डेटाबेस. विषयाची एक छोटी ओळख

डेटाबेस एकाच वेळी सर्वात कमीतकमी वापरल्या जाणार्‍या घटकांपैकी एक असतात. हे सत्य आहे की ते माहिती तंत्रज्ञान व्यावसायिकांसाठी अपरिहार्य साधने आहेत. परंतुजे लोक त्यांच्या संगणकासह कार्य करतात त्यांच्या बाबतीत, उपयोग करण्याबद्दल बोलणे शक्य आहे. जोपर्यंत त्या अनुप्रयोगात नसतो जोपर्यंत यात समाविष्ट आहे, उदाहरणार्थ, या ब्लॉगवर ब्राउझ आणि टिप्पणी देताना.

हे खरे आहे की स्प्रेडशीट वापरणे अधिक अंतर्ज्ञानी आहे आणि तेथे अधिक दस्तऐवज उपलब्ध आहेत. मायक्रोसॉफ्टनेच एक्सेस वर फक्त एक पुस्तक प्रकाशित केले होते आणि ते म्हणजे प्रमाणपत्र परीक्षाची तयारी. लिबर ऑफिस बेस प्रमाणे, उपलब्ध दस्तऐवजीकरण (इंग्रजीमध्ये) आवृत्ती 6.4 पर्यंत पोहोचते.

पण, मोठ्या संख्येने शिकण्याची वक्रता त्या फायद्यांद्वारे भरपाई केली जाते कारण ते संख्यात्मक डेटासह कार्य करण्यास योग्य आहेत.

डेटाबेस ते काय आहेत?

डेटाबेस आहे एका विशिष्ट प्रकारे संरचित आणि इलेक्ट्रॉनिक संग्रहित डेटा संग्रहआणि. डेटाबेस मॅनेजर नावाच्या प्रोग्रामद्वारे, त्यात भर घालणे, सुधारणे आणि काढून टाकणे सुलभ करण्याची जबाबदारी आहे. काही प्रकारचे डेटाबेस विशिष्ट प्रोग्रामिंग भाषा वापरतात जे शंकांना अनुमती देतात.

वर्गीकरण

स्थानानुसार

• केंद्रीकृत डेटाबेस: हे एका ठिकाणी स्थित, संग्रहित आणि देखभाल केलेले आहे. याचा अर्थ असा नाही की वापरकर्त्यास प्रवेश करण्यासाठी त्याच ठिकाणी असणे आवश्यक आहे.
• वितरित डेटाबेस: हे प्रत्यक्षात आहे भिन्न भौतिक ठिकाणी भिन्न डेटाबेसत्यांच्याकडे व्यवस्थापकासह सामील झाले आहे जे त्यांना एकसारखे असल्यासारखे कार्य करते.

डेटा दरम्यान संबंध स्थापित करण्याच्या पद्धतीनुसार

• संबंधित: या प्रकारच्या डेटाबेसमध्ये ते पंक्ती आणि स्तंभांच्या रूपात संयोजित आहेत.
• ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड: येथे डेटा ऑब्जेक्टच्या रूपात संग्रहित केला जातो. हे ऑब्जेक्ट डेटाबेसमध्ये त्यास डेटाबेसमध्ये स्टोरेज केले जातात.
• आलेखभिमुख: वापरते ग्राफिक स्कीमा सिद्धांत संचयित करणे, नकाशा आणि डेटा दरम्यानचे प्रश्न क्वेरी करणे.
• NoSQL: असुरक्षित डेटा संचयित करण्यास अनुमती देतेते अर्ध-संरचित आहेत.
• कागदजत्रभिमुख: हा मागील एकाचा उपप्रकार आहे. पंक्ती आणि स्तंभांमध्ये डेटा संचयित करण्याऐवजी डेटा संग्रहित आणि पुनर्प्राप्त करण्यासाठी दस्तऐवजांचा वापर करते. हे कागदजत्र JSON किंवा XML सारख्या मानकांचा वापर करून डेटा आयोजित करतात.

अभिमुखतेनुसार

• ओएलटीपी: ते डेटाबेस आहेत व्यवहार प्रक्रियेस अनुकूलआहे आणि त्यात डेटा प्रविष्टी, बदल आणि हटविणे कार्य समाविष्ट करते.
• ओलाप: हे डेटाबेस आहेत निष्कर्ष काढण्यास अनुमती देण्यासाठी डेटा विश्लेषणाकडे लक्ष देणारे.

इतर प्रकार

• स्वायत्त: ते मेघ-आधारित आणि आहेत डेटाबेसचे काम स्वयंचलित करण्यासाठी मशीन लर्निंग वापरा.  पारंपारिक डेटाबेसमधील प्रशासकाद्वारे केलेली सुरक्षा, बॅकअप, अद्यतने आणि इतर नियमित व्यवस्थापन कार्ये.
• डेटा वेअरहाऊस: हा कॉर्पोरेट क्षेत्रावर लक्ष केंद्रित करणारा डेटाबेस आहे प्रक्रिया आणि विश्लेषण करण्यासाठी बर्‍याच स्त्रोतांमधून माहिती समाकलित करते आणि शुद्ध करते डीवेगवान वेगळ्या दृश्यानुसार.

ओपन वि. मालकी डेटाबेस

या दोघांमध्ये काय फरक आहे हे स्पष्ट करण्यासाठी या ब्लॉगमध्ये काही अर्थ नाही. दोघांच्या वापराचे वितरण कसे केले जाते हे पाहणे मनोरंजक असल्यास. सर्वात आकडेवारीनुसार सर्वाधिक वापरल्या गेलेल्या 5 पैकी 3 खुले स्त्रोत आहेत. चांगली बातमी अशी आहे की दोन मुक्त स्त्रोत; पोस्टग्रेएसक्यूएल आणि मोंगोडीबीमध्ये प्रभावी वाढ दिसून आली आहे; अनुक्रमे 44,02% आणि 25,62%.

मायक्रोसॉफ्ट एस क्यू एल सर्व्हरने (प्रोप्राइटरी) be०..70,81१% घसरण करून मोठी मारहाण केली तर आघाडीचे उत्पादन, ओरॅकल येथे २.28,08.०24,28% घट झाली. ओपन सोर्स सोल्यूशन्सपैकी सर्वात लोकप्रिय, मायएसक्यूएलने फार चांगले भाडे दिले नाही. स्कोअरबोर्डवर XNUMX% सह.

असो, ही आकडेवारी आपल्याला ते चिमटासह घ्यावे लागेल. प्रत्येक डेटाबेस इंजिनच्या स्थितीची गणना करण्याचे स्रोतः

• शोध इंजिनमधील निकालांची संख्या.
• Google ट्रेंडनुसार शोध वारंवारता.
• तंत्रज्ञान प्रश्न आणि उत्तर पोर्टलवरील क्वेरींची संख्या.
• नोकरी ऑफर संख्या.
• व्यावसायिक प्रोफाइलमध्ये उल्लेखांची वारंवारिता.
• सामाजिक नेटवर्कमध्ये उल्लेखांची संख्या.