Į ankstesni straipsniai stebėjome, kaip dirbtinio intelekto tyrimai perėjo nuo lengvabūdiškumo bandant atskirti žmogų nuo mašinos ar imituojant smegenų architektūrą iki programinės įrangos, imituojančios mąstymo procesą.
Jei pirmuosius pasiekimus padarė fizikai, biologai, fiziologai ir matematikai, kitas didelis šuolis būtų iš netikėtos vietos – politikos mokslų.
Simonas ir racionalumas
Jei studijavote verslo administravimą, tikriausiai turėjote skaityti storą knygą administracinis elgesys. Tai, kas paprastai yra lenktynių bibliografija, yra gana naudinga ir įdomi knyga, nors ir šiek tiek tanki.
Autorius yra džentelmenas jis gautų Nobelio ekonomikos premiją už vienos mylimiausių ekonomikos mokslo dogmų paneigimą. Kad racionalus vartotojas.
Baigė politikos mokslus jo karjerą pradėjo studijuoti savivaldybių administracijos ir po trumpo darbo Maršalo plano administracinėje institucijoje, jis įkūrė ir dėstė Pramonės administravimo magistrantūros studijų programoje, kuri dabar žinoma kaip Carnegie Mellon universitetas.
Kas bendro tarp biurokratijos ir dirbtinio intelekto? Sprendimo priėmimo procesas.
Klasikiniai ekonomistai visada tvirtino, kad esame racionalūs sprendimų priėmėjai. Kitaip tariant, prieš eilę alternatyvų, verslininkus ar vartotojus, pasirinksime tokį variantą, kuris maksimaliai padidins naudą arba sumažins išlaidas. Išvada yra tokia, kad atsižvelgiant į tas pačias alternatyvas ir aplinkybes, mes visi priimsime tą patį sprendimą.
Simonas sumenkino to tariamo racionalumo apimtį. Jis teigė, kad sprendimų priėmėjas niekada nesvarsto visų turimų alternatyvų ir kad ne visi jas vertindami vadovaujamės tais pačiais kriterijais. Mes darome tuos pačius kriterijus visoms problemoms, tarsi tai būtų gaminimo receptas. Tai buvo euristikos arba taisyklėmis pagrįsto programavimo pagrindas.
Kitas Simono indėlis, kurį priėmė dirbtinis intelektas Tai tikslų padalijimas į mažesnius tikslus. Pasiekus dalinius tikslus lengviau pasiekti bendrą tikslą.
Pirmoji dirbtinio intelekto programinė įranga
Padedant fizikos mokslų absolventui Allenui Newellui ir C Shaw, aktuarijui, tapusiam kompiuterių programuotoju, Simonas pradėjo kurti Logic Theorist, laikomą pirmąja dirbtinio intelekto programa istorijoje.
Nors iš pradžių programa buvo skirta šachmatų ar geometrinių uždavinių sprendimui, galiausiai jie panaudojo ją sprendžiant gerai žinomos matematikos knygos teoremas. Nepaisant to, skirtingai nei Tiuringo mašina, tikslas buvo ne išspręsti matematines problemas, o pamėgdžioti būdą, kuriuo žmonės per selektyvią euristiką nustatė kitą žingsnį. ką jie turėjo padaryti.
Teisingo atsakymo paieška gali būti pavaizduota grafiškai kaip į medį panaši struktūra.. Šis grafikas žinomas kaip paieškos medis.
Paieškos medžio šaknyje yra pradinė hipotezė. Šakos kyla iš šaknies, kurioje yra pradinės hipotezės variantai, kurie yra logikos taisyklių taikymo rezultatas. Kiekvienai šakai taikomos kitos manipuliacijos, sukuriančios pošakius. Procesas kartojamas tol, kol pasiekiama norima išvada.
Simono ir jo bendražygių programos tikslas buvo ne teoremos įrodymas, o rasti kelią, kuris atvestų į tą įrodymą.. Programa ištyrė medį pagal tam tikras iš anksto nustatytas taisykles, kad surastų šaką, kuri greičiausiai duos teisingą rezultatą. Jis kartojo procesą, kol rado teisingą kelią.
Jei pirmieji dirbtinio intelekto bandymai buvo susiję su smegenų architektūros pamėgdžiojimu, Simonas ir jo kolegos nuėjo kitu keliu. Jie mėgdžiojo, kaip kompiuteris veikia su žmonėmis. Prieš pradedant kodavimo užduotį, grupė mokinių, prie kurių prisijungė Simono žmona ir vaikai, gavo korteles su paprogramėmis ir logikos taisyklėmis, išreikštomis anglų kalba ir imitavo programos komponentų elgesį.