Jie sako, kad naujovėms klasika. Alegorija, parašyta per keturis mūsų eros šimtmečius, yra ideali norint suprasti, kokios yra naujų dirbtinio intelekto taikymo ribos. Turiu omenyje „ChatGPT urvą“, kuris yra nei daugiau, nei mažiau nei garsiosios Platono olos alegorijos adaptacija.
Neprieštarauju dirbtinio intelekto priemonių naudojimui. Tiesą sakant, manau, kad jie labai palengvina darbą. Tačiau tol, kol naudoti žmonių, kurie turi pakankamai žinių įvertinti jūsų darbą.
Pavyzdžiui; galima paprašyti ChatGPT parašyti WordPress įskiepį, tačiau jei trūksta PHP žinių, šis papildinys gali sukelti rimtų saugumo problemų.
Urvo alegorija
Platonas buvo graikų filosofas, gyvenęs XNUMX–XNUMX amžiuje prieš Kristų. Savo mintis jis išreiškė mitų ir alegorijų forma. Žinomiausias iš jų buvo urvas.
Paskelbta Respublika, įsivaizduoja alegorija grupė žmonių, prirakinti grandinėmis į urvą, už jų yra ugnis, kuri meta šešėlius ant priešais esančios sienos. Šešėliai yra vienintelis dalykas, kurį jie mato ir įsivaizduoja, kad jie yra vienintelis dalykas, kuris egzistuoja, ignoruodami tai, kas yra anapus.
Kai vienas iš kalinių išeina į laisvę, jis sugeba pamatyti pasaulį tokį, koks jis yra iš tikrųjų, ir suvokia, kokie riboti buvo jo išgyvenimai oloje.
Pasak Platono mokslininkų, ši alegorija pabrėžia, kad mes visi gyvename remdamiesi savo informacija ir patirtimi. Informacija ir potyriai prilygsta urvo šešėliams. Kaip ir kaliniai, yra tikroji tikrovė, kuri mums nesuvokiama.
ChatGPT urvas
ChatGPT ir jo konkurentai turi tiek gerbėjų, tiek niekintojai. Tačiau niekas nepateikė techninio paaiškinimo apie jo gedimus iki straipsnio paskelbtas mokslinės fantastikos rašytojo Tedo Chango knygoje New Yorker
Siekdamas paaiškinti kalbos modelių trūkumus, Chang pateikia analogiją su vaizdais ir garso failais.
Skaitmeninio failo įrašymas ir atkūrimas reikalauja dviejų žingsnių: pirmasis yra kodavimas, tada failas konvertuojamas į kompaktiškesnį formatą, po kurio seka dekodavimas, o tai yra atvirkštinis procesas. Konvertavimo procesas vadinamas be nuostolių (atkurtas failas yra toks pat kaip ir originalus) arba nuostolingas (kai kuri informacija prarandama visam laikui). Prarastas glaudinimas taikomas vaizdo, vaizdo ar garso failams ir dažniausiai nepastebimas. Kai yra, tai vadinama suspaudimo artefaktu. Suspaudimo artefaktai rodomi kaip susiliejantys vaizdai arba skambant garsui.
Chang naudoja neaiškių JPG iš interneto analogiją kalbų modeliams nurodyti. Ir tai gana tikslus. Abu suspaudžia informaciją, palikdami tik „Svarbų dalyką“. LKalbos modeliai iš didelio teksto duomenų kiekio sukuria kompaktišką žodžių ir frazių šablonų ir santykių atvaizdavimą.
Iš jo generuojamas naujas tekstas, stengiantis, kad jis turiniu ir prasme būtų kuo panašesnis į pradinį tekstą. Problema kyla, kai žiniatinklyje nėra pakankamai informacijos naujam tekstui sukurti. Tai reiškia, kad „ChatGPT“ gali parašyti kolegijos lygio esė, bet neatlikti paprastų 5 skaitmenų operacijų.
Chang daro išvadą, kad:
Net jei įmanoma apriboti didelių kalbų modelių dalyvavimą kuriant, ar turėtume juos naudoti žiniatinklio turiniui kurti? Tai būtų prasminga tik tuo atveju, jei mūsų tikslas yra perpakuoti informaciją, kuri jau yra žiniatinklyje. Kai kurios įmonės egzistuoja tam, kad tai padarytų; paprastai vadiname turinio gamyklomis. Galbūt kalbų modelių neryškumas jiems naudingas kaip būdas išvengti autorių teisių pažeidimų. Tačiau apskritai sakyčiau, kad tai, kas tinka turinio gamykloms, nėra naudinga žmonėms, ieškantiems informacijos. Dėl šio tipo perpakavimo atsiradimo mums sunku rasti tai, ko ieškome internete.; Kuo daugiau teksto, sukurto naudojant didelius kalbų modelius, paskelbiama žiniatinklyje, tuo labiau žiniatinklis tampa neryškesne savo versija.
Ir, kaip ir kalinių oloje, mūsų patirtis būtų daug mažesnė nei tikrovė.