Jo divi iepriekšējie raksti mēs redzējām, kā Alana Tjūringa, Kloda Šenona un Džona fon Neimana darbs ļāva izveidot datorus, kas spēj mitināt mākslīgo intelektu. Tomēr visijoprojām bija jāizveido programmas, kas spēj veikt uzdevumu. Tāpēc šajā ierakstā mēs aprakstām programmatūras ceļu no pirmajām sarunu simulācijām līdz pašreizējiem valodu modeļiem.
Alans Tjūrings bija pirmais, kurš definēja veidu, kā noteikt šāda veida programmu panākumus. Problēma ir tā, ka Tjūringa tests parādīja tikai programmēšanas prasmes, nevis tā, ka mēs saskārāmies ar to, ko varētu saukt par mākslīgo intelektu.
Programmatūras ceļš
Lai gan Marvina Minska definīcija pieprasa, lai mašīna būtu uzskatāma par mākslīgo intelektu, tai ir jāveic tāds pats uzdevums kā cilvēkam, taču tai ir nepieciešama spēja domāt, Tjūringa tests tikai prasa, lai cilvēks nevarētu noteikt, vai viņa sarunu biedrs ir vai nē.
Lai gan 60. gadu vidū rakstītā datorprogramma ELIZA nebija paredzēta Tjūringa testa nokārtošanai, tā lika pamatus vairākām programmām, kas mēģinātu to darīt. Izrāde ieņēma psihiatra lomu, uzdodot pacientam virkni jautājumu par kopīgām tēmām, piemēram, ģimeni, draugiem vai garastāvokli. Saskaņā ar atbildēm viņš turpināja ievērot iepriekš noteiktu līniju.
Ne ELIZA (un arī jebkura cita programmatūra) nebūtu bijusi iespējama bez pašmācības matemātikas skolotāja, vārdā Džordžs Būls, kurš XNUMX. gadsimtā sāka pētīt cilvēka domāšanas procesa tulkošanu matemātiskajos terminos. Šim nolūkam viņš analizēja veidu, kā grupēt objektus klasēs un kas notika, kad šīs klases tika apvienotas ar citām. Pēc tam viņš katrai no šīm attiecībām piešķīra simbolus.
No formalizācijas līdz atgriezeniskajai saitei
Ja kopas objektus maina apgalvojumi un mēs izveidojam trīs iespējamās attiecības starp tiem (UN, OR un NOT), mums jau ir veids, kā tos klasificēt vienā no divām grupām (patiesa vai nepatiesa).
Tomēr Būla darbi nebija piemēroti visu veidu pretenzijām. Bija vajadzīgs veids, kā aprakstīt vispārīgus jēdzienus. Tas ir, tie var būt patiesi vai nepatiesi atkarībā no apstākļiem.
Lai tas būtu saprotams. Būla darbi ļauj strādāt ar apgalvojumu
Djego ir argentīnietis un raksta Linux Adictos
Bet jūs nevarat darīt neko ar:
X ir... un raksta Z.
Lai to izdarītu, mums bija jāgaida līdz septiņdesmitajiem gadiem, kad vācu profesors Frege ieviesa predikātu jēdzienu. Predikāts ir apgalvojums, ko atkarībā no apstākļiem var raksturot kā patiesu vai nepatiesu.
Diego, Argentīnietis y Linux atkarīgaiss ir entītijas, kas nav ne patiesas, ne nepatiesas, taču atkarībā no tā, kā tās ir apvienotas predikātā, tās to padarīs par tādu.
Freje pievienoja divus izteicienus ar tiem atbilstošajiem simboliem:
Visam (Norāda, ka visas mainīgā vērtības atbilst nosacījumam)
Ir tāda... tāda (Nozīmē, ka ir vismaz viens elements, kas apmierinās nosacījumu.
atgriezeniskās saites teorija
Nākamais lielais ieguldījums mākslīgā intelekta izveidē nebija matemātisks, tas nāca no bioloģijas. Norberts Vīners, Kibernētikas dibinātājs, interesējās par inženierzinātņu un bioloģijas kopīgajiem punktiem. Tieši šī interese lika viņam analizēt, kā siltasiņu dzīvnieki saglabā nemainīgu temperatūru, neskatoties uz mainīgajām apkārtējās vides temperatūrām. Vīners postulēja, ka šajā un citos gadījumos darbojas atgriezeniskās saites mehānismi. Citiem vārdiem sakot, saņemot informāciju, tika radīta atbilde, lai pielāgotos tai.
Ejot tālāk, viņš apstiprināja, ka inteliģenta uzvedība nav nekas cits kā atgriezeniskās saites mehānismu rezultāts. Citiem vārdiem sakot, mēs to varam secināt Intelekts (dabisks vai mākslīgs) ir informācijas vākšana, apstrāde, darbība pēc rezultāta un procesa atkārtošana.