आपल्याला विषयांमध्ये रस असल्यास कृत्रिम बुद्धिमत्ता किंवा एआयआपणास हे माहित असावे की तेथे बरेच आश्वासन देणारे मुक्त स्त्रोत प्रकल्प आहेत. खरं तर, ते असे क्षेत्र नाही की ज्यामध्ये मुक्त स्त्रोताचा स्पष्ट तोटा होतो. आजच्या बर्‍याच महत्त्वाच्या तंत्रज्ञानाचे मी येथे तुमच्यापुढे सादर करणार असलेल्या काही प्रकल्पांचे समर्थन आहे.
आपल्याला एआय आहे हे आधीच माहित आहे वर्तमान आणि भविष्य, असंख्य गोष्टी शक्य करणे ज्या आतापर्यंत अकल्पनीय नव्हत्या आणि लोकांचे जीवन सुलभ आणि चांगले बनवू शकतील, जोपर्यंत त्यांचा योग्य वापर केला जात नाही आणि चुकीच्या हातात न पडता ...
आपण काय ते जाणून घेण्यात स्वारस्य असल्यास एआय वर विलक्षण प्रगत प्रकल्प, आपल्याला किमान हे माहित असले पाहिजे:
- टेन्सर फ्लो: सर्वात महत्वाचा प्रकल्प. आपल्याला ते नक्कीच माहित आहे, कारण ते महत्त्वपूर्ण आहे. हे Google मेंदू कार्यसंघाने Google च्या अंतर्गत वापरासाठी विकसित केले होते, परंतु आता ते मुक्त स्त्रोत आहे. उत्तम ज्ञात मशीन लर्निंग प्लॅटफॉर्म आणि विंडोज, लिनक्स, मॅकोस आणि अँड्रिडसाठी उपलब्ध.
- Caffe- कॅलिफोर्निया, बर्कले विद्यापीठात एआय सह कार्यरत असलेल्या काही तेजस्वी मनांनी बनवलेली. हे एक विस्तृत शिक्षण फ्रेमवर्क आहे जे त्याच्या एक्स्टेंसिबल कोड आणि गतीसाठी चांगले ओळखले जाते. साठी उपलब्ध विंडोज, लिनक्स आणि मॅकोस.
- H2O- जगातील आणखी एक आघाडीचे खोल शिक्षण मंच. हे कंपन्यांसाठी एक मुक्त आणि विनामूल्य आवृत्ती आणि प्रीमियम आवृत्ती देते. विंडोज, लिनक्स आणि मॅकोससाठी उपलब्ध.
- मायक्रोसॉफ्ट कॉग्निटिव्ह टूलकिट- रेडमंड कंपनी ओपन सोर्स टूलकिट. हे पूर्वी सीएनटीके म्हणून ओळखले जात असे आणि मानवी मेंदूसारखे विचार करण्यासाठी यामध्ये गहन शिक्षण अल्गोरिदमची मालिका आहे. हे स्केलेबल, वेगवान, सी ++ आणि पायथनशी सुसंगत आहे आणि विंडोज आणि लिनक्सशी सुसंगत आहे. स्वतःचे मायक्रोसॉफ्ट आपण स्काईप, कॉर्टाना आणि बिंगच्या एआय वैशिष्ट्यांसाठी याचा वापर करा.
- डीप माइंड लॅब: मशीन शिक्षण आणि एआय मधील आणखी एक मोठी नावे. Google डीपमाईंड गटाद्वारे तयार केलेले आणि विशेषत: सखोल अंमलबजावणी शिकण्याच्या संशोधनात उत्कृष्ट प्रदर्शन करते. हे केवळ लिनक्सला समर्थन देते.
- कायदा-आर: कार्नेगी मेलॉन विद्यापीठातील एक संज्ञानात्मक सॉफ्टवेअर. ओठांवर आधारित आणि विंडोज, लिनक्स आणि मॅकोस सुसंगत.
- स्टारक्राफ्ट II एपीआय लायब्ररी- एक बर्फवृष्टीची लायब्ररी जी आपल्याला एअर इंडियासाठी रिसर्च प्लॅटफॉर्म म्हणून स्टारक्राफ्ट II व्हिडिओ गेम वापरू देते. Windows, Linux, macOS, Android आणि iOS वर कार्य करते.
- न्युमेन्टा: मानवी निओकोर्टेक्सच्या सध्याच्या जैविक ज्ञानावर आधारित आणखी एक खुले एआय प्रकल्प. विंडोज, लिनक्स आणि मॅकोससाठी उपलब्ध.
- ओपन कॉगहे केवळ एआय (डीप लर्निंग आणि न्यूरल नेटवर्क) वर केंद्रित नाही तर एजीआय (कृत्रिम जनरल इंटेलिजेंस) तयार करण्याचे उद्दीष्ट देखील आहे. मानवी सारख्या बुद्धिमत्तेसह यंत्रमानव आणि यंत्रणा तयार करण्यासाठी डिझाइन केलेले. फक्त लिनक्स.
- स्टॅनफोर्ड कोरेएनएलपी- हा प्रकल्प जावा आधारित नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया सॉफ्टवेअर आहे. आपण आपल्या विश्लेषणासाठी शब्द ओळखू शकता. सुरुवातीला हे केवळ इंग्रजीसाठीच डिझाइन केले होते, परंतु आता हे मोठ्या संख्येने भाषांचे समर्थन करते. विंडोज, लिनक्स आणि मॅकोससाठी उपलब्ध.
- संदेष्टा: हे फेसबुकने विकसित केले आहे आणि त्याचा वापर त्याच्या प्लॅटफॉर्मवर करते. हे आर आणि पायथॉनमध्ये लागू केले गेले आहे. हे वेगवान, अचूक आणि स्वयंचलित तसेच सुसंगत आहे विंडोज आणि लिनक्स.
- सिस्टमएमएल: एक आयबीएम संशोधन प्रकल्प आणि आता अपाचे अंतर्गत. बिग डेटासाठी मशीन शिक्षण प्रकल्प. विंडोज, लिनक्स आणि मॅकोससाठी उपलब्ध.
- थियानो: आणखी एक खोल खोल शिक्षण प्रकल्प. बहुआयामी गणितीय अभिव्यक्ती परिभाषित करण्यासाठी, ऑप्टिमाइझ करण्यासाठी आणि मूल्यांकन करण्यासाठी पायथन ग्रंथालय. GPU आणि सह सुसंगतविंडोज, लिनक्स आणि मॅकोस.
- मॉल्ट: मशीन लर्निंग लँग्वेज टोकलीट the चे संक्षिप्त रुप आहे आणि नैसर्गिक भाषेच्या सांख्यिकीय प्रक्रियेसाठी कागदपत्रांचे वर्गीकरण, गटबद्ध करणे, विषय मॉडेलिंग, माहिती काढणे इ. साठी जावा-आधारित टूलकिट आहे. मॅसेच्युसेट्स heम्हर्स्ट आणि पेनसिल्व्हेनिया विद्यापीठ यांनी तयार केले. विंडोज आणि लिनक्ससाठी उपलब्ध.
- डीप डिटेक्ट- आणखी एक एआय प्रकल्प ज्यात एअरबस आणि मायक्रोसॉफ्ट सहयोग करतात. हे कॅफे, टेन्सरफ्लो आणि एक्सजीबीस्ट वर आधारित आहे. हे प्रतिमेचे वर्गीकरण, मजकूर, संख्यात्मक डेटा विश्लेषण आणि ऑब्जेक्ट शोधण्यासाठी एक API ऑफर करते. विंडोज, लिनक्स आणि मॅकोस सुसंगत.
आपण पायरोच बरोबर विसरलात? मी म्हणेन की आपल्याबरोबर ते सर्वात मोठे आहेत