ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅಥವಾ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಬಳಸುವುದೇ? ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ಏಕೆ ನಿಲ್ಲಿಸಬೇಕು

ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಜನಪ್ರಿಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿರಬಹುದು ಜೂಲಿಯಾ.

2010 ರಲ್ಲಿ, ಇಬ್ಬರು ಗೌರವಾನ್ವಿತ ಹಾರ್ವರ್ಡ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರಾದ ಕಾರ್ಮೆನ್ ರೀನ್ಹಾರ್ಟ್ ಮತ್ತು ಕೆನ್ನೆತ್ ರೊಗಾಫ್ ಅವರು ಸಂಯಮ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ರಾಜಕಾರಣಿಗಳು ಪ್ರಪಂಚದಾದ್ಯಂತ ಬಳಸಿದ ಎರಡು ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದರು.

ದೇಶದ ಸಾಲವು ಒಟ್ಟು ದೇಶೀಯ ಉತ್ಪನ್ನದ (ಜಿಡಿಪಿ) 0,1% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾದಾಗ ಸರಾಸರಿ ನೈಜ ಆರ್ಥಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಕುಂಠಿತವಾಗುತ್ತದೆ (90% ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ) ಎಂದು ರೀನ್‌ಹಾರ್ಡ್ ಮತ್ತು ರೊಗಾಫ್ ವಾದಿಸಿದರು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಬಳಸುವಾಗ ಅವರು ಗಂಭೀರ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಸರಳ ತಪ್ಪು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ.

ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಸರಾಸರಿ ಮಾಡುವಾಗ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಾಲನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಿಲ್ಲ - ಅವರು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಿಟ್ಟುಬಿಟ್ಟರು ಆಸ್ಟ್ರೇಲಿಯಾ, ಆಸ್ಟ್ರಿಯಾ, ಬೆಲ್ಜಿಯಂ, ಕೆನಡಾ ಮತ್ತು ಡೆನ್ಮಾರ್ಕ್‌ನಿಂದ. ಈ ದೇಶಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ, 0,1% ನಷ್ಟು ಕುಸಿತವು ಆರ್ಥಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯಲ್ಲಿ ಸರಾಸರಿ 0,2% ಹೆಚ್ಚಳವಾಗಿದೆ.

ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮೂರು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿವೆ:

• ಪಡೆದ ಡೇಟಾದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವನ್ನು ಅವರು ಅನುಮತಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
• ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ವಿಧಾನವು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಅತ್ಯಂತ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
• ಅವರು ಯಾಂತ್ರಿಕ ನಡವಳಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸಮಯ ಉಳಿಸಲು ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ನಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂಟಿಸಲಾಗಿದೆ ಯಾವ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕು, ಅದನ್ನು ಮಾಡಲು ಅವರು ಮರೆತುಬಿಡುತ್ತಾರೆ.

ಬಹುಶಃ ಕಾರಣ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ರಚನೆಯು ನೀವು ಏನು ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಗಮನ ಹರಿಸಲು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಲಾದ ಸೂತ್ರಗಳಿಗಿಂತ ಅವು ಬಹುಮುಖತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳು ಒದಗಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಸತ್ಯ ಅದು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ತೆರೆದ ಮೂಲ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅಥವಾ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಬಳಸುವುದೇ? ಎಕ್ಸೆಲ್ ಗಿಂತ ಜೂಲಿಯಾ ಏಕೆ ಉತ್ತಮ

ಜೂಲಿಯಾ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆ ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಇದೆ. ಇದರ ಆವೃತ್ತಿ 1.0 ಅನ್ನು ಒಂದು ದಶಕದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ನಂತರ ಆಗಸ್ಟ್ 2018 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಯಿತು. ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಮುಖ್ಯ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಲು ಆ ಇಪ್ಪತ್ನಾಲ್ಕು ತಿಂಗಳುಗಳು ಸಾಕು.

ಜೂಲಿಯಾ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್, ಡೈನಾಮಿಕ್ ಟೈಪ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆ. ಇದನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ಗೆ ಬಳಸಬಹುದಾದರೂ ಇದನ್ನು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಜೂಲಿಯಾ ಸಮಾನಾಂತರತೆಯನ್ನು ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಜೂಲಿಯಾ ಕೊರ್ಟೈನ್‌ಗಳು, ಮಲ್ಟಿಥ್ರೆಡ್ಡ್ (ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ) ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿಕೋರ್ ಅಥವಾ ವಿತರಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಎಂದು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲಾದ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಮಟ್ಟದ ಸಮಾನಾಂತರತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವಾಗ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಪ್ರಕಾರದ ಭಾಷೆಗಳು.

ಸಮಾನಾಂತರತೆಯಿಂದ ನಾವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತೇವೆ, ಅದು ದೊಡ್ಡ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹಲವಾರು ಸಣ್ಣ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ.

ಎಕ್ಸೆಲ್ಗಿಂತ ಜೂಲಿಯಾದ ಕೆಲವು ಅನುಕೂಲಗಳು

• ಇದು ಮುಕ್ತ ಮೂಲವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅದನ್ನು ಬಳಸಲು ನೀವು ದುಬಾರಿ ಪರವಾನಗಿಗಳನ್ನು ಪಾವತಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ.
• ಆವೃತ್ತಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕೈಗೊಂಡ ಕೆಲಸದ ಪೀರ್ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• ಇದು ಮಲ್ಟಿಪ್ಲ್ಯಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್; ಇದು ವಿಂಡೋಸ್, ಮ್ಯಾಕ್, ಲಿನಕ್ಸ್, ಫ್ರೀಬಿಎಸ್ಡಿ ಮತ್ತು ಡಾಕರ್ ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
• ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಆಶ್ರಯಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಬಳಕೆದಾರರು ಹೊಸ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬೇಕಾದರೆ, ಅವನು ಅದನ್ನು ಜೂಲಿಯಾದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು. ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಮ್ಯಾಕ್ರೋ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಆಶ್ರಯಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ)
• ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಾಧನೆ. ವೇಗವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಜೂಲಿಯಾ ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಪರಿಗಣಿಸಲು ಇತರ ಅಂಶಗಳಿವೆ. ಅನೇಕ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಏನು ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಯಾವುದೇ ವಿಂಡೋಸ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಜೂಲಿಯಾ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ ಸಹ, ಎಕ್ಸೆಲ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಲು ನಿರಾಕರಿಸುವ ಇತರ ಜನರೊಂದಿಗೆ ನೀವು ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.ಆದರೆ, ಜೂಲಿಯಾ ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ರಫ್ತು ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಎರಡನೆಯದು ಕಲಿಕೆಯ ರೇಖೆ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಿಂತ ಸಹಾಯಕದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವುದು ಒಂದೇ ಅಲ್ಲ. ಜೂಲಿಯಾದಲ್ಲಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಎಕ್ಸೆಲ್ ನಲ್ಲಿ ಏನನ್ನಾದರೂ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ದಾಖಲಾತಿಗಳಿವೆ ಎಂದು ನಮೂದಿಸಬಾರದು.

ಇಂದಿಗೂ, ಕಾಲೇಜುಗಳು ಮತ್ತು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯಗಳು ವ್ಯವಹಾರ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ಗಳಿಗೆ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಆಫ್-ದಿ-ಹುಕ್ ವಿಷಯವಾಗಿ ಕಲಿಸುತ್ತಿವೆ. ಜೂಲಿಯಾ ಅವರಂತಹ ಭಾಷೆಗಳ ಬಳಕೆಯಿಂದಾಗಿ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ತಾವು ಕಲಿಯುತ್ತಿರುವ ವಿಷಯಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಗ್ರತೆಯ ಪ್ರಜ್ಞೆಯನ್ನು ನೀಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ದತ್ತಾಂಶ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನವು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿರುವ ಜಗತ್ತಿಗೆ ಅವರು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಸಿದ್ಧರಾಗುತ್ತಾರೆ.