मी तुझ्याशी खोटे बोलत नाही: मला खरोखर कशाबद्दल रस आहे नेपोमूकहे काय आहे हे मला माहित होण्यापूर्वीच, तिचा हा छोटासा लोगो होता (आपल्याला माहिती आहे, रंगीत खडूचे रंग, गुलाबी आणि चांदी: एक मुलगी) लोगो संशोधनानंतर, मी उत्पादनावर लक्ष केंद्रित केले ... नेपो काय?
नेपोमूक es "अर्थपूर्ण डेस्कटॉपला केडीएचे उत्तर". यात ए फ्रेमवर्क तयार आणि सल्लामसलत करण्यासाठी मेटाडेटा कोणत्याही प्रकारच्या स्त्रोताचा.
… म्हणून?
रिफ्रेश करण्यासाठी विकिपीडियावर जाऊ मेटाडेटा म्हणजे काय
मेटाडेटा (या ग्रीक μετα, मेटा, "नंतर" आणि लॅटिन बाब, Given काय दिले जाते »,«डेटा»), शब्दशः data डेटा बद्दल», असे डेटा आहेत जे इतर डेटाचे वर्णन करतात. सामान्यतः, मेटाडेटाचा एक डेटा डेटाच्या गटास संदर्भित करतो, म्हणतात रिकर्सो. डेटाऐवजी ऑब्जेक्ट्स शोधण्यासाठी अनुक्रमणिका वापरण्यासाठी मेटाडेटाची संकल्पना एकसारखी आहे. उदाहरणार्थ, लायब्ररीमध्ये टॅब वापरतात जे लेखक, शीर्षक, प्रकाशक आणि पुस्तके शोधण्यासाठी ठिकाणे निर्दिष्ट करतात. अशा प्रकारे मेटाडेटा डेटा शोधण्यात मदत करते संगणकीय विविध फील्ड्स जसे की माहिती पुनर्प्राप्ती किंवा सिमेंटिक वेब, टॅग्जमधील मेटाडेटा अर्थपूर्ण श्रेणी पूर्ण करण्यासाठी एक महत्वाचा दृष्टीकोन आहे.
बरं, एकदा साफ झाल्यावर परत जाऊ या. नेपोमूक. हे माझ्यासाठी काय करणार आहे? मेटाडेटाद्वारे संसाधने शोधणे जी सामान्य वापरकर्त्यासाठी सहज उपलब्ध (किंवा स्पष्ट) असू शकते किंवा असू शकत नाही.
जेव्हा आपण मेटाडेटाबद्दल बोलतो तेव्हा आम्ही ते तीन मोठ्या गटांमध्ये ठेवू शकतो:
- फाइल-विशिष्ट मेटाडेटा.
- वापरकर्त्याद्वारे तयार केलेला मेटाडेटा (उदाहरणार्थ आम्ही सहसा एमपी 3 वर जोडत असलेले टॅग किंवा रेटिंग).
- मेटाडेटा जो सहज मिळवता येत नाही.
नंतरच्या काळात आपण मेटाडेटाद्वारे अनुक्रमित करणे आणि वर्गीकरण करण्याचा खरा फायदा घेऊ शकतो, म्हणजे, अर्थपूर्ण डेस्कटॉप वापरुन.
एक उदाहरणः
- वापरकर्ता ईमेल संलग्नक डाउनलोड करतो. जेव्हा डिस्कवर संलग्नक जतन केले जातात, तेव्हा ईमेल पाठविलेल्या एकाचे आणि उरी ज्याने ईमेल डाउनलोड केले होते त्या दोघांचे संदर्भ गमावले आहेत.
- अनुप्रयोग, फायली इ. च्या क्रमवारीची निर्मिती वापरकर्त्यांची. उदाहरणार्थ, वापरकर्ता एसडीए 1 वर सर्वाधिक लिहिते असा वापरकर्ता कोण आहे? कोणत्या वापरकर्त्याने सर्वाधिक पाकिटे प्राप्त केली आहेत?
नेपोमूक प्रामुख्याने बनलेला आहे सोप्रानो, स्ट्रिगी आणि के मेटाडाटा. असा आवाज असणारी साठी एक ऑब्जेक्ट देणारं फ्रेमवर्क आहे आरडीएफ डेटा y स्ट्रिगी हे एक साधे छोटे शोध डिमन आहे. केमेताडेटा मेटाडेटामध्ये प्रवेश सुलभ करणारी एक लायब्ररी आहे.
आतापर्यंत आपल्यास परिभाषा आणि विचित्र शब्दांनी चक्कर येईल पण स्पष्टीकरण देण्यासाठी आणखी एक व्याख्या: काय आहेत आरडीएफ डेटा?
एक्सएमएल ही मॉडेलिंग डेटासाठी भाषा आहे, आरडीएफ मेटाडेटा निर्दिष्ट करण्यासाठी भाषा आहे. एक्सएमएल डेटाच्या स्केलेबिलिटीमध्ये अपयशी ठरत आहे कारण घटकांची क्रम अप्राकृतिक आहे आणि त्याची देखभाल करणे खूप कठीण आणि महाग आहे, उलटपक्षी, आरडीएफ o स्त्रोत वर्णन फ्रेमवर्क (आरडीएफ) वेब पृष्ठावरील समजण्यायोग्य माहितीची देवाणघेवाण करणार्‍या अनुप्रयोगांमध्ये इंटरऑपरेबिलिटीला मेटाडेटा क्रियाकलापांना समर्थन देणारी पायाभूत सुविधा प्रदान करण्याची परवानगी देते.
हे आवडले मुळात या प्रकारच्या साधनांचा वापर आम्हाला हे करण्यास अनुमती देईल:
- आपल्या संगणकावरील डेटाविषयी "स्पष्ट नाही" आणि बोटांच्या टोकावर माहिती मिळवा. उदाहरणार्थ, प्रोग्रामर वापरकर्त्यांची कल्पना करा जे त्यांच्या पसंतीच्या अनुप्रयोगाचा स्त्रोत कोड वाचून प्रोग्रामरच्या प्रोफाइलविषयी माहिती मिळवू शकतात ज्यांनी ते विकसित केले.
- पॅकेजेसमध्ये समृद्ध मेटा-माहितीचा व्यापक वापर करून पॅकेज व्यवस्थापकांची संभाव्यता मोठ्या प्रमाणात वाढविली जाऊ शकते (उदा.. डेब चे). त्याला अर्थपूर्ण मूल्य देण्यात सक्षम होण्याची वास्तविकता अवलंबन किंवा संघर्षांचे निराकरण करण्यास सुलभ करेल. उपयुक्त. विशिष्ट विरोधाचे निराकरण करण्यापूर्वीच (सहसा वापरकर्त्यास पुष्टीकरणासाठी विचारले जाते), वापरकर्त्याच्या स्वतःच्या मेटा माहितीचा सल्ला घेऊ शकतो आणि संघर्ष सोडविण्यासाठी पुष्टीकरण करण्यास सक्षम असेल. हे उपयुक्त ठरेल, परंतु मला आता इतका खात्री पटली नाही.
- लिनक्स कर्नल (जसे की इनोटीफाई सबसिस्टम) च्या काही कार्ये एकत्रितपणे स्ट्रिगी वापरणे, आम्ही सुधारित फाइल्सचे पुनर्क्रमांक करू शकू आणि संपूर्ण फाइल सिस्टममध्ये वारंवार शोधण्यापासून वाचवू शकू. येथे अनुप्रयोग सिस्टम लॉगच्या संदर्भात बरेच मेटाडेटा व्युत्पन्न करू शकतात आणि नोंदी साध्या मजकूर फाइल्स असल्याने… याचा वापर केला जाऊ शकतो.
निष्कर्ष: प्रिय मित्रांनो, केडीई 4 चा चांगला वापर केल्यास तुम्ही प्रयत्न करू शकता नेपोमूक. हे फायदे घेण्यासाठी थोडा वेळ लागतो (सिस्टमवरील सर्व फाईल्सवर अनुक्रमणिका शोधणे आणि मेटाडेटा शोधणे ...) परंतु माझा अंदाज आहे की सतत वापरासह हे एक अतिशय शक्तिशाली साधन आहे.
मला आशा आहे की आपण समजले असेल, मी तुम्हाला सोडले आणि या महान उपकरणाची चाचणी करणे सुरू ठेवू.
ग्रीटिंग्ज!
पी.एस .: खूप क्लिष्ट बद्दल माहिती मिळवा नेपोमूक हे समजण्यासारख्या शब्दावलीत लिहिलेले आहे आणि काही संस्कृत भाषेप्रमाणे नाही. सुदैवाने मला हे पोस्ट इन्फोसॉफिया मध्ये सापडले.
मला समजले की नाही ते पाहू. आमच्या सर्व फायलींवर "लेबल" लावण्यासारखे असेल?
समजा, दस्तऐवजांवर लेबल लावण्यासारखे आहे आणि त्या स्त्रोताकडे आधीपासून असलेल्या लेबलचा फायदा घेण्यासारखे आहे, जरी आपण ते उघड्या डोळ्यांनी पाहिले नाही तरीही संसाधनात बरीच माहिती अंतर्भूत आहे या प्रकारच्या साधनांसह बरेच वापरले जाऊ शकते.
@gss: भाष्यकार जीवनात आपले स्वागत आहे !! :)
मला आशा आहे की ते खरोखर उपयुक्त ठरेल.
विनम्र,
नमस्कार, जर मी चुकलो नाही तर मी टिप्पणी देण्याची ही पहिलीच वेळ आहे.
खूप चांगली पोस्ट, सत्य हे आहे की प्रोग्रामिंगमधील हे अर्थशास्त्र उद्याचे बुद्धिमान प्रोग्रामिंग म्हणून चांगले दिसले आहे.
केवळ फायलीच नव्हे तर फोल्डर्स, संपूर्ण प्रोग्राम्स, डेटाबेस, अनुप्रयोग, इंटरनेट पृष्ठे इ. ...
विचार करण्यासारखे काहीतरी म्हणजे यासह "संग्रहण" ही संकल्पना मेटाॅटॅग आणि इतरांसह "ग्रंथालये" विचार करण्यासाठी थोडा बाजूला ठेवली जाईल.
सत्य मला खूप चांगले योगदान आहे असे दिसते, (आणि येथेच बरेच जण ओरडतील), Se7en त्याच्या शोध इंजिनसह जे करतो त्यासारखेच.