Datu bāzes. Īss ievads tēmai

Datu bāzes vienlaikus ir viens no visvairāk un vismazāk izmantotajiem komponentiem. Tiesa, tie ir neaizstājami instrumenti informācijas tehnoloģiju profesionāļiem. BetLietotāju gadījumā, kuri strādā ar datoru, ir iespējams runāt par nepietiekamu izmantošanu. Ja vien tie nav lietojumprogrammā, kas to ietver, piemēram, pārlūkojot un komentējot šo emuāru.

Ir taisnība, ka izklājlapas izmantošana ir intuitīvāka un ir pieejama vairāk dokumentu. Microsoft pati ir publicējusi tikai vienu grāmatu par Access, un tā ir grāmata par gatavošanos sertifikācijas eksāmenam. Kas attiecas uz LibreOffice Base, pieejamā dokumentācija (angļu valodā) sasniedz 6.4 versiju.

Bet, lielāko mācīšanās līkni kompensē ieguvumi, jo tie ir ideāli piemēroti darbam ar skaitliskiem datiem.

Kas tās ir?

Datu bāze ir noteiktā veidā strukturētu un elektroniski saglabātu datu kolekcijaun. Izmantojot programmu, ko sauc par datu bāzes pārvaldnieku, tā ir atbildīga par tās pievienošanas, modificēšanas un izslēgšanas atvieglošanu. Dažos datu bāzu tipos tiek izmantota noteikta programmēšanas valoda, kas ļauj veikt vaicājumus.

Klasifikācija

Pēc atrašanās vietas

• Centralizēta datu bāze: Tas atrodas, tiek uzglabāts un uzturēts vienā vietā. Tas nenozīmē, ka lietotājam ir jābūt tajā pašā vietā, lai piekļūtu.
• Izplatītā datu bāze: tas tā ir patiesībā dažādas datu bāzes dažādās fiziskās vietāsViņiem pievienojas vadītājs, kas liek viņiem strādāt tā, it kā viņi būtu viens.

Saskaņā ar veidu, kā izveidot attiecības starp datiem

• Relācijas: šāda veida datu bāzē šie tie ir sakārtoti rindu un kolonnu formā.
• Orientēts uz objektu: šeit dati tiek glabāti objektu veidā. Šie objekti tiek saglabāti datu bāzē, piešķirot tiem atribūtus un metodes, kas nosaka, ko darīt ar datiem.
• Orientēts uz diagrammu: izmantojiet Grafiskās shēmas teorija lai saglabātu, kartētu un vaicātu attiecības starp datiem.
• NoSQL: Ļauj uzglabāt nestrukturētus datusTie ir daļēji strukturēti.
• Orientēts uz dokumentiem: tas ir iepriekšējā apakštips. Tā vietā, lai datus uzglabātu rindās un kolonnās, tā izmanto dokumentus, lai datus uzglabātu un izgūtu. Šie dokumenti organizē datus, izmantojot tādus standartus kā JSON vai XML.

Pēc orientācijas

• OLTP: Tās ir datu bāzes orientēta uz darījumu apstrādiir datu ievades, modificēšanas un dzēšanas funkcijas.
• OLAP: Šīs datu bāzes ir orientēta uz datu analīzi, lai varētu izdarīt secinājumus.

Citi veidi

• Autonomi: tie ir balstīti uz mākoņiem un izmantot mašīnmācīšanos, lai automatizētu datu bāzes darbu,  drošību, dublējumus, atjauninājumus un citus ikdienas pārvaldības uzdevumus, ko administrators veic tradicionālajās datu bāzēs.
• Datu noliktava: Tā ir datu bāze, kas koncentrēta uz korporatīvo sektoru integrē un attīra informāciju no vairākiem dažādiem avotiem, lai to apstrādātu un analizētu dno dažādiem skatu punktiem lielā ātrumā.

Atvērtas vai patentētas datu bāzes

Šajā emuārā nav jēgas precizēt, kāda ir atšķirība starp abiem. Ja ir interesanti redzēt, kā tiek sadalīta abu izmantošana. Saskaņā ar jaunāko statistiku, no 5 visbiežāk izmantotajiem 3 ir atvērtā koda. Labā ziņa ir tā, ka divi no atvērtajiem avotiem; PostgreSQL un MongoDB ir piedzīvojuši iespaidīgu izaugsmi; Attiecīgi 44,02% un 25,62%.

Lielo sitienu uzņēmās Microsoft SQL serveris (patentēts) ar kritumu par 70,81%, bet vadošais produkts Oracle uzkrāj kritumu par 28,08%. Arī MySQL, kas ir vispopulārākais no atvērtā koda risinājumiem, neveicās pārāk labi. ar 24,28% uz tablo.

Jebkurā gadījumā šī statistika jums tas jāņem ar pinceti. Katra datu bāzes motora atrašanās vietas aprēķināšanas avoti ir:

• Rezultātu skaits meklētājprogrammās.
• Meklēšanas biežums atbilstoši Google tendencēm.
• Jautājumu skaits tehnoloģiju jautājumu un atbilžu portālos.
• Darba piedāvājumu skaits.
• Pieminēšanas biežums profesionālajos profilos.
• Pieminējumu skaits sociālajos tīklos.