Kaip įdiegti „DeepFaceLab“ sistemoje „Linux“, kad būtų sukurti giliai padirbti vaizdo įrašai

Kelerius metus internete yra vadinamųjų „deepfake“ vaizdo įrašai, tačiau pastaraisiais mėnesiais jo populiarumas labai išaugo dėl įvairių įrankių ir programų, kurie palengvina kūrimą.

„Deepfake“ yra technika, naudojama vaizdams ar vaizdo įrašams modifikuoti naudojant dirbtinį intelektą, daugeliu atvejų ji naudojama norint uždėti vieną veidą ant kito, taip sukuriant netikruosius vaizdo įrašus su įspūdingais rezultatais.

Anksčiau „deepfake“ vaizdo įrašų kūrimas buvo įgūdis, kurio mokytis prireikė metų, tačiau dabar, tobulėjant technologijoms, tai padaryti labai lengva.

„DeepFaceLab“ yra „Linux“ ir kitoms sistemoms skirtas įrankis, leidžiantis labai paprastai kurti „padirbtus“ vaizdo įrašus naudojant komandinę eilutę.

Gali atrodyti, kad naudoti „DeepFaceLab“ yra labai sunku, tačiau nieko nėra priešingai, tiesiog paleidę kai kuriuos scenarijus galite modifikuoti vaizdo įrašą ir pridėti naują veikėją.

Kaip įdiegti „DeepFaceLab“ į „Linux“

Norėdami įdiegti „DeepFaceLab“, pirmiausia turėsite įdiegti „Anaconda3“ naudodami Oficiali svetainė tada turėsite jį inicializuoti naudodami šias komandas:

eksportuoti PATH = ~ / anaconda3 / bin: $ PATH conda init bash

Dabar galite pereiti prie „DeepFacebLab“ diegimo naudodami šias kodo eilutes:

conda sukurti -y -n deepfacelab python = 3.6.6 cudatoolkit = 9.0 cudnn = 7.3.1 conda aktyvuoti deepfacelab git kloną https://github.com/lbfs/DeepFaceLab_Linux.git cd DeepFaceLab_Linux python -m pip install -r reikalavimai-cuda .txt

Jei turite „Ubuntu 16.04“ arba „18.04“, galite patikrinti oficialų kūrimo puslapį, kur rasite būdų, kaip įdiegti „DeepFaceLab“ abiejose sistemose.

„DeepFaceLab“ naudojimas gali būti keblus, tačiau perskaitę šią nuolat atnaujinamą mokymo programą galėsite sukurti „deepfake“ vaizdo įrašus kaip profesionalai.

Jei turite kokių nors problemų dėl „DeepFaceLab“ diegimo ar naudojimo, mielai jums padėsime komentaruose.