과학자 및 IT 전문가를 위한 최고의 배포판

최고의 과학적 배포판

IT 분야 또는 과학계와 관련된 전문직 종사자라면 이 목록을 다음과 같이 알고 있어야 합니다. STEM 세계를 위한 최고의 배포판. 그들 중 일부는 로봇, 개발, 계산 등을 위한 앱이 필요할 때 작업을 훨씬 쉽게 하기 위해 이미 수많은 사전 설치된 패키지와 함께 제공됩니다.

CAE리눅스

CAE리눅스

이 GNU/Linux 배포판은 CFD 및 CAD/CAM용 패키지와 함께 엔지니어링에 중점을 둔 최고의 배포판 중 하나인 STEM 전문가를 위한 특별 제품입니다. 에 구축 빈터 도구 ​​키트. 라이브 모드에서 매우 적은 리소스로 작동할 수 있습니다. 베이스는 이전 버전의 Ubuntu를 사용합니다.

함께 제공 악명 높은 패키지 레퍼토리 SalomeCFD, Code-Saturne 5.3 MPI, Calculix, FreeCAD, Code-Aster 14.4 FEA Suite, OpenFOam V7, Helyx-OS GUI, CAE, GNU Octave 및 Python, R, C/C++ 및 Fortran의 개발 환경.

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Lin4Neuro

Lin4Neuro

Lin4Neuro는 과학적 사용을 위한 최고의 배포판 중 하나입니다. 특히 다음 분야에 최적화된 이 틈새를 차지하기 위해 일본에서 개발된 프로젝트 신경 영상 분석 및 신경 과학.

이 글을 쓰는 시점의 최신 버전은 Ubuntu 16.04 LTS를 기반으로 하며, XFCE 데스크탑 환경 Xubuntu와 같으므로 매우 가벼우므로 리소스가 너무 많지 않아도 컴퓨터에서 작업할 수 있습니다.

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바이오리눅스

Bio Linux, 최고의 과학 GNU Linux 배포판

Bio Linux는 Debian을 기반으로 하는 또 다른 훌륭한 운영 체제이며 사용자 친화적일 뿐만 아니라 안전하고 신뢰할 수 있는. 영국 생태 및 수문학 센터에서 개발한 강력한 작업 환경.

이 경우 이 시스템에 포함된 패키지는 생물정보학. 특히, 약 250개의 사전 설치된 패키지가 포함되었습니다.

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페도라 로보틱스 제품군

페도라 로봇 공학

Fedora 배포판에는 많은 변형이 있습니다. 스핀 랩 패키지에 관한 한 다른 길드를 만족시키기 위해. Fedora Robotic Suite는 최고의 배포판 중 하나입니다. 이 경우에는 일하는 사람들에게 초점을 맞춥니다. 로봇이나 전자제품으로.

La 배포판은 안정적이고 강력합니다. 로봇 공학 및 개발을 위해 사전 설치된 도구의 좋은 레퍼토리를 포함합니다. 작업을 단순화하고 로봇 및 전자 DIY 프로젝트 실험을 시작하는 데 필요한 모든 것.

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페도라 아스트로노미 스위트

페도라 최고의 배포판

그리고 한 Fedora에서 다른 Fedora로 이동했습니다. 페도라 아스트로노미 스위트, 이름에서 알 수 있듯이 특히 천문학 세계에서 일하는 사람들을 대상으로 하는 이 배포판의 스핀오프 버전입니다. 이러한 이유로 측광, 분광학 등을 위한 많은 패키지가 포함되어 있습니다.

설치하는 동안 간단한 그래픽 설치 프로그램도 설치할 패키지 그룹을 선택할 수 있습니다., 훨씬 더 사용자 정의할 수 있습니다. 이는 설치 및 구성의 수를 줄여 천문학적 프로젝트에 대해 간단히 걱정할 수 있습니다.

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페도라 사이언티픽

Fedora, 최고의 배포판

확실히 당신은 CCentOS, 그들이 CERN에서 가지고 있던 배포판 또는 Scientific Linux를 알고 있습니다. 음, 여기 과학자들을 위한 또 다른 대안이 있습니다. 이것은 당신이 찾을 수 있는 최고의 배포판 중 하나입니다. 페도라 사이언티픽 Linux 배포판에서 기대하는 모든 것과 과학적 사용을 위한 끝없는 패키지가 있습니다.

단일 설치 계산, 물리학, 실험실 앱 등으로 시작하는 데 필요한 전체 운영 체제와 패키지가 있습니다.

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  1.   미구엘 로드리게스

    흥미로운 또 다른 과학 배포판은 EpiLinux입니다.

    https://www.sergas.es/Saude-publica/Epilinux?idioma=es

  2.   크리스티안

    좋은 기사인데 왜 과학용 Linux 배포판을 넣지 않았는지 CERN(세계 최대 물리학 연구소), Fermilab, DESY 및 ETH Zürich에서 사용하고 있습니다. RHEL을 기반으로 합니다.