DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)는 NVIDIA Geforce RTX 그래픽 카드 모델에 내장 된 기술입니다. 원래 인공 지능 기술은 하드웨어에 더 많은 요구를하지 않고 게임 성능을 향상시키는 데 사용됩니다.
DLSS의 작동 원리
이 새로운 카드에는 인공 지능에 사용되는 알고리즘 실행을위한 특수 코어가 포함됩니다.. DLSS 기술을 사용하면 이미지를 저해상도로 렌더링 할 수 있으며 딥 러닝을 적용하여 더 높은 품질로 렌더링 된 것처럼 볼 수 있습니다. 이것은 인간의 지각과 가장 관련이있는 프레임 부분에서 수행됩니다.
작업을 수행하기 위해 Tensor 코어는 픽셀의 절반에 대한 정보를 수집합니다. (낮은 해상도에서) 렌더링해야합니다. 이 중앙 NVIDIA 서버에서 인공 지능에 의해 생성 된 정보로 완성되어 처리 된 수천 개의 이미지에서 데이터를 추정합니다.s, 최종 이미지를 얻습니다. 즉, 로컬 작업의 절반으로 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.
명확히합시다 이것은 모든 게임에서 작동하지 않습니다, 일부 제목에만 해당됩니다. 즉, 표시되는 것은 게임에서 일어나는 일과 이전에 서버에 저장된 다른 일의 조합입니다. 이것이 개인 정보 보호의 악몽이라고 생각하는 유일한 사람입니까?
Linux에서 딥 러닝 슈퍼 샘플링을 사용할 수 있습니까?
예, 아니오
Valve와의 협력을 통해 호환되는 카드가 있고 Proton에서 실행되는 지원되는 게임에서이 기술을 사용할 수 있습니다.. 일부 계산에 따르면 사용 가능한 계정이 목록의 50 %로 감소합니다 (30 개 중 60 개).
Proton은 Steam 클라이언트와 함께 사용되는 도구이며 독점 Windows 게임을 Linux 운영 체제에서 실행할 수 있습니다. Proton은 Wine에 의존하여 호환성 레이어를 제공합니다.
우리는 항상 AMD를 가질 것입니다
NVIDIA가 Valve와의 계약을 발표 한 동일한 대만 쇼에서 AMD는 FidelityFX Super Resolution (FSR)이라는 자체 기술을 발표했습니다.
AMD 그것을 정의 으로 :
...새로운 오픈 소스 솔루션 저해상도 입력에서 고해상도 프레임을 생성하는 품질. 고품질 에지 생성에 특별히 중점을 둔 최첨단 알고리즘 모음을 사용합니다., 기본 해상도에서 직접 렌더링하는 것에 비해 성능이 크게 향상됩니다. FSR은 하드웨어 광선 추적과 같은 가장 비용이 많이 드는 렌더링 작업에 대해 "실습 성능"을 지원합니다.
NVIDIA는 이러한 새로운 기능을 그래픽 카드의 독점 드라이버로 제한하지만 (일반적으로 Windows와 같이 Linux에서 제대로 업데이트되거나 작동하지 않음) AMD는 드라이버의 소스 코드를 공개했을뿐만 아니라 (품질의 질적 도약 달성) FSR에는 특정 드라이버가 필요하지 않습니다.. 현재 100 개 이상의 GPU 및 프로세서와 호환되며 모바일 장치를 지원합니다.
발표 된 내용에 따르면 FSR은 4 가지 품질 모드를 제공하며 지원되는 타이틀에서 네이티브 XNUMXK의 성능을 최대 XNUMX 배까지 높일 수 있습니다.
AMD의 테스트에 따르면 울트라 품질 모드에서 FSR을 활성화하면 성능이 59 % 향상되어 평균 프레임 속도가 78FPS로 향상되었습니다. 가장 강렬한 성능 모드에서는 평균이 150FPS로 높아졌습니다.이는 200 % 이상의 성능 향상을 의미합니다.
첫 번째 게임 패치는 22 월 XNUMX 일부터 제공되지만 소스 코드가 언제 제공 될지는 아직 발표되지 않았습니다. MIT 라이센스에 따라 사용할 수 있다고 알려진 경우.
현재 NVIDIA 제안은 더 많은 타이틀을 선도하고 있습니다.. 그러나 FidelityFX Super Resolution은 가장 인기있는 두 콘솔에서 선택되는 기술입니다. Xbox 및 PlayStation.
확실한 것은 오픈 소스이기 때문에 의심 할 여지없이 여전히 성장하고 있지만 점점 더 많은 Linux 용 네이티브 게임 목록이이를 통합하는 것을 주저하지 않을 것입니다.