롯 Google 개발자가 출시했습니다. 최근 블로그 게시물을 통해 의 진보 의 구현으로 라이브러리 및 유틸리티의 개방 세트 완전 동형 암호 어떤 계산 단계에서도 열린 형태로 나타나지 않는 암호화 된 데이터를 처리 할 수 있습니다.
종단 간 암호화와 달리 동형 암호화, 데이터 전송을 보호하는 것 외에도 암호를 해독하지 않고 데이터를 처리 할 수있는 기능을 제공합니다.
완전한 동형 암호화 데이터에 대한 덧셈 및 곱셈 연산을 수행하는 기능을 의미합니다. 암호화, 임의의 계산을 구현할 수있는. 출력은 암호화 된 결과이며 원본 데이터에 대한 유사한 작업의 결과를 암호화하는 것과 유사합니다.
개발자로서 사용자를 온라인에서 안전하게 유지하고 데이터를 보호하는 것은 우리의 책임입니다. 이는 기본적으로 안전하고, 디자인에 따라 비공개이며, 사용자가 제어 할 수있는 제품을 만드는 것으로 시작됩니다. Google에서 수행하는 모든 작업은 이러한 원칙에 의해 뒷받침되며, Google을 보호하면서 소중한 정보를 얻고 유용한 경험을 만들 수 있도록하는 새로운 개인 정보 보호 기술의 개발, 구현 및 확장에있어 업계 선두 주자임을 자랑스럽게 생각합니다. 사용자. 은둔.
동형 암호화를 사용한 데이터 작업은 사용자가 데이터를 암호화하고 키를 공개하지 않고 처리를 위해 타사 서비스로 전송한다는 사실로 축소됩니다.
이 서비스는 선언 된 계산을 수행하고 암호화 된 결과를 생성합니다., 작동하는 데이터를 확인할 수 없습니다. 사용자는 자신의 키를 사용하여 브로드 캐스트 데이터를 해독하고 결과를 일반 텍스트로받습니다.
예를 들어 당뇨병 환자를위한 앱을 만들고 있다고 가정 해보십시오. 이 앱은 사용자로부터 민감한 정보를 수집 할 수 있으며,이 데이터를 비공개로 보호하고 동시에 의료 전문가와 공유하여 중요한 의료 혁신으로 이어질 수있는 귀중한 정보를 얻을 수있는 방법이 필요합니다. FHE 용 Google Transpiler를 사용하면 수집 한 데이터를 암호화하여 의료 전문가와 공유 할 수 있습니다. 의료 전문가는 데이터를 해독하지 않고 분석하여 의료 커뮤니티에 유용한 정보를 제공하는 동시에 기본 정보에 액세스 할 수 없도록합니다. 누구든지.
적용 영역 사이 동형 암호가 발견됨 기밀 컴퓨팅을위한 클라우드 서비스 생성, 구현 전자 투표 시스템, 익명화 된 라우팅 프로토콜 생성, DBMS의 암호화 된 데이터에 대한 요청 처리 및 기계 학습 시스템의 기밀 교육.
예 : 동형 암호화 의료 분야에서 유용 할 것입니다. 환자의 기밀 정보를 암호화 된 형태로 수신하고 의료 전문가에게 암호 해독없이 분석을 수행하고 이상을 식별 할 수있는 기능을 제공 할 수 있습니다.
동형 암호화는 또한 수천 개의 유전 정보 샘플을 분석해야하는 질병과 특정 유전 적 돌연변이 간의 연관성을 조사하는 데 도움이 될 수 있습니다.
그래서 오늘 우리는 완전한 동형 암호화 (FHE)를위한 동종 최초의 범용 트랜스 파일러를 발표하게되어 기쁩니다.이를 통해 개발자는 정보에 액세스하지 않고도 암호화 된 데이터에 대해 계산을 수행 할 수 있습니다. 개인 식별에서.
독특한 기능 게시 된 툴킷에서 표준 C ++ 개발 기술을 사용하여 암호화 된 데이터를 처리하는 프로그램을 만드는 기능입니다. 제공된 트랜스 파일러, 암호화 된 데이터로 작업 할 수있는 특수 FHE-C ++ 언어로 변환하는 C ++ 프로그램을 사용합니다.
이 툴킷을 사용하면 암호화 된 데이터에 대해 간단한 문자열 및 수학 연산을 수행하는 것을 포함하여 데이터를 해독하지 않고 데이터로 작업 할 수있는 기밀 계산 프로그램을 만들 수 있습니다. 프로젝트 코드는 C ++로 작성되었으며 Apache 2.0 라이선스에 따라 배포됩니다.
마지막으로 예 주제에 대해 더 많이 알 수있는 데 관심이 있습니다.에서 세부 정보를 확인할 수 있습니다. 다음 링크.