„Microsoft“ išleido milijonus dolerių, kad sukurtų superkompiuterį, kurio pagrindu yra „ChatGPT“.

Mikrosoftai

„Microsoft“ paskelbė apie naujas galingas ir labai keičiamo dydžio virtualias mašinas, kuriose integruoti naujausi NVIDIA H100 Tensor Core GPU ir NVIDIA Quantum-2 InfiniBand tinklas.

„Microsoft“ išleido šimtus milijonų dolerių statybos didžiulis superkompiuteris, padedantis valdyti OpenAI ChatGPT pokalbių robotą, Ataskaitoje „Microsoft“ paaiškina, kaip ji sukūrė galingą „Azure AI“ infrastruktūrą, kurią naudoja „OpenAI“, ir kaip jos sistemos tampa dar tvirtesnės.

Norėdami sukurti superkompiuterį, kuris valdo OpenAI projektus, „Microsoft“. teigia, kad sujungė tūkstančius grafikos apdorojimo blokai (GPU) NVIDIA į savo Azure debesų kompiuterijos platformą. Tai savo ruožtu leido „OpenAI“ treniruoti vis galingesnius modelius ir „atrakinti AI galimybes“ tokiems įrankiams kaip „ChatGPT“ ir „Bing“.

Skotas Gutris „Microsoft“ dirbtinio intelekto ir debesų viceprezidentas, teigė, kad bendrovė projektui išleido kelis šimtus milijonų dolerių, teigiama pranešime. Ir nors tai gali atrodyti kaip „Microsoft“, kuri neseniai išplėtė savo kelių milijardų dolerių vertės daugiametę investiciją į OpenAI, „Microsoft“, Tai rodo, kad ji yra pasirengusi investuoti dar daugiau pinigų į AI erdvę.

Kai „Microsoft“ investavo $ 1 mlrd „OpenAI“ 2019 m. sutiko sukurti didžiulį superkompiuterį ir naujausių technologijų, skirtų dirbtinio intelekto tyrimų pradžiai. Vienintelė problema: „Microsoft“ neturėjo nieko, ko reikia „OpenAI“, ir nebuvo visiškai tikra, kad galėtų sukurti kažką tokio didelio savo „Azure“ debesies paslaugoje jos nepažeisdama.

„OpenAI“ bandė apmokyti vis didėjantį dirbtinio intelekto programų, vadinamų modeliais, rinkinį, kuris įsisavindavo didesnį duomenų kiekį ir sužinodavo vis daugiau parametrų – kintamųjų, kuriuos AI sistema atrado treniruodama ir perkvalifikuodama. Tai reiškė, kad OpenAI ilgą laiką reikėjo prieigos prie galingų debesų kompiuterijos paslaugų.

Norėdami įveikti šį iššūkį, „Microsoft“ turėjo rasti būdų, kaip susieti dešimtis tūkstančių grafikos lustų NVIDIA A100 ir pakeiskite serverių talpinimo būdą, kad išvengtumėte elektros energijos tiekimo nutraukimo.

„Sukūrėme sistemos architektūrą, kuri galėtų veikti ir būti patikima dideliu mastu. Dėl to „ChatGPT“ tapo įmanoma“, – sakė Nidhi Chappell, „Microsoft“ Azure AI infrastruktūros generalinis direktorius. „Tai modelis, kilęs iš ten. Bus daug, daug daugiau“.

Ši technologija leido OpenAI paleisti ChatGPT – virusinį pokalbių robotą, kuris per kelias dienas po lapkričio mėnesio IPO pritraukė daugiau nei milijoną vartotojų ir dabar įtraukiamas į kitų įmonių verslo modelius, iš kurių valdo milijardierius rizikos draudimo fondų įkūrėjas Kenas Griffinas. pristatymo laikas.

Kadangi generatyvūs AI įrankiai, tokie kaip „ChatGPT“, susidomės įmonės ir vartotojai, debesų paslaugų teikėjams, pvz., „Microsoft“, „Amazon“ ir „Google“, bus daromas didesnis spaudimas užtikrinti, kad jų duomenų centrai galėtų užtikrinti reikiamą milžinišką skaičiavimo galią.

Dabar „Microsoft“ naudoja tą patį išteklių rinkinį, kurį sukūrė „OpenAI“, kad galėtų mokyti ir paleisti savo puikius AI modelius, įskaitant praėjusį mėnesį pristatytą naują „Bing“ paieškos robotą. Bendrovė taip pat parduoda sistemą kitiems klientams. Programinės įrangos milžinas jau dirba su naujos kartos AI superkompiuteriu, kaip išplėstinio susitarimo su OpenAI dalimi, į kurį „Microsoft“ investavo 10 mlrd.

„Mes nekuriame jų pagal užsakymą; tai prasidėjo kaip kažkas įprasto, bet mes visada jį kūrėme taip, kad jis būtų apibendrintas, kad kiekvienas, norintis išmokyti didelį kalbos modelį, galėtų pasinaudoti tais pačiais patobulinimais. Guthrie sakė viename interviu. „Tai tikrai padėjo mums tapti geresniu dirbtinio intelekto debesiu.

Norint išmokyti masinį AI modelį, reikia daugybės grafikos apdorojimo įrenginių, sujungtų vienoje vietoje, pavyzdžiui, „Microsoft“ surinkto AI superkompiuterio. Kai modelis yra naudojamas, norint atsakyti į visus vartotojų klausimus (vadinamus išvadomis), reikia šiek tiek kitokios sąrankos. „Microsoft“ taip pat diegia grafikos lustus, kad padarytų išvadas, tačiau šie procesoriai (šimtai tūkstančių) yra geografiškai paskirstyti daugiau nei 60 įmonės duomenų centrų regionų. Dabar bendrovė prideda naujausią NVIDIA grafikos lustą dirbtinio intelekto apkrovoms (H100) ir naujausią NVIDIA Infiniband tinklo technologijos versiją, kad būtų galima dar greičiau dalytis duomenimis.

„Microsoft“ sprendimas tapti partneriu su OpenAI buvo pagrįsta tikėjimu, kad šis precedento neturintis infrastruktūros mastas duos rezultatų (naujos AI galimybės, naujo tipo programavimo platforma), kurias „Microsoft“ galėtų paversti produktais ir paslaugomis, kurie klientams duotų realią naudą, sakė Waymouth. Šis įsitikinimas paskatino įmonių ambicijas įveikti visus techninius iššūkius kuriant jį ir toliau plėsti AI superkompiuterijos ribas.

Fuente: https://news.microsoft.com/


Palikite komentarą

Jūsų elektroninio pašto adresas nebus skelbiamas. Privalomi laukai yra pažymėti *

*

*

  1. Už duomenis atsakingas: AB Internet Networks 2008 SL
  2. Duomenų paskirtis: kontroliuoti šlamštą, komentarų valdymą.
  3. Įteisinimas: jūsų sutikimas
  4. Duomenų perdavimas: Duomenys nebus perduoti trečiosioms šalims, išskyrus teisinius įsipareigojimus.
  5. Duomenų saugojimas: „Occentus Networks“ (ES) talpinama duomenų bazė
  6. Teisės: bet kuriuo metu galite apriboti, atkurti ir ištrinti savo informaciją.

  1.   Leonardo da Vinci sakė

    Įdomu, kai tai taps realybe, nedarbo lygis, kuris bus pasaulyje, mes žudome save