Duomenų bazės. Trumpas įvadas į temą

Duomenų bazės tuo pačiu metu yra vienas iš labiausiai ir mažiausiai naudojamų komponentų. Tiesa, tai yra nepakeičiamos priemonės informacinių technologijų specialistams. BetVartotojų, kurie dirba su savo kompiuteriu, atveju galima kalbėti apie nepakankamą išnaudojimą. Nebent jie yra programoje, kurioje ji yra, pavyzdžiui, naršydami ir komentuodami šį tinklaraštį.

Tiesa, skaičiuoklės naudojimas yra intuityvesnis ir yra daugiau dokumentų. Pati „Microsoft“ išleido tik vieną knygą apie „Access“ ir tai yra knyga apie pasirengimą sertifikavimo egzaminui. Kalbant apie „LibreOffice Base“, turima dokumentacija (anglų kalba) pasiekia 6.4 versiją.

Bet, didesnę mokymosi kreivę kompensuoja nauda, ​​nes jos idealiai tinka dirbti su ne skaitmeniniais duomenimis.

Kas tai yra duomenų bazės?

Duomenų bazė yra tam tikru būdu struktūrizuotų ir elektroniniu būdu saugomų duomenų rinkinysir. Naudodamasi programa, vadinama duomenų bazių tvarkykle, ji yra atsakinga už tai, kad būtų lengviau jas pridėti, modifikuoti ir pašalinti. Kai kurių tipų duomenų bazėse naudojama specifinė programavimo kalba, leidžianti atlikti užklausas.

Klasifikacija

Pagal vietą

• Centralizuota duomenų bazė: Jis yra, laikomas ir prižiūrimas vienoje vietoje. Tai nereiškia, kad vartotojas turi būti toje pačioje vietoje, kad galėtų pasiekti.
• Paskirstyta duomenų bazė: taip yra iš tikrųjų skirtingos duomenų bazės skirtingose ​​fizinėse vietosePrie jų prisijungia vadovas, kuris priverčia juos dirbti taip, lyg jie būtų vienas.

Pagal ryšių tarp duomenų nustatymo būdą

• Santykinis: tokio tipo duomenų bazėje tai jie yra išdėstyti eilių ir stulpelių pavidalu.
• Orientuotas į objektą: čia duomenys saugomi objektų pavidalu. Šie objektai saugomi duomenų bazėje, priskiriant jiems atributus ir metodus, kurie apibrėžia, ką daryti su duomenimis.
• Orientuotas į diagramą: naudokite Grafinės schemos teorija saugoti, susieti ir pateikti užklausas tarp duomenų.
• „NoSQL“: Leidžia saugoti nestruktūruotus duomenisJie yra pusiau struktūrizuoti.
• Orientuotas į dokumentą: tai ankstesnio tipo potipis. Užuot saugojęs duomenis eilutėse ir stulpeliuose, jis naudoja dokumentus saugoti ir gauti duomenis. Šie dokumentai tvarko duomenis naudodami tokius standartus kaip JSON ar XML.

Pagal orientaciją

• OLTP: Tai yra duomenų bazės orientuota į operacijų apdorojimąyra ir apima duomenų įvedimo, modifikavimo ir ištrynimo funkcijas.
• OLAP: Šios duomenų bazės yra orientuotas į duomenų analizę, kad būtų galima padaryti išvadas.

Kiti tipai

• Autonominiai: jie yra pagrįsti debesimis ir naudoti mašininį mokymąsi automatizuoti duomenų bazės darbą,  saugumas, atsarginės kopijos, atnaujinimai ir kitos įprastos valdymo užduotys, kurias administratorius atlieka tradicinėse duomenų bazėse.
• Duomenų sandėlis: Tai duomenų bazė, orientuota į verslo sektorių integruoja ir valo informaciją iš kelių skirtingų šaltinių, kad ją apdorotų ir analizuotų diš skirtingų taškų dideliu greičiu.

Atviros ir nuosavos duomenų bazės

Šiame tinklaraštyje nėra prasmės aiškintis, kuo skiriasi abu. Jei įdomu pamatyti, kaip paskirstomas abiejų naudojimas. Pagal naujausią statistiką iš 5 dažniausiai naudojamų 3 yra atvirojo kodo. Geros naujienos yra tai, kad du atvirojo kodo; „PostgreSQL“ ir „MongoDB“ augo įspūdingai; Atitinkamai 44,02% ir 25,62%.

Didžiausią smūgį perėmė „Microsoft SQL“ serveris (nuosavybės teise), kritęs 70,81%, o pagrindinis „Oracle“ produktas sumažino 28,08%. „MySQL“, populiariausiam iš atvirojo kodo sprendimų, taip pat nesisekė. švieslentėje - 24,28 proc.

Šiaip ar taip, šią statistiką jūs turite jį paimti pincetu. Kiekvieno duomenų bazės variklio padėties apskaičiavimo šaltiniai yra šie:

• Rezultatų skaičius paieškos sistemose.
• Paieškos dažnumas pagal „Google“ tendencijas.
• Užklausų skaičius technologijų klausimų ir atsakymų portaluose.
• Darbo pasiūlymų skaičius.
• Profesinių profilių paminėjimų dažnumas.
• Paminėjimų skaičius socialiniuose tinkluose.