Įdomesni atvirojo kodo dirbtinio intelekto projektai

Jei jus domina temos dirbtinis intelektas arba dirbtinis intelektasTurėtumėte žinoti, kad yra daug labai perspektyvių atvirojo kodo projektų. Tiesą sakant, tai nėra sektorius, kuriame atvirasis šaltinis yra aiškiai nepalankioje padėtyje. Daugelį svarbiausių šių dienų technologijų palaiko kai kurie projektai, kuriuos čia jums pristatysiu.

Jūs jau žinote, kad dirbtinis intelektas yra dabartis ir ateitis, įgalindami daugybę dalykų, kurie iki šiol buvo neįsivaizduojami ir kurie galėtų palengvinti ir pagerinti žmonių gyvenimą, jei tik jie naudojami tinkamai ir nepatenka į blogas rankas ...

Jei jus domina žinoti, kas tai yra fantastiški pažangūs AI projektai, jūs turite žinoti bent šiuos dalykus:

• TensorFlow: vienas svarbiausių projektų. Žinoma, jūs tai žinote, nes tai yra gyvybiškai svarbu. Jį sukūrė „Google Brain“ komanda vidiniam „Google“ naudojimui, tačiau dabar jis yra atviro kodo. Geriausiai žinoma mašininio mokymosi platforma ir galima „Windows“, „Linux“, „macOS“ ir „Andrid“.
• Kavinė- Sukūrė vieni ryškiausių protų, dirbantys su AI Kalifornijos universitete, Berklyje. Tai gilaus mokymosi sistema, geriausiai žinoma dėl išplėstinio kodo ir greičio. Galioja „Windows“, „Linux“ ir „macOS“.
• H2O- Kita pasaulyje pirmaujanti giluminio mokymosi platforma. Ji siūlo atvirą ir nemokamą versiją bei aukščiausios kokybės versiją įmonėms. Galima naudoti „Windows“, „Linux“ ir „MacOS“.
• „Microsoft Cognitive Toolkit“- Redmondo bendrovės atvirojo kodo įrankių rinkinys. Anksčiau jis buvo žinomas kaip CNTK ir turi daugybę gilaus mokymosi algoritmų, kurie mąstytų kaip žmogaus smegenys. Jis yra keičiamo dydžio, greitas, suderinamas su „C ++“ ir „Python“ bei suderinamas su „Windows“ ir „Linux“. Savo "Microsoft" jį naudojate dirbtinio intelekto „Skype“, „Cortana“ ir „Bing“ funkcijoms.
• „DeepMind“ laboratorijos: dar viena iš didžiųjų mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto vardų. Sukūrė „Google DeepMind“ grupė ir ypač pasižymi gilinamojo mokymosi tyrimais. Jis palaiko tik „Linux“.
• ACT-R: Pažintinė programinė įranga iš Carnegie Mellon universiteto. Remiantis Lūpos ir suderinama su „Windows“, „Linux“ ir „macOS“.
• „StarCraft II“ API biblioteka- „Blizzard“ biblioteka, leidžianti naudoti „StarCraft II“ vaizdo žaidimą kaip PG tyrimų platformą. Veikia „Windows“, „Linux“, „macOS“, „Android“ ir „iOS“.
• numenta: dar vienas atviras PG projektas, paremtas dabartinėmis biologinėmis žiniomis apie žmogaus neokorteksą. Galima naudoti „Windows“, „Linux“ ir „MacOS“.
• Atidarykite „Cog“Jis ne tik sutelkia dėmesį į AI (giluminis mokymasis ir neuroniniai tinklai), bet ir siekia sukurti AGI (dirbtinį bendrąjį intelektą). Sukurta kurti robotams ir sistemoms, panašioms į žmogų. Tik „Linux“.
• „Stanford CoreNLP“- Šis projektas yra „Java“ pagrindu sukurta natūralios kalbos apdorojimo programinė įranga. Galite nustatyti analizės žodžius. Iš pradžių jis buvo skirtas tik anglų kalbai, nors dabar jis palaiko daug kalbų. Galima naudoti „Windows“, „Linux“ ir „MacOS“.
• pranašas: Jį sukūrė „Facebook“ ir naudoja savo platformoje. Jis įgyvendinamas R ir Pyhtone. Tai greita, tiksli ir automatinė, taip pat suderinama su „Windows“ ir „Linux“.
• „SystemML“: IBM tyrimų projektas, dabar vadovaujamas „Apache“. Mašinų mokymosi projektas, skirtas „Big Data“. Galima naudoti „Windows“, „Linux“ ir „MacOS“.
• Theano: dar vienas atviras giluminio mokymosi projektas. „Python“ biblioteka daugiamatėms matematinėms išraiškoms apibrėžti, optimizuoti ir įvertinti. Suderinamas su GPU ir„Windows“, „Linux“ ir „macOS“.
• MALETĖ: yra mašininio mokymosi kalbos TOolkit akronimas »ir yra Java pagrįstas įrankių rinkinys, skirtas natūralios kalbos statistiniam apdorojimui, dokumentų klasifikavimui, grupavimui, temų modeliavimui, informacijos gavimui ir kt. Sukūrė Masačusetso Amhersto universitetas ir Pensilvanijos universitetas. Galima naudoti „Windows“ ir „Linux“.
• Giliai aptikti- Kitas AI projektas, kuriame bendradarbiauja „Airbus“ ir „Microsoft“. Jis pagrįstas „Caffe“, „TensorFlow“ ir „XGBoost“. Jis siūlo vaizdų klasifikavimo, teksto, skaitinės duomenų analizės ir objektų aptikimo API. Suderinamas su „Windows“, „Linux“ ir „macOS“.