Kā instalēt TensorFlow mašīnmācīšanās sistēmu Ubuntu 20.04

tenzora plūsma

TensorFlow Tā ir bibliotēka, kuru jūs, iespējams, jau zināt. To izmanto mašīnmācībai un ir atvērta pirmkoda. Tas ir rakstīts, izmantojot Python, un to ir izveidojis Google. Šobrīd daudzi uzņēmumi un organizācijas izmanto šo projektu, piemēram, Airbus, Lenovo, Intel, Twitter, PayPal vai pats Google, starp daudziem citiem.

Tā var instalēt izmantojot Anaconda kā dokstacijas konteineru vai Python virtuālajā darbvirsmā. Izmantojot virtuālo vidi, lietotājiem ir atļauts izmantot vairākas dažādas vides ar vienu sistēmu un instalēt īpašas moduļa versijas atbilstoši jūsu projekta vajadzībām un neietekmējot citus projektus.

Šeit jūs varat uzzināt, kā instalēt TensorFlow bibliotēku, lai sāktu darbu ar mašīna mācīšanās. Un jūs to darīsit savā Ubuntu 20.04 distro, izmantojot Python virtuālo vidi.

L soļi, kas jāievēro Viņi vispirms instalē Python 3.8, ja jums to nav, un konfigurējat virtuālo vidi:

sudo apt update
sudo apt install software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt install python3.8
sudo apt install python3-venv python3-dev
mkdir mi_tensorflow
cd mi_tensorflow
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install --upgrade pip

Tad jums ir instalējiet TensorFlow, šim nolūkam ir šādas darbības:

pip install –upgrade tensorflow

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf. version )'

deactivate

Kad tas ir gatavs, tagad jūs varat sākt strādāt ar viņu ... Es ceru, ka šī apmācība jums ir palīdzējusi, un jūs varat sākt mācīties un radīt tik interesantas lietas, izmantojot šos rīkus, uz kuriem balstīties daudzās lietojumprogrammās.

Ja jūs nezināt Tensorflow un vēlaties uzzināt, jums jāzina, ka ir daudz mācību materiālu, piemēram, kursi, grāmatas utt. Jūs ieguvāt labu šeit bez maksas pats, lai jūs varētu uzzināt tā noslēpumus un sākt veidot noderīgas lietas, pamatojoties uz dziļu mācīšanos.

Un es galu galā piebildu, ka papildus Ubuntu apkalpošanai jūs to varat arī instalēt līdzīgā veidā citi distros pamatojoties uz to ...


Atstājiet savu komentāru

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti ar *

*

*

  1. Atbildīgais par datiem: AB Internet Networks 2008 SL
  2. Datu mērķis: SPAM kontrole, komentāru pārvaldība.
  3. Legitimācija: jūsu piekrišana
  4. Datu paziņošana: Dati netiks paziņoti trešām personām, izņemot juridiskus pienākumus.
  5. Datu glabāšana: datu bāze, ko mitina Occentus Networks (ES)
  6. Tiesības: jebkurā laikā varat ierobežot, atjaunot un dzēst savu informāciju.