Microsoft ir iztērējis miljoniem dolāru, lai izveidotu superdatoru, uz kura pamatā ir ChatGPT.

Microsoft ir iztērējis simtiem miljonu dolāru celtniecība milzīgs superdators, kas palīdz darbināt OpenAI ChatGPT tērzēšanas robotu, Pārskatā Microsoft paskaidro, kā tā izveidoja jaudīgo Azure AI infrastruktūru, ko izmanto OpenAI, un kā tās sistēmas kļūst vēl izturīgākas.

Lai izveidotu superdatoru, kas nodrošina OpenAI projektu darbību, Microsoft apgalvo, ka ir savienojuši tūkstošiem grafikas apstrādes vienības (GPU) NVIDIA savai Azure mākoņdatošanas platformai. Tas, savukārt, ļāva OpenAI apmācīt arvien jaudīgākus modeļus un "atbloķēt AI iespējas" tādiem rīkiem kā ChatGPT un Bing.

Skots Gutrijs, Microsoft mākslīgā intelekta un mākoņdatošanas viceprezidents, teica, ka uzņēmums šim projektam iztērējis vairākus simtus miljonu dolāru, teikts paziņojumā. Un, lai gan tas var šķist kā kritums Microsoft, kas nesen paplašināja savu vairāku miljardu dolāru, vairāku gadu ieguldījumu OpenAI, tas noteikti tas parāda, ka ir gatavs ieguldīt vēl vairāk naudas AI telpā.

Kad Microsoft ieguldīja $ 1 miljardu OpenAI 2019. gadā piekrita izveidot milzīgu superdatoru un jaunākās tehnoloģijas mākslīgā intelekta izpētes uzsākšanai. Vienīgā problēma: Microsoft nebija nekā vajadzīga OpenAI, un tā nebija pilnīgi pārliecināta, ka varētu izveidot kaut ko tik lielu savā Azure mākoņpakalpojumā, to nesalaužot.

OpenAI mēģināja apmācīt arvien pieaugošu mākslīgā intelekta programmu kopumu, ko sauc par modeļiem, kas absorbēja lielāku datu apjomu un uzzināja arvien vairāk parametru, mainīgos, ko AI sistēma atklāja apmācību un pārkvalificēšanās laikā. Tas nozīmēja, ka OpenAI ilgu laiku bija nepieciešama piekļuve jaudīgiem mākoņdatošanas pakalpojumiem.

Lai izpildītu šo izaicinājumu, Microsoft bija jāatrod veidi, kā savienot desmitiem tūkstošu grafikas mikroshēmu NVIDIA A100 un mainiet veidu, kā jūs ievietojat serverus, lai izvairītos no strāvas padeves pārtraukumiem.

“Mēs izveidojām sistēmas arhitektūru, kas varētu darboties un būt uzticama plašā mērogā. Tas padarīja iespējamu ChatGPT,” sacīja Nidijs Čepels, Microsoft Azure AI infrastruktūras ģenerāldirektors. "Tas ir modelis, kas nāca no turienes. Būs daudz, daudz vairāk."

Šī tehnoloģija ļāva OpenAI palaist ChatGPT — vīrusu tērzēšanas robotu, kas dažu dienu laikā pēc novembra IPO piesaistīja vairāk nekā miljonu lietotāju un tagad tiek iekļauts citu uzņēmumu biznesa modeļos, sākot no tiem, kurus vadīja miljardieris riska ieguldījumu fondu dibinātājs Kens Grifins. piegādes laiks.

Tā kā tādi ģeneratīvie AI rīki kā ChatGPT ieinteresēs uzņēmumi un patērētāji, tiks palielināts spiediens uz mākoņpakalpojumu sniedzējiem, piemēram, Microsoft, Amazon un Google, lai nodrošinātu, ka viņu datu centri var nodrošināt nepieciešamo milzīgo skaitļošanas jaudu.

Tagad Microsoft izmanto to pašu resursu kopumu, ko tas izveidoja OpenAI, lai apmācītu un palaistu savus lieliskos AI modeļus, tostarp jauno Bing meklēšanas robotu, kas tika ieviests pagājušajā mēnesī. Uzņēmums pārdod sistēmu arī citiem klientiem. Programmatūras gigants jau strādā pie nākamās paaudzes AI superdatora, kas ir daļa no paplašinātā darījuma ar OpenAI, kurā Microsoft ir pievienojis saviem ieguldījumiem 10 miljardus USD.

“Mēs tos nebūvējam pēc pasūtījuma; tas sākās kā kaut kas pielāgots, taču mēs vienmēr to veidojām tā, lai tas būtu vispārināts, lai ikviens, kurš vēlas apmācīt lielu valodas modeli, varētu izmantot tos pašus uzlabojumus. Guthrie teica intervijā. "Tas patiešām palīdzēja mums kļūt par labāku AI mākoni kopumā."

Lai apmācītu masīvu AI modeli, ir nepieciešams liels skaits grafikas apstrādes vienību, kas savienotas vienā vietā, piemēram, Microsoft montētais AI superdators. Kad modelis tiek izmantots, lai atbildētu uz visiem lietotāju uzdotajiem jautājumiem (ko sauc par secinājumiem), ir nepieciešama nedaudz atšķirīga iestatīšana. Microsoft arī izvieto grafikas mikroshēmas, lai izdarītu secinājumus, taču šie procesori (simtiem tūkstošu) ir ģeogrāfiski izkliedēti uzņēmuma vairāk nekā 60 datu centru reģionos. Tagad uzņēmums pievieno jaunāko NVIDIA grafikas mikroshēmu AI darba slodzei (H100) un jaunāko NVIDIA Infiniband tīkla tehnoloģijas versiju vēl ātrākai datu koplietošanai.

Microsoft lēmums kļūt par partneri ar OpenAI tika dibināta ar pārliecību, ka šis bezprecedenta infrastruktūras mērogs dos rezultātus (jaunas AI iespējas, jauna veida programmēšanas platforma), ko Microsoft varētu pārvērst par produktiem un pakalpojumiem, kas klientiem sniegtu reālus ieguvumus, sacīja Veimuta. Šī pārliecība ir veicinājusi uzņēmumu ambīcijas pārvarēt visas tehniskās problēmas, lai to izveidotu, un turpināt virzīt AI superskaitļošanas robežas.

Fuente: https://news.microsoft.com/