Labākie runas atpazīšanas rīki Linux

Balss tiek arvien biežāk izmantota mijiedarbībai ar mūsu ierīcēm, turklāt tā ir vienīgā metode tiem, kam nepieciešamas šāda veida pieejamības metodes. Jebkurā gadījumā ir diezgan ērti runāt, lai diktētu tekstu vai vienkārši ievadītu balss komandas mūsu sistēmās, lai tās veiktu kaut kādas darbības, nelietojot rokas. Problēma ir tā runas atpazīšana tie ir balstīti uz dzinējiem, kas runas atpazīšanai izmanto matemātiskus algoritmus un nav simtprocentīgi uzticami.

Tehnoloģiskie sasniegumi arvien vairāk veicina uzticamību līdz pilnībai, un mākslīgais intelekts un lielo datu sistēmas arī ļoti palīdz uzlabot runas atpazīšanas programmas. Pēdējā laikā tiek pielikti daudz pūļu, lai maksimāli uzlabotu šīs sistēmas, un daudzi pētījumi ir koncentrēti uz to, lai uzlabotu kontroli un padarītu tās par nākotnes saskarni. Paturiet prātā, ka pašreizējās saskarnes cilvēkiem ir mazāk dabiskas un mazāk ātras nekā balss.

Balss atpazīšanas sistēmu vērtība nākamajos gados būs aptuveni 10 miljardi dolāru, un tāpēc lielie uzņēmumi koncentrējas uz tādu palīgu izstrādi kā Apple Siri, Microsoft Cortana vai Mycroft operētājsistēmai Linux, papildus arvien populārākiem un biežākiem produktiem, piemēram, Amazon Echo, Google Home vai Apple HomePod mājas vajadzībām, kā arī sarežģītu balss atpazīšanas sistēmu integrēšanai savienotajās automašīnās.

Tas teica mūsu runas atpazīšanas rīku saraksts operētājsistēmai Linux skaņa:

• Julius: ir spēcīgs nepārtrauktas runas atpazīšanas dzinējs ar lielu vārdu krājumu.
• Dziļa Runa: ir Baidu DeepSpeech arhitektūras TensorFLow ieviešana.
• Simon: diezgan elastīga runas atpazīšanas programmatūra.
• kaldi: ir runas atpazīšanas pētījumu C ++ dizaina rīku komplekts.
• CMUSphinx: šajā gadījumā tas ir balss atpazīšanas dzinējs mobilajām lietotnēm un serveriem.
• dziļa runa.python: ir DeepSPeech ieviešana ar Python un Baidu Warp-CTC izmantošanu.