OpenEXPO 가상 경험 2021 했다 뛰어난 후원자, Chema Alonso도 마찬가지입니다. 인기있는 보안 전문가는 사이버 보안과 같은 흥미로운 주제와 딥 페이크와 AI가 어떻게 영향을 미칠 수 있는지에 대한 컨퍼런스를 제공 할 것입니다.
그리고 인공 지능의 발전으로 사이버 보안은 새로운 도전에 직면 해 있습니다. 현재 AI로 신원을 비교적 쉽게 스푸핑 할 수있어 다음과 같은 현상이 발생합니다. 딥 페이크 소셜 네트워크와 인터넷에 넘쳐납니다.
예를 들어 DeepFake를 사용하면 일부 캐릭터와 함께 기존 비디오를 사용할 수 있습니다. 다른 사람을 위해 얼굴을 바꾸십시오, 결코 말하지 않았을 단어를 발음하는 복제 된 음성을 삽입합니다. 끔찍한 사기로 이어질 수있는 것, 특히 정치 지도자들에게 사용되거나 인구에 영향을 미칠 수있는 능력이 큰 경우.
오늘날 그들은 가짜 뉴스와 허위 정보 캠페인을 퍼뜨리는 가장 정교한 기술 중 하나가되었습니다. 그들은 심지어 상당한 영향을 미칠 수 있습니다 사이버 공격의 증가, Chema Alonso가 OpenEXPO Virtual Experience에서 지적했듯이.
그리고 그것은보기보다 더 걱정스러운 악입니다. 2019 년까지 인터넷에서 유통되는 딥 페이크는 15.000 개 미만이었습니다. 2020 년에는 거의 50.000 개의 가짜 동영상, 그들 중 96 %는 음란물입니다. 그리고 그 수가 증가하는 것을 멈추지 않고 사이버 보안에 대한 새로운 도전을 불러 일으 킵니다.
이러한 딥 페이크를 탐지하기 위해 Chema Alonso는 두 가지 형태의 분석:
- 법의학 분석 이미지의.
- 제거 생물학적 데이터 이미지에서.
저명한 전문가는 OpenEXPO Virtual Experience 2021에 대한 그의 강연에서이 주제를 탐구했으며 그의 팀과 함께 Chrome 웹 브라우저 용 플러그인 모든 사용자가 비디오를 선택하고 이러한 DeepFake를 감지하기위한 테스트를 실행할 수 있습니다.
이 플러그인은 4를 구현합니다. 과학적 연구 이러한 속임수와의 싸움을 위해 :
- FaceForensics ++: 자체 데이터베이스에서 훈련 된 모델을 기반으로 검사합니다.
- 얼굴 뒤틀림 아티팩트를 감지하여 DeepFake 비디오 노출현재 AI 알고리즘은 종종 제한된 해상도의 이미지를 생성하며이 도구는 CNN 모델로 이러한 제한을 감지합니다.
- 일관성없는 머리 포즈를 사용하여 딥 페이크 노출-원본 얼굴과 합성 된 얼굴 사이에 스왑이 수행되므로 3D에서 머리 자세에 오류가 발생합니다. HopeNet 모델을 사용하면 이러한 불일치를 감지 할 수 있습니다.
- CNN에서 생성 된 이미지는 놀랍도록 쉽게 발견됩니다…: CNN에서 생성 된 현재 이미지는 체계적인 결함을 공유하고 있음을 확인할 수 있습니다.
OpenEXPO 논문은 매우 흥미로운 주제이며 똑같이 필요한 도구, 이러한 딥 페이크가 오늘의 주문이기 때문에 ...
추가 정보 - 이벤트 공식 웹 사이트