Programmēt vai izmantot programmu Excel? Kāpēc jāpārtrauc izmantot izklājlapas

Programmēt vai izmantot programmu Excel?

Izklājlapas ir populārs rīks, lai manipulētu un aprēķinātu lielu datu apjomu. Tomēr labāka iespēja var būt programmēšanas valodas izmantošana Julia.

2010. gadā divi cienījami Hārvardas universitātes ekonomisti, Karmena Reinharta un Kenets Rogofs, publicēja divus rakstus, kurus politiķi visā pasaulē izmantoja, lai atbalstītu taupības plānus.

Reinhards un Rogofs apgalvoja, ka vidējā reālā ekonomikas izaugsme palēninās (par 0,1%), kad valsts parāds palielinās līdz vairāk nekā 90% no iekšzemes kopprodukta (IKP). Tomēr, izmantojot Microsoft Excel, viņi pieļāva vienkāršu kļūdu ar nopietnām sekām.

Vidēji aprēķinot izaugsmes rādītājus, ekonomisti neizvēlējās visu rindu - viņi izlaida datus no Austrālijas, Austrijas, Beļģijas, Kanādas un Dānijas. Pievienojot šīs valstis, 0,1% kritums pārvērtās par vidējo 0,2% ekonomiskās izaugsmes pieaugumu.

Izklājlapām parasti ir trīs problēmas:

  • Tie neļauj automātiski un sistemātiski validēt iegūtos datus.
  • Informācijas pasniegšanas veids trešajām personām ir ārkārtīgi grūti atklāt kļūdas.
  • Viņi veicina mehānisku uzvedību. Dažreiz, lai ietaupītu laiku, tiek kopētas un ielīmētas formulas, kurās jāveic izmaiņas, kuras viņi aizmirst.

Varbūt tāpēc īpašas programmas izveide liek pievērst lielāku uzmanību tam, ko darāt, vai arī tāpēc, ka tām ir daudzpusība nekā iepriekš ieprogrammētām formulām ko izklājlapas nenodrošina, patiesība ir tāda ekonomikā arvien vairāk tiek izmantotas atvērtā koda programmēšanas valodas.

Programmēt vai izmantot programmu Excel? Kāpēc Džūlija ir labāka par Excel

Jūlijas programmēšanas valoda oficiāli ir bijusi pie mums divus gadus. Tās versija 1.0 pēc desmit gadu attīstības tika publicēta 2018. gada augustā. Ar šiem divdesmit četriem mēnešiem bija pietiekami, lai padarītu to par vienu no galvenajiem datu analīzes rīkiem.

Jūlija ir atvērtā koda, dinamiskā tipa programmēšanas valoda. Lai gan to var izmantot vispārējai programmēšanai, tas tika izstrādāts, ņemot vērā zinātnisko un skaitlisko skaitļošanas lietotāju vajadzības. Jūlija atbalsta paralēlismu ārpus kastes, piedāvājot trīs galvenos paralēlisma līmeņus, kas tiek klasificēti kā Džūlijas korutīni, daudzšķiedru (pašlaik eksperimentāli) un daudzkodolu vai sadalītas apstrādes.

Dinamiskā tipa valodas ir tās, kas ļauj veikt izmaiņas, kamēr programma darbojas.

Ar paralēlismu mēs atsaucamies uz datoru problēmu risināšanas veidu, kas sastāv no lielu problēmu sadalīšanas vairākās mazākās un paralēlas risināšanas.

Dažas Jūlijas priekšrocības salīdzinājumā ar Excel

  • Tas ir atvērtā koda, tāpēc, lai to izmantotu, nav jāmaksā dārgas licences.
  • Atbalsta izmantošanu ar versiju kontroles sistēmu, kas ļauj veikt veiktā darba salīdzinošo pārskatīšanu.
  • Tas ir daudzplatforms; tas ir pieejams Windows, Mac, Linux, FreeBSD un Docker mašīnām.
  • Nav nepieciešams ķerties pie citas programmēšanas valodas. Ja lietotājam ir jāizveido jaunas bibliotēkas, viņš to lieliski var izdarīt Džūlijā. Programmā Excel ir nepieciešams izmantot makro valodu)
  • Augstāka veiktspēja. Jūlija ir optimizēta ātrākiem aprēķiniem.

Protams, ir jāņem vērā arī citi faktori. Daudzās vietās lietotājs nevar izlemt, ko izmantot. Lai gan jebkurš Windows dators atbalsta programmēšanu ar Džūliju, visticamāk, jums šie dati būs jādala ar citiem cilvēkiem, kuri atsakās pārtraukt Excel lietošanu. Tomēr Jūlijai ir bibliotēkas, kas ļauj importēt un eksportēt datus no Excel.

Otrkārt, ir mācīšanās līkne. Pabeigt datus asistentā nav tas pats, kas izveidot programmu. Nemaz nerunājot par to, ka ir daudz vairāk dokumentu par to, kā kaut ko darīt programmā Excel, nekā tas ir Jūlijā.

Arī šodien koledžas un universitātes turpina mācīt Excel izmantošanu uzņēmējdarbības aprēķinos un programmēšanā kā priekšmetu, kas nav piemērots. Izmantojot tādas valodas kā Jūlija, studentiem ne tikai tiktu piešķirta integritātes izjūta, ko viņi mācās. Viņi arī būtu labāk sagatavoti pasaulei, kur datu interpretācija būs kritiska prasme.


Atstājiet savu komentāru

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti ar *

*

*

  1. Atbildīgais par datiem: AB Internet Networks 2008 SL
  2. Datu mērķis: SPAM kontrole, komentāru pārvaldība.
  3. Legitimācija: jūsu piekrišana
  4. Datu paziņošana: Dati netiks paziņoti trešām personām, izņemot juridiskus pienākumus.
  5. Datu glabāšana: datu bāze, ko mitina Occentus Networks (ES)
  6. Tiesības: jebkurā laikā varat ierobežot, atjaunot un dzēst savu informāciju.

  1.   Cēzars Augusto Mejiass teica

    Kā es iemācos programmēt kopā ar Džūliju

    1.    Djego Vācis Gonzaless teica

      Sveiki. Es jums sniedzu saites uz pāris resursiem spāņu valodā
      https://mauriciotejada.com/programacionjulia/
      https://introajulia.org/

  2.   Miguel teica

    Pirms pāriet uz R Python vai Julia izmantošanu ...

    DATU BĀZES, piemēram, Libre Office BASE, izmantošana ir labāka iespēja nekā izklājlapas izmantošana.

    Excel izmantošanas iemesls ir tas, ka MS ir noņēmusi Access no pamata pakotnes, un, tā kā FOSS netiek izmantota, datu bāzes netiek mācītas, kad uzņēmumos vissvarīgākais ir programmas veids.

  3.   edkalrio teica

    Aptuveni septiņus gadus esmu lasījis, ka Džūlija pārveidos datu analīzi, aizstājot R akadēmiskajā vidē un biznesa pētniecībā un attīstībā. Tomēr es joprojām neredzu tā pabeigšanu, neskatoties uz to, ka visi ļoti runā par šo valodu.