Lambda는 딥 러닝 인프라 또는 딥 러닝의 제공자입니다. 이 회사는 잘 알려진 Razer와 협력하여 강력한 노트북을 출시했지만 Razer 브랜드에서 흔히 볼 수 있는 게임용이 아니라 딥 러닝을 위해 특별히 설계되었습니다. 그의 이름은 람다 텐서북, 그리고 그것은 당신이 상상할 수 있는 것보다 더 많은 힘을 가지고 있습니다. 또한 Linux, 특히 개발자가 작업할 수 있는 Ubuntu 배포판과 함께 제공됩니다.
이 노트북에 관심이 있으시면 레이저 x 람다 지금부터 텐소르북을 사용할 수 있습니다. lamdalabs.com, 가격은 구성에 따라 $3499부터 시작합니다. 상당히 비싼 가격이지만 하드웨어 때문에 할 말을 잃게 되는 것은 사실입니다. 그건 그렇고, 기본적으로 펭귄 플랫폼만 포함하지만 원하는 경우 Ubuntu 20.04 LTS(Focal Fossa)와 함께 Microsoft Windows로 이중 부팅을 구성할 수도 있습니다. 그 가격에는 기술 지원과 1년 보증이 포함됩니다...
인테리어는 하드웨어에, 그것이 가장 관심이 있고 높은 가격을 정당화하기 위해 Razer x Lambda Tensorbook에는 다음이 포함됩니다.
- Intel Core i7-11800 8코어 CPU 최대 4.6Ghz.
- 3080GB VRAM을 탑재한 NVIDIA GeForce RTX 16 Max-Q GPU.
- 최대 64GB의 DDR4 3200Mhz RAM 중에서 선택할 수 있습니다.
- 4.0TB의 내부 스토리지 유형 SSD NVMe PCIe 2.
- Thunderbolt 4 포트 호환성
- 화면은 15.6K 해상도 및 2Hz의 165인치입니다.
- 알루미늄 섀시.
- 무게 2.1kg.
한편, AI, 딥 러닝 및 ML, 이 노트북은 엔지니어에게 다음을 포함하여 이 업계에서 작업할 수 있는 최고의 플랫폼 중 하나를 제공합니다.
- 람다 GPU 클라우드
- 람다 스택
- NVIDIA CUDA
- cuDNN
- 파이 토치
- TensorFlow
- 케 라스
- 커피와 커피 2
- NVIDIA 드라이버
- 기타 흥미로운 Linux 유틸리티:
- 빌드 필수
- GNU Emacs
- 힘내
- htop
- GNU 화면
- tmux
- 발그린드
- 정력
로 스티븐 발라반, CEO 람다의 "대부분의 ML 엔지니어는 전용 GPU 랩톱이 없기 때문에 원격 시스템에서 공유 리소스를 사용해야 하므로 개발 주기가 느려집니다. 원격 서버에 대한 SSH에 갇히면 로컬 데이터나 코드가 없으며 동료에게 모델을 증명하는 데 어려움을 겪을 수도 있습니다. Razer x Lambda Tensorbook은 이 문제를 해결합니다.".