ಅದು ಏನು ಮತ್ತು ChatGPT ಯಾವುದಕ್ಕಾಗಿ?

ಈಗ ಗುಳ್ಳೆ ಎಂದು ಮೆಟಾವರ್ಸ್ ಡಿಫ್ಲೇಟಿಂಗ್ ಆಗಿದೆ, ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, ಬ್ಲಾಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವೀಡಿಯೊಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಪದವು ತನ್ನ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ಈ ಪೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ನಾವು ChatGPT ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದು ಯಾವುದಕ್ಕಾಗಿ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಇದನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಪ್ರಕ್ಷುಬ್ಧ ಶ್ರೀ ಎಲೋನ್ ಮಸ್ಕ್ ಅವರು OpenAI ಎಂಬ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದರು. ಆ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಭಾಷಿಸುತ್ತಿರುವಂತೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಿದೆ. ಆದರೆ, ಅದಕ್ಕಿಂತ ಮುಂಚೆಯೇ, ಕಸ್ತೂರಿ ಆಗಲೇ ಹೋಗಿತ್ತು.

ಅದು ಏನು ಮತ್ತು ChatGPT ಯಾವುದಕ್ಕಾಗಿ?

ಯೋಜನೆಯ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ನ ಸ್ವಂತ ಮಾತುಗಳಲ್ಲಿ:

ಸಂವಾದಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿ ಎಂಬ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಾವು ತರಬೇತಿ ನೀಡಿದ್ದೇವೆ. ಸಂವಾದ ಸ್ವರೂಪವು ಮುಂದಿನ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು, ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲು, ತಪ್ಪಾದ ಆವರಣಗಳಿಗೆ ಸವಾಲು ಹಾಕಲು ಮತ್ತು ಅನುಚಿತ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲು ChatGPT ಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.. InstructGPT ಗೆ ChatGPT ಒಂದು ಸಹೋದರಿ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು ಸೂಚನೆ ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಇತರ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿಸುವುದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುವುದರಿಂದ ನಿಯಮಗಳು ಅಥವಾ ಆಜ್ಞೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲಒಂದೋ. ಈ ಕಲಿಕೆಯು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಫೋರಮ್ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳು, ಬ್ಲಾಗ್ ಲೇಖನಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಹಲವು ಮೂಲಗಳಿಂದ ಅಗಾಧ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯು ChatGPT ಗೆ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಪ್ರಶ್ನೆಯ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ತರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಟ್ವಿಟರ್ ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಆ ಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಗಳಲ್ಲಿಲ್ಲ. ಅವರ ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಖಾತೆಯಲ್ಲಿ, ದಕ್ಷಿಣ ಆಫ್ರಿಕಾದ ಮಿಲಿಯನೇರ್ ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ:

ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಟ್ವಿಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ OpenAI ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದರಿಂದ ಆಶ್ಚರ್ಯವೇನಿಲ್ಲ. ನಾನು ಅದನ್ನು ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ವಿರಾಮಗೊಳಿಸಿದ್ದೇನೆ.

ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಆಡಳಿತ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಆದಾಯ ಯೋಜನೆಗಳ (ಓಪನ್‌ಎಐ) ಬಗ್ಗೆ ನಾನು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿದೆ.

OpenAI ಮುಕ್ತ ಮೂಲವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು ಮತ್ತು ಲಾಭಕ್ಕಾಗಿ ಅಲ್ಲ. ಅದೂ ಇನ್ನೂ ನಿಜವಲ್ಲ.

ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಬೋಟ್ (ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್) ಬಳಕೆದಾರರ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಮಾನವ-ರೀತಿಯ ಸಂಭಾಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದಾದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಆಗಿದೆ. ChatGPT ಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅದರ ಅಭಿವರ್ಧಕರು ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು, ಅನುಸರಣಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು, ದೋಷಗಳನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಲು, ತಪ್ಪಾದ ಆವರಣಗಳಿಗೆ ಸವಾಲು ಹಾಕಲು ಮತ್ತು ಅನುಚಿತ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲು ಸಮರ್ಥವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಭರವಸೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಕುತೂಹಲಕಾರಿ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಎನಿಗ್ಮಾಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಕ್ರೀಡಾ ಘಟನೆಗಳು ಅಥವಾ ಹವಾಮಾನದ ಕುರಿತು ನಿಮ್ಮ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಂತಹ ವಿಷಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು.. ಸಂಭಾವ್ಯ ಬಳಕೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಷಯ ರಚನೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಚಾರಗಳ ನೈಜ-ಸಮಯದ ರೂಪಾಂತರ, ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗಳಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸುವುದು ಸೇರಿವೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎಲ್ಲವೂ ಅಂದುಕೊಂಡಷ್ಟು ಪರಿಪೂರ್ಣವಲ್ಲ. ಅಭಿವರ್ಧಕರು ಸ್ವತಃ "ಉತ್ತರಗಳು ತೋರಿಕೆಯ ಆದರೆ ತಪ್ಪಾದ ಅಥವಾ ಅಸಂಬದ್ಧ" ಎಂದು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿದ್ದಾರೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಕೆಲವು ಮಾನವ ತಜ್ಞರಂತೆ, ಅವರು ತುಂಬಾ ಮಾತನಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಮಾದರಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಪರೀತವಾಗಿ ವಾಚ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಇದು OpenAI ನಿಂದ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ ಎಂದು ಪುನರುಚ್ಚರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳಿಂದ ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ (ತರಬೇತುದಾರರು ಹೆಚ್ಚು ಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾಣಿಸುವ ದೀರ್ಘ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಬಯಸುತ್ತಾರೆ) ಮತ್ತು ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾದ ಓವರ್-ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು.

ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು ನಾನು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ChatGPT ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ನನ್ನ ಇಮೇಲ್ ಮತ್ತು ಪಾಸ್‌ವರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಕೇಳಿ, ಅದನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ನನ್ನ ಹೆಸರು ಮತ್ತು ಫೋನ್ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹಾಕಿ, ನನ್ನ ಫೋನ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸಿದ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಬರೆದ ನಂತರ ಮತ್ತು ನನ್ನ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ವಿವರಿಸಿದ ನಂತರ, ನಾನು ನಾನು ಏಕೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಬಯಸಿದ್ದೇನೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸುವ ಇಮೇಲ್ ಕಳುಹಿಸಲು ಕೇಳಿದೆ. ನ ಉದಾಹರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ನಾವು ನೆಲೆಗೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿದೆ ಯೋಜನೆಯ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್. 

ChatGPT ಯಿಂದ ಏನಾದರೂ ಹೊರಬರುತ್ತದೆಯೇ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ತನ್ನ ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ತಿಳಿಯುವುದು ತುಂಬಾ ಬೇಗ. ನಾನು 1985 ರಿಂದ ಕೀಬೋರ್ಡ್ ಕಣ್ಮರೆಯಾಗಲು ಮತ್ತು ಕಚೇರಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಗದದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಬದಲಿಗಾಗಿ ಕಾಯುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. ಟ್ವಿಟ್ಟರ್ @OrwellGeorge ಇದನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದಂತೆ:

ನಾನು ಮಗುವಾಗಿದ್ದಾಗ ಅವರು ನನ್ನನ್ನು ಸುಮಾರು 2022 ರಲ್ಲಿ ಸೆಳೆಯುವಂತೆ ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು ನಾನು ಹಾರುವ ಕಾರುಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದೆ. ನಾಳೆ 2022 ರ ಜನಗಣತಿಯಲ್ಲಿ ಅವರು ನನಗೆ ಶೌಚಾಲಯವಿದೆಯೇ ಎಂದು ಕೇಳಲು ಬರಲಿದ್ದಾರೆ.

ಉಪಾಖ್ಯಾನವಾಗಿ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾದ ಕಾರಣದಿಂದ ಆ ಜನಗಣತಿ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ಮುಂದಿನ ವರ್ಷ ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.