टेन्सर फ्लो हे एक लायब्ररी आहे जे आपल्याला कदाचित आधीच माहित असेल. हे मशीन शिक्षणासाठी वापरले जाते आणि ते ओपन सोर्स आहे. हे पायथन वापरून लिहिले गेले आहे आणि गूगलने तयार केले आहे. सध्या बर्‍याच कंपन्या आणि संस्था एरबस, लेनोवो, इंटेल, ट्विटर, पेपल किंवा स्वतः गूगल सारख्या प्रकल्पांचा वापर करीत आहेत.
हे असू शकते instalar अ‍ॅनाकोंडाचा वापर डॉकर कंटेनर म्हणून किंवा पायथन व्हर्च्युअल डेस्कटॉपवर करणे. आभासी वातावरणासह, वापरकर्त्यांना एकाच प्रोजेक्टसह भिन्न भिन्न वातावरण असण्याची आणि आपल्या प्रकल्पाच्या गरजेनुसार आणि इतर प्रकल्पांवर परिणाम न करता मॉड्यूलची विशिष्ट आवृत्ती स्थापित करण्याची परवानगी आहे.
येथे आपण आपल्या प्रकल्पांसह प्रारंभ करण्यासाठी टेन्सरफ्लो लायब्ररी कशी स्थापित करावी ते शिकू शकता मशीन शिक्षण. आणि आपण पायथन व्हर्च्युअल वातावरणाचा वापर करून आपल्या उबंटू 20.04 डिस्ट्रोवर हे कराल.
अगोदर निर्देश केलेल्या बाबीसंबंधी बोलताना अनुसरण करण्यासाठी चरण आभासी वातावरण कॉन्फिगर केले नसल्यास ते प्रथम पायथन 3.8 स्थापित करतात.
sudo apt update sudo apt install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt install python3.8 sudo apt install python3-venv python3-dev mkdir mi_tensorflow cd mi_tensorflow python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install --upgrade pip
मग आपण आवश्यक आहे टेन्सरफ्लो स्थापित करा, यासाठी या चरण आहेतः
pip install –upgrade tensorflow python -c 'import tensorflow as tf; print(tf. version )' deactivate
एकदा तयार झाले की आता आपण सुरू करू शकता त्याच्याबरोबर काम करण्यासाठी ... मला आशा आहे की या ट्यूटोरियलने आपल्याला मदत केली आहे आणि आपण या साधनांचा वापर करून अशा प्रकारच्या मनोरंजक गोष्टी शिकण्यास आणि तयार करू शकता ज्यावर बरेच अनुप्रयोग तयार केले आहेत.
जर आपल्याला टेन्सरफ्लो माहित नसेल आणि आपल्याला शिकायचे असेल तर आपल्याला हे माहित असले पाहिजे की बरीच सामग्री शिकण्यासाठी आहे, जसे की अभ्यासक्रम, पुस्तके इ. आपल्याला एक चांगले मिळाले येथे विनामूल्य स्वत: ला, जेणेकरून आपण त्याचे रहस्य जाणून घेऊ शकता आणि सखोल शिक्षणावर आधारित उपयुक्त गोष्टी तयार करण्यास प्रारंभ करू शकता.
आणि मी हे सांगून संपत आहे की उबंटूसाठी सेवा देण्याव्यतिरिक्त, आपण ते त्याच प्रकारे मध्ये देखील स्थापित करू शकता इतर distros यावर आधारित ...