Gadu desmitiem ilgi IBM bija neapstrīdams skaitļošanas nozares līderis. Pat šodien, lai gan tas neieņem to dominējošo lomu kā kādreiz, viņa darbs joprojām ir aktuāls. Tomēr mākslīgā intelekta gadījumā IBM ienākšana un iziešana bija diezgan ātra, lai gan ļoti svarīga.
Piecdesmitajos gados pētījumi šajā disciplīnā tika uzskatīti par neatņemamu zināšanu sastāvdaļu, kas nepieciešamas, lai izveidotu labākus datorus. Tāpēc IBM nolēma dot zaļo gaismu tādas programmas izstrādei, kas atrisinātu teorēmas.
IBM un ārpus tās
mēs bijām redzējuši iepriekšējie raksti ka Saimonam un viņa komandai izdevās ar programmu, kas pierādīja matemātiskās teorēmas. Šim nolūkam viņiem bija jāizveido jauna programmēšanas valoda.
IBM izaicinājumam bija papildu problēma. Lai dators pierādītu ģeometrisko teorēmu, tam bija jāredz attēls. Tīmekļa kameras un programmatūra, kas spēj apstrādāt attēlus, vēl nebija izgudrota.
Uzdevumam izvēlētā komanda Tas bija IBM 704. Uzskata par vienu no pasaulē pirmajiem superdatoriem fTas bija pirmais, kas iekļāva aparatūru peldošā komata.
Peldošā komata darbības ietver saskaitīšanu, atņemšanu, dalīšanu, reizināšanu un kvadrātsaknes aprēķinus ar ļoti lieliem vai ļoti maziem skaitļiem.
Tam bija arī magnētiskā kodola atmiņa, kas bija ātrāka par iepriekšējos modeļos izmantoto magnētisko cilindru sistēmu un spēja izpildīt četrdesmit tūkstošus instrukciju sekundē, kas izteikta 36 bitu instrukcijās.
Programmatūrai bija nepieciešami trīs gadi, līdz tā tika sagatavota kā tās vadītājs, fizikas doktors Herberts Gellenters, tViņam bija jāizgudro jauna programmēšanas valoda kas varēja manipulēt ar simboliem, piemēram, IPL, bet kam bija viegli programmēt Fortran — IBM izstrādāto lietojumprogrammu zinātniskiem aprēķiniem izveidei.
Programma saņēma informāciju par ģeometrisko figūru, ar kuru tai bija jāstrādā koordinātu sērijas veidā, kas ievadītas perfokartes veidā un viņš no zināmajiem datiem secināja starprezultātus.
Programmatūra kļuva pazīstama kā ģeometrijas teorēmas pārbaudītājs (ģeometrijas problēmu pārbaudītājs) un balstījās uz tām īpašībām, kuras tā varēja pārbaudīt zīmējumā. viņam izdevās atrisināt divpakāpju teorēmu uz divdesmit piecām dažādām iespējām, kad, to darot akli, viņam būtu jāanalizē miljons.
Ģeometrijas problēmu testeris bija pirmais, kas izmantoja paņēmienu, kas pazīstams kā modeļa atsauce.. Ja vien pirms 5 minūtēm neesat nolaidies uz lidojošā šķīvīša, noteikti esat dzirdējis par vienu no jaunākajiem šīs tehnikas izmantošanas rezultātiem: ChatGPT.
Mākslīgā intelekta jomā Modelis ir sarežģīta procesa attēlojums, no kura var izdarīt secinājumus. Testera gadījumā modelis bija ģeometriskās figūras koordinātas, ChatGPT gadījumā modelis, kas spēj apstrādāt cilvēka valodu.
Citi IBM datori darīja mazāk nopietnas lietas, piemēram, mācīja dambreti vai šahu. Pirmajā gadījumā mērķis bija noskaidrot, vai iekārta spēj uzzināt par pretinieka spēles veidu. Beidzot viņam izdevās viņu pārspēt, tāpēc šķiet, ka viņš to izdarīja.
IBM agrīnie panākumi bija arī iemesls tam, ka tā pameta šo jomu. Datori, kas bija veltīti šaha un dambretes spēlēšanai, bija ļoti veiksmīgi ar presi, bet ne tik daudz starp uzņēmuma akcionāriem, kuri to uzskatīja par naudas izšķiešanu.
Tam jāpiebilst, ka uzņēmuma mārketinga nodaļa Viņš pamanīja, ka viņa potenciālo klientu vidū pieaug neuzticēšanās datoriem. Tie, kas bija atbildīgi par to iegādi, baidījās, ka viņu pirkums varētu tos aizstāt.
Mākslīgā intelekta pētījumi tika atmesti, un jaunā mārketinga stratēģija bija raksturot datorus kā datu apstrādātājus, kas darīja tikai to, ko viņiem lika.
Vai tas pats notiks ar jaunajiem rīkiem, kas tagad ir tik modē? Vai viņiem tiks aizliegts strādāt uzņēmumos, baidoties, ka viņi galu galā ieņems augstākos amatus?
Mums būs jāgaida, lai to redzētu.