिकवणे (मला कल्पना नाही की तो आजच्या जगाच्या सावत्र कुटुंबांसोबत कसा व्यवहार करेल.
अर्थात, त्यावेळच्या संगणक उद्योगातील दिग्गज, IBM, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या संशोधनापासून दूर राहू शकले नाही, हे क्षेत्र शीतयुद्धाच्या मध्यभागी आधीच लष्करी अनुप्रयोगांसाठी प्रचंड क्षमता प्रकट करत होते आणि पुढील लेखात आम्ही क्षेत्रातील त्याच्या पहिल्या योगदानाबद्दल बोलेल.