NVIDIA는 하드웨어와 함께 신경망 및 인공 지능 분야에서 상당한 존재감을 가지고 있습니다. 이것의 증거는 멋진 NVIDIA 보드입니다. 제트 슨 나노 학습자이든 더 진지한 것을 개발하려는 경우에도 인공 신경망과 AI를 기반으로 한 프로젝트를 개발합니다.
Jetson Nano를 사용하면 이러한 유형의 프로젝트를 위해 하드웨어에 액세스하는 데 많은 돈을 쓸 필요가 없지만 개발 보드 100 유로가 조금 넘습니다. 다른 유사한 시스템 비용 과이 보드가 제공하는 모든 것을 고려하면 상대적으로 저렴한 가격 ...
Jetson Nano는 무엇입니까?
NVIDIA Jetson Nano 합리적인 가격과 축소 된 크기로 AI 시스템을 개발할 수있는 프로젝트입니다. 즉, 인공 신경망 세계의 "아두 이노"입니다. 그렇기 때문에 인기를 얻고 있으며 이미 많은 프로젝트가 있습니다.
이 개발 보드를 사용하여 여러 프로젝트, 로봇 공학을 기반으로 한 다른 애플리케이션, 일련의 조건을 올바르게 평가하는 지능형 시스템, 딥 러닝, 객체 인식 및 인공 비전 등을 기반으로하는 IoT 애플리케이션 모두 그리고 모두 불과 몇 센티미터의 작은 PCB로 ...
물론 개발 키트 Linux와 호환되므로 좋아하는 배포판에서 NVIDIA Jetson Nano로 개발할 수 있습니다. 또한 오픈 소스 인 PyTorch 및 TensorFlow와 같은 인기있는 프로젝트를 사용할 것입니다.
기술적 특징
NVIDIA Jetson Nano에는 기술적 특성 472 GFLOP의 용량으로 매우 놀랍습니다. 작은 크기와 가격에 비해 상당한 성능을 발휘하며 많은 AI 알고리즘을 유동적으로 실행할 수있을만큼 강력합니다. 서로 다른 목적을 위해 여러 개의 서로 다른 신경망을 동시에 실행할 수도 있습니다.
나머지 문자 NVIDIA Jetson Nano에 대해 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.
- 128 개의 CUDA 코어가있는 NVIDIA Maxwell GPU.
- ARM Cortex-A57 쿼드 코어 CPU
- 4GB LPDDR4 RAM
- 16GB 내부 플래시 eMMC 5.1 스토리지
- 카메라, 기가비트 이더넷 (RJ-2), HDMI 45 또는 DP 2.0, DSI, PCIe, USB 1.2 및 3.0, SDIO, SPI, I2.0C, I2S 및 GPIO 용 MIPI CSI-2 포트.
- 소비 전력은 5-10w로 성능에 비해 상당히 낮습니다.
- 크기 69.6x45mm
추가 정보 - NVIDIA Jetson Nano