Jis buvo paskelbtas naujos atviros platformos „webOS Open Source Edition 2.17“ versijos išleidimas, kuris gali būti naudojamas įvairiuose nešiojamuose įrenginiuose, prietaisų skydeliuose ir automobilių informacinėse ir pramoginėse sistemose.
Ir šioje naujoje platformos versijoje, be kita ko, išsiskiria atnaujinimas, pagerinantis atsako laiką jutikliniuose ekranuose, taip pat garso serverio atnaujinimas į naujesnę versiją.
Tiems, kurie vis dar nežino apie webOS atvirojo kodo leidimą (taip pat žinomą kaip webOS OSE), turėtumėte žinoti, kad webOS platformą iš pradžių sukūrė Palm 2008 m. 2013 m. platformą LG įsigijo iš Hewlett-Packard ir dabar ji naudojama daugiau nei 70 milijonų LG televizorių ir plataus vartojimo įrenginių. 2018 metais buvo įkurtas webOS Open Source Edition projektas, per kurį LG bandė grįžti prie atviro kūrimo modelio, pritraukti kitus dalyvius bei išplėsti su webOS suderinamų įrenginių asortimentą.
„WebOS“ sistemos aplinka sukurta naudojant OpenEmbedded įrankių rinkinį ir bazinius paketus, taip pat kūrimo sistemą ir Yocto projekto metaduomenų rinkinį.
Pagrindiniai webOS komponentai yra sistemos ir programų tvarkyklė (SAM), kuri yra atsakinga už programų ir paslaugų paleidimą, ir Luna Surface Manager (LSM), kuri sudaro vartotojo sąsają. Komponentai parašyti naudojant Qt sistemą ir Chromium naršyklės variklį.
Pagrindinės naujos „webOS Open Source Edition 2.17“ funkcijos
Šioje pateiktoje naujoje versijoje pabrėžiama, kad a prisitaikantis atnaujinimas, siekiant pagerinti jutiklinio įvesties delsą. Pritaikius šį naujinimą, „webOS“ gali pasiekti geresnį jutiklinio įvesties reagavimą.
Kitas šios naujos versijos pakeitimas yra garso serveris „PulseAudio“ buvo atnaujinta į 15.0 versiją (anksčiau naudota 9.0 versija), kuri pagerina garso galimybes ir pagerina kūrėjo patirtį.
Be to, šioje naujoje webOS OSE versijoje taip pat pabrėžiama, kad „Edge AI Framework“ bibliotekos buvo įtrauktos į platformą. Iš pagrindinių dirbtinio intelekto sistemos ypatybių, kurios išsiskiria tuo, kad gilaus mokymosi išvadų sistema yra pagrįsta aparatinės įrangos pagreitintu „TensorflowLite“, be „Arm Compute“, „ArmNN“ ir „OpenCV“ bibliotekos DNN, taip pat pridėta „Edge“ biblioteka. AI Vision v1.0 (veido aptikimas, pozos aptikimas, objektų segmentavimo palaikymas).
Iš kitų pokyčių kurie išsiskiria iš šios naujos versijos:
- Ištaisyta programų sąrašo delsa paleidimo priemonėje.
- Ištaisyta „Home“ programos iš naujo paleidimo problema
- Ištaisyta problema, kad nerodomas laikas ir data
- Ištaisyta laiko juostos įkėlimo problema
- Atnaujinta, kad būtų galima valdyti virtualiąją klaviatūrą (VKB). Įveskite klavišą įvesties laukelyje
- Pridėta 802.1Q į branduolio konfigūraciją, kad palaikytų OSE emuliatoriaus vlan
- Prie OSE emuliatoriaus pridėtas įvykio įrenginio kūrėjas
- Pašalintas meta-python2 sluoksnis
- Pašalintas duomenų rinkimo vamzdynas.
- Atnaujintas docker-moby paketas ir su juo susiję paketai
- Kai kuriais atvejais nustatymų ekranas staiga užsidaro.
- Favicons nerodomos kai kuriose svetainėse.
- Pridėtas senas adaptyvus emuliatoriaus naujinimo palaikymas.
Pagaliau jei norite sužinoti daugiau apie tai Apie šią naują išleistą versiją galite patikrinti išsamią informaciją Šioje nuorodoje.
Kaip gauti „webOS Open Source Edition 2.17“?
Tiems, kurie domisi galimybe naudoti arba išbandyti webOS atvirojo kodo leidimą, būtina sugeneruoti savo įrenginio sistemos vaizdą. Tam jie gali peržiūrėti veiksmus, kuriuos reikia atlikti šią nuorodą.
Verta paminėti, kad etalonine aparatūros platforma laikomos Raspberry Pi 4 plokštės.Platforma kuriama viešoje saugykloje pagal Apache 2.0 licenciją, o kūrimą prižiūri bendruomenė, vadovaujantis bendradarbiavimo kūrimo valdymo modeliu.