Viņi saka, ka jaunumiem klasika. Alegorija, kas rakstīta četrus mūsu laikmeta gadsimtus, ir ideāla, lai saprastu, kādas ir mākslīgā intelekta jauno lietojumu robežas. Es domāju "ChatGPT alu", kas ir ne vairāk, ne mazāk kā slavenās Platona alas alegorijas adaptācija.
Man nav iebildumu pret mākslīgā intelekta rīku izmantošanu. Patiesībā es uzskatu, ka tie ievērojami atvieglo darbu. Bet tik ilgi, kamēr izmantot cilvēki, kuriem ir pietiekamas zināšanas, lai novērtētu jūsu darbu.
Piemēram; var lūgt ChatGPT uzrakstīt WordPress spraudni, taču, ja cilvēkam trūkst zināšanu par PHP, šis spraudnis var radīt nopietnas drošības problēmas.
Alas alegorija
Platons bija grieķu filozofs, kas dzīvoja starp XNUMX. un XNUMX. gadsimtu pirms mūsu ēras. Viņš izteica savas domas mītu un alegoriju veidā. Vispazīstamākā no tām bija ala.
Ievietots Republika, alegorija iedomājas cilvēku grupa, kas pieķēdēta alā, aiz viņiem ir uguns, kas met ēnas uz sienu priekšā. Ēnas ir vienīgā lieta, ko viņi redz un iedomājas, ka tās ir vienīgās, kas pastāv, ignorējot to, kas atrodas tālāk.
Kad kāds no ieslodzītajiem tiek atbrīvots, viņš spēj ieraudzīt pasauli tādu, kāda tā patiesībā ir, un saprot, cik ierobežota bija viņa pieredze alā.
Pēc Platona zinātnieku domām, šī alegorija uzsver, ka mēs visi dzīvojam, pamatojoties uz savu informāciju un pieredzi. Informācija un pieredze līdzvērtīga alas ēnām. Tāpat kā ieslodzītie, pastāv patiesā realitāte, un tā ir ārpus mūsu saprašanas.
ChatGPT ala
ChatGPT un tā konkurentiem ir gan cienītāji, gan nelabvēļi. Taču neviens nebija sniedzis tehnisku skaidrojumu par tā kļūmēm līdz rakstam publicēts zinātniskās fantastikas rakstnieka Teda Čanga grāmatā New Yorker
Lai izskaidrotu valodas modeļu trūkumus, Čangs izsaka analoģiju ar to, kas notiek ar attēliem un audio failiem.
Digitālā faila ierakstīšanai un reproducēšanai ir jāveic divas darbības: pirmā ir kodēšana, kurā fails tiek pārveidots kompaktākā formātā, kam seko dekodēšana, kas ir apgriezts process. Pārveidošanas process tiek saukts par bezzudumu (atjaunotais fails ir tāds pats kā oriģinālais) vai ar zaudējumiem (daļa informācijas tiek zaudēta uz visiem laikiem). Zaudējumu saspiešana tiek lietota attēlu, video vai audio failiem, un lielāko daļu laika tā nav pamanāma. Ja tas ir, to sauc par saspiešanas artefaktu. Kompresijas artefakti tiek parādīti attēlu izplūšanas vai skaņas skaņas veidā.
Lai atsauktos uz valodu modeļiem, Čangs izmanto analoģiju ar neskaidru JPG no tīmekļa. Un tas ir diezgan precīzi. Abi saspiež informāciju, saglabājot tikai “Svarīgo”. LValodu modeļi no liela teksta datu apjoma ģenerē kompaktu modeļu un vārdu un frāžu attiecību attēlojumu.
No tā tiek ģenerēts jauns teksts, cenšoties pēc iespējas vairāk padarīt to satura un nozīmes līdzīgu oriģinālajam tekstam. Problēma ir tad, ja tīmeklī nav pietiekami daudz informācijas, lai izveidotu jaunu tekstu. Tas nozīmē, ka ChatGPT var uzrakstīt koledžas līmeņa eseju, bet neveikt vienkāršas 5 ciparu darbības.
Čangs secina, ka:
Pat ja ir iespējams ierobežot lielu valodu modeļu piedalīšanos autorēšanā, vai mums tie jāizmanto tīmekļa satura ģenerēšanai? Tam būtu jēga tikai tad, ja mūsu mērķis ir pārsaiņot informāciju, kas jau ir pieejama tīmeklī. Daži uzņēmumi pastāv, lai to darītu; mēs tās parasti saucam par satura rūpnīcām. Iespējams, valodu modeļu neskaidrība viņiem ir noderīga, lai izvairītos no autortiesību pārkāpumiem. Vispārīgi runājot, es teiktu, ka tas, kas ir piemērots satura rūpnīcām, nav piemērots cilvēkiem, kuri meklē informāciju. Šāda veida pārsaiņošanas pieaugums ir tas, kas šobrīd apgrūtina meklēto tiešsaistē atrašanu.; Jo vairāk teksta, ko ģenerē lielie valodu modeļi, tiek publicēts tīmeklī, jo vairāk tīmeklis kļūst par izplūdušāku versiju.
Un, tāpat kā ieslodzītajiem alā, mūsu pieredze būtu daudz mazāka par to, ko mums piedāvā realitāte.