인공지능은 다양한 분야를 포함하며, 그들 중 다수는 해외에서 신호를 캡처하거나 해석해야 합니다.. 이 게시물에서 우리는 컴퓨터 비전을 위한 오픈 소스 도구를 볼 것입니다.
많은 분야 중 하나입니다. 무료 및 오픈 소스 소프트웨어가 주도하는 곳 독점 대안을 능가합니다.
컴퓨터 비전이란 무엇입니까?
컴퓨터는 오랫동안 이미지를 캡처할 수 있었지만 그가 그것들을 인식하고 반응하게 만드는 것은 최근 몇 년 동안 이륙한 분야입니다. 이러한 유형의 기능에 대한 관심은 안면 인식 기술을 개선하려는 노력과 최초의 무인 차량 개발 경쟁에서 비롯되었습니다.
문제는 컴퓨터가 캡처한 이미지에서 모양, 색상 및 패턴을 인식할 수 있는 알고리즘을 만드는 것입니다., 뿐만 아니라 움직임을 감지하고 사물을 추적하며 공간적 위치를 이해합니다. 가장 강력한 도구는 패턴을 인식하고 향후 예측을 수행할 수 있는 수백만 개의 알려진 이미지에 대해 훈련된 딥 러닝 알고리즘을 사용합니다.
자율주행차 외에도 의료 영상 분석이나 제조된 제품의 육안으로는 보이지 않는 결함 감지와 같은 다른 용도가 있습니다.
딥 러닝 알고리즘은 기존 학습 알고리즘과 다릅니다. 입력 데이터에서 스스로 관련 정보를 추출해 학습할 수 있는 다층 신경망을 기반으로 한다는 점이다.
컴퓨터 비전을 위한 오픈 소스 도구
컴퓨터 비전 라이브러리는 이미지 및 비디오 처리 기능이 필요한 응용 프로그램을 개발하는 사람들이 사용할 수 있는 미리 작성된 프로그램 세트. 이러한 라이브러리를 사용하면 코딩 시간을 줄일 수 있습니다.
OpenCV
Es 이 목록에서 가장 인기 있는 서점. 프로그래밍 언어인 Python, Java, C++ 및 Javascript용 버전이 있습니다. Windows, Mac 및 Android용 애플리케이션에 포함될 수 있습니다.
OpenCV의 용도 중 일부는 안면 인식, 동작 감지, 제스처 식별 및 객체 감지입니다.
심플CV
약 다양한 웹, IP 및 모바일 장치 카메라와 호환되는 애플리케이션 프로토타이핑에 이상적인 Python으로 개발된 소프트웨어 및 라이브러리 세트.
다른 옵션만큼 많은 학습이 필요하지 않습니다.
딥페이스
코모 그의 이름 그것은 얼굴 작업을 위한 도구입니다. 실시간으로 얼굴을 분석하고, 인식하고, 검증하고, 속성을 분석할 수 있는 Python용 라이브러리입니다.
부프CV
이 소프트웨어 처음부터 작성되었으며 낮은 수준의 이미지 처리, 카메라 보정, 기능 감지/추적, 동작 패턴화 및 인식에 중점을 둡니다. 이 모든 것이 실시간으로 이루어집니다.
오픈비노
이름 이 라이브러리는 Open Visual Inference 및 Neural Network Optimization의 약어입니다. 인간의 시각을 에뮬레이트하는 응용 프로그램을 최적화하기 위한 일련의 도구로 구성됩니다. 이를 사용하려면 사전 훈련된 모델이 있어야 합니다. 그것의 사용은 물체 감지, 얼굴 및 움직임 인식 및 착색을 위한 것입니다.
알부민
Es 이미지 분류, 포즈 추정 및 객체 감지에 사용되는 Python 라이브러리입니다.
CAFFE
인공지능의 이니셜이 어떻게 음식, 와인을 가리키는지 궁금하다, 커피. 후자의 경우 Fast Feature Embedding을 위한 Convolutional Architecture를 의미합니다. 여러 언어와 다양한 딥 러닝 아키텍처를 지원하지만 C++로 작성되었습니다. 이미지 분류 및 분할에 이상적이며 학술 연구 프로젝트, 제품 프로토타입 및 비전, 음성 및 멀티미디어 기능이 필요한 대규모 산업 응용 프로그램에 이상적입니다.
인공 지능 분야에서 아직 해야 할 일이 많다는 것은 분명합니다. 그러나 오픈 소스 라이브러리의 존재는 개발된 솔루션이 소수에 의해 제어되지 않는다는 희망을 줍니다.