फेसबुक काही दिवसांपूर्वी त्यास माहिती मिळाली आपण डीफॉल्ट एआय फ्रेमवर्क म्हणून पायटॉर्चवर पैज लावत आहात, वर्तमान पासून कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडेल आधीपासूनच दररोज कोट्यवधी ऑपरेशन्स करतातपायतोर्चवर मी पैज लावतो, हे कामाच्या वाढती मागणीसाठी पूर्ण करण्याचा प्रयत्न करीत आहे कंपनीने असे म्हटले आहे की त्यांच्या सर्व सिस्टमचे स्थलांतरण करून, ते त्यांच्या सर्व वापरकर्त्यांसाठी अधिक चांगल्या अनुभवाची खात्री देताना अधिक जलद नूतनीकरण करण्यात सक्षम होतील.
नकळत त्यांच्यासाठी पाय टोर्च, त्यांना ते माहित असले पाहिजे ओपन सोर्स मशीन लर्निंग लायब्ररी आहे जे टॉर्च लायब्ररीवर आधारित आहे. हे फेसबुकच्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता संशोधन युनिटने तयार केले आहे आणि आधीपासून संगणक दृष्टी आणि नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया मॉडेल यासारख्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगांच्या विस्तृत श्रेणीसाठी शक्ती वापरण्यासाठी वापरले आहे.
पायटोर्च एआय मॉडेलच्या उदाहरणांमध्ये वापरकर्ता फीड्स आणि कस्टम्सना इन्स्टाग्रामवर सानुकूलित करणे आणि फेसबुकवरील द्वेषयुक्त भाषण ओळखणे आणि काढणे समाविष्ट आहे.
पायटोर्चला फेसबुकचे डीफॉल्ट एआय फ्रेमवर्क म्हणून स्वीकारल्याने हे सुनिश्चित करण्यात मदत होते की आमच्या तंत्रज्ञानावरील सर्व अनुभव चांगल्या प्रकारे फेसबुक स्केलवर आणि प्रत्येकासाठी डिव्हाइस, ऑपरेटिंग सिस्टम किंवा इंटरनेट कनेक्शन गुणवत्तेकडे दुर्लक्ष करून चालतील.
फेसबुक या स्थलांतराचा अर्थ असा आहे की आपण समुदायासह अधिक जवळून कार्य करू शकता कधीही नाहीः
पायटॉर्च केवळ आपले संशोधन आणि अभियांत्रिकी कार्य अधिक प्रभावी, सहयोगी आणि कार्यक्षम बनवित नाही, तर आमचे कार्य ओपन सोर्स पायटोर्च लायब्ररी म्हणून सामायिक करण्यास आणि जगभरातील हजारो पायटॉर्च विकसकांनी केलेल्या प्रगती शिकण्यास सक्षम करते.
एक कारण पायटॉर्चला जाण्यासाठी एआयच्या संशोधनापासून ते निर्मितीपर्यंतची प्रक्रिया पारंपारिकपणे कंटाळवाणा आहे आणि गुंतागुंतीची आणि मुख्य समस्या सोडवण्याची आणखी एक समस्या म्हणजे संशोधकांना संशोधन किंवा उत्पादनासाठी अनुकूलित एआय फ्रेमवर्क दरम्यान निवड करण्यास भाग पाडले गेले, परंतु त्या दोघांसाठी नाही.
आज, स्थलांतर प्रक्रियेच्या एका वर्षापेक्षा जास्त काळ, फेसबुकवर पूर्ण उत्पादन करणार्‍या 1.700 हून अधिक पाय-टार्च-आधारित अनुमान मॉडेल आणि आमच्या नवीन प्रशिक्षण मॉडेलपैकी 93 टक्के, सामग्री ओळखण्यासाठी आणि विश्लेषणासाठी जबाबदार आहेत. फेसबुकवर, ते आहात पायटॉर्च वर.
“या नवीन पुनरावृत्तीने पायथन-आधारित पायटॉर्चचे उत्पादन-तयार कॅफे 2 मध्ये विलीन केले आणि ग्राफिकल आणि त्वरित धावण्याच्या पद्धतींमध्ये विलीन केले, जे संशोधनासाठी आणि उत्पादनासाठी कामगिरी ऑप्टिमायझेशनसाठी लवचिकता प्रदान करते,” फेसबुकने आपल्या ब्लॉगवर लिहिले. "फेसबुकवरील पायटॉर्च अभियंत्यांनी विकासाच्या प्रत्येक टप्प्यासाठी साधने, ग्रंथालये, पूर्व-प्रशिक्षित मॉडेल्स आणि डेटा सेटचे एक कुटुंब सादर केले, यामुळे विकसक समुदायाला नवीन एआय नवकल्पना वेगाने तयार करण्यास आणि अंमलात आणण्यास सक्षम केले."
दुसऱ्या शब्दांत, फेसबुक पायटोर्चची निवड करीत आहे कारण संशोधन आणि उत्पादन एआय मॉडेलसाठी ही एक अनोखी चौकट आहे que प्रयोग करण्यासाठी लवचिकता प्रदान करते आणि जेव्हा प्राइम टाइमसाठी तयार असेल तेव्हा मोठ्या प्रमाणात एआय लाँच करण्याची क्षमता देखील. यामुळे आठवड्याऐवजी काही मिनिटांत नवीन मॉडेल्स तैनात करणे शक्य होते, असे फेसबुकने म्हटले आहे. दोन वेगवेगळ्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली राखण्यासाठी येणा with्या पायाभूत सुविधा आणि अभियांत्रिकी ओझे कमी करतांना.
आमच्या पायटोर्च माइग्रेशनचे उद्दीष्ट आमच्या अभियंता आणि विकसकांसाठी नितळ एंड टू एंड डेव्हलपर अनुभव तयार करणे आहे. आम्हाला एकाच व्यासपीठाचा वापर करून संशोधनापासून उत्पादनापर्यंतची प्रक्रिया वेगवान करायची आहे जे उत्पादन प्रमाणात एआय मॉडेल लाँच करण्याच्या क्षमतेसह आम्हाला प्रयोग करण्याची लवचिकता देते.
पाय टोर्च स्मार्टफोनसारख्या डिव्हाइसवर थेट एआय मॉडेल्स चालविताना याचा फायदा होतो. याचे कारण असे की फेसबुकने पायटॉर्च मोबाइल फ्रेमवर्क तयार केले आहे जे रनटाइमवेळी बायनरी आकार कमी करते, याची खात्री करण्यासाठी पायटोर्च एआय मॉडेल कमीतकमी प्रोसेसिंग पॉवर असलेल्या डिव्हाइसवर चालू शकतात.
स्त्रोत: https://ai.facebook.com