TensorFlow 이미 알고있는 도서관입니다. 기계 학습에 사용되며 오픈 소스입니다. Python을 사용하여 작성되었으며 Google에서 만들었습니다. 현재 Airbus, Lenovo, Intel, Twitter, PayPal 또는 Google과 같은 많은 회사와 조직이이 프로젝트를 사용하고 있습니다.
이 수 설치 Anaconda를 Docker 컨테이너로 사용하거나 Python 가상 데스크톱에서 사용합니다. 가상 환경을 사용하면 사용자는 단일 시스템으로 여러 다른 환경을 가질 수 있으며 프로젝트의 필요에 따라 다른 프로젝트에 영향을주지 않고 특정 버전의 모듈을 설치할 수 있습니다.
여기에서 TensorFlow 라이브러리를 설치하여 프로젝트를 시작하는 방법을 배울 수 있습니다. 기계 학습. 그리고 Python 가상 환경을 사용하여 Ubuntu 20.04 배포판에서 수행합니다.
롯 따라야 할 단계 Python 3.8이없는 경우 먼저 설치하고 가상 환경을 구성합니다.
sudo apt update sudo apt install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt install python3.8 sudo apt install python3-venv python3-dev mkdir mi_tensorflow cd mi_tensorflow python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install --upgrade pip
그럼 당신은해야합니다 TensorFlow 설치,이를위한 단계는 다음과 같습니다.
pip install –upgrade tensorflow python -c 'import tensorflow as tf; print(tf. version )' deactivate
준비가되면 지금 당신은 시작할 수 있습니다 이 튜토리얼이 도움이 되었기를 바라며 다양한 응용 프로그램을 기반으로하는 이러한 도구를 사용하여 흥미로운 것을 배우고 만들 수 있기를 바랍니다.
Tensorflow를 모르고 배우고 싶다면 다음과 같이 학습 할 자료가 많다는 것을 알아야합니다. 코스, 책 등 당신은 좋은 것을 얻었다 여기서 무료 당신은 그 비밀을 배우고 딥 러닝을 기반으로 유용한 것들을 만들 수 있습니다.
그리고 우분투에 서비스를 제공하는 것 외에도 추가하게됩니다. 유사한 방법으로 설치할 수도 있습니다. 다른 배포판 그것을 바탕으로 ...