ಎನ್ ಲಾಸ್ ಹಿಂದಿನ ಲೇಖನಗಳು AI ಸಂಶೋಧನೆಯು ಯಂತ್ರದಿಂದ ಮನುಷ್ಯನಿಗೆ ಹೇಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಕ್ಷುಲ್ಲಕತೆಯಿಂದ ಅಥವಾ ಮೆದುಳಿನ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ಆಲೋಚನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವಾಗ ನಾವು ವೀಕ್ಷಿಸಿದ್ದೇವೆ.
ಮೊದಲ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು, ಜೀವಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು, ಶರೀರಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಮತ್ತು ಗಣಿತಜ್ಞರಿಂದ ಬಂದಿದ್ದರೆ, ಮುಂದಿನ ದೊಡ್ಡ ಅಧಿಕವು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಸ್ಥಳವಾದ ರಾಜಕೀಯ ವಿಜ್ಞಾನದಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ.
ಸೈಮನ್ ಮತ್ತು ವೈಚಾರಿಕತೆ
ನೀವು ಬಿಸಿನೆಸ್ ಅಡ್ಮಿನಿಸ್ಟ್ರೇಷನ್ ಅನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿದರೆ ನೀವು ಬಹುಶಃ ಎಂಬ ಕೊಬ್ಬಿನ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ತೊಟ್ಟಿಲು ಹಾಕಬೇಕಾಗಿತ್ತು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ನಡವಳಿಕೆ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಜನಾಂಗದ ಗ್ರಂಥಸೂಚಿ ಏನೆಂದರೆ, ಇದು ಸ್ವಲ್ಪ ದಟ್ಟವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಾಕಷ್ಟು ಉಪಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕ ಪುಸ್ತಕವಾಗಿದೆ.
ಲೇಖಕ ಸಜ್ಜನ ಆರ್ಥಿಕ ವಿಜ್ಞಾನದ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರೀತಿಯ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಿದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ಅವರು ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ನೊಬೆಲ್ ಪ್ರಶಸ್ತಿಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ. ತರ್ಕಬದ್ಧ ಗ್ರಾಹಕರ ಆ.
ರಾಜ್ಯಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಪದವಿ ಪಡೆದಿದ್ದಾರೆ ಅವರ ವೃತ್ತಿಜೀವನವು ಪುರಸಭೆಯ ಆಡಳಿತವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಷಲ್ ಪ್ಲಾನ್‌ನ ಆಡಳಿತ ಸಂಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದ ನಂತರ, ಅವರು ಕಾರ್ನೆಗೀ ಮೆಲನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಆಡಳಿತ ಪದವಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ಸಹ-ಸ್ಥಾಪಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಕಲಿಸಿದರು.
ಅಧಿಕಾರಶಾಹಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನಡುವಿನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಂಶ ಯಾವುದು? ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ.
ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಯಾವಾಗಲೂ ನಾವು ತರ್ಕಬದ್ಧ ನಿರ್ಧಾರ ತಯಾರಕರು ಎಂದು ದೃಢಪಡಿಸಿದರು. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಪರ್ಯಾಯಗಳು, ಉದ್ಯಮಿಗಳು ಅಥವಾ ಗ್ರಾಹಕರ ಸರಣಿಯ ಮೊದಲು, ನಾವು ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಅಥವಾ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ. ಇದರ ತೀರ್ಮಾನವೆಂದರೆ ಪರ್ಯಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಸನ್ನಿವೇಶಗಳ ಒಂದೇ ಸರಣಿಯನ್ನು ನೀಡಿದರೆ ನಾವೆಲ್ಲರೂ ಒಂದೇ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.
ಸೈಮನ್ ಆ ತರ್ಕಬದ್ಧತೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದರು. ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಪರ್ಯಾಯಗಳನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಪರಿಗಣಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವಾಗ ನಾವೆಲ್ಲರೂ ಒಂದೇ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅವರು ವಾದಿಸಿದರು. ನಾವು ಮಾಡುವುದೇನೆಂದರೆ ಅಡುಗೆಯ ಪಾಕವಿಧಾನದಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೂ ಅದೇ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಅಥವಾ ನಿಯಮ-ಆಧಾರಿತ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನ ಆಧಾರವಾಗಿತ್ತು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡ ಸೈಮನ್‌ನಿಂದ ಮತ್ತೊಂದು ಕೊಡುಗೆ ಇದು ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸಣ್ಣ ಉಪಗುರಿಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುವುದು. ಉಪಗುರಿಗಳನ್ನು ತಲುಪುವುದರಿಂದ ಒಟ್ಟಾರೆ ಗುರಿಯನ್ನು ತಲುಪಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
ಮೊದಲ ಆರ್ಟಿಫಿಶಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್
ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಪದವೀಧರರಾದ ಅಲೆನ್ ನೆವೆಲ್ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿತರಾದ ಸಿ ಷಾ ಅವರ ಸಹಾಯದಿಂದ, ಸೈಮನ್ ಲಾಜಿಕ್ ಥಿಯರಿಸ್ಟ್‌ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು, ಇದನ್ನು ಇತಿಹಾಸದಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಚೆಸ್ ಅಥವಾ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಮೂಲ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದ್ದರೂ, ಅವರು ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಅದನ್ನು ಪ್ರಸಿದ್ಧ ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದ ಪುಸ್ತಕದ ಪ್ರಮೇಯಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಬಳಸಿದರು. ಅದೇನೇ ಇದ್ದರೂಟ್ಯೂರಿಂಗ್ ಯಂತ್ರಕ್ಕಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಉದ್ದೇಶವು ಗಣಿತದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದಲ್ಲ, ಆದರೆ ಆಯ್ದ ಹ್ಯೂರಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮೂಲಕ ಮಾನವರು ಮುಂದಿನ ಹಂತವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವುದು ಅವರು ಏನು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿತ್ತು.
ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರಕ್ಕಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ಸಚಿತ್ರವಾಗಿ ಮರದಂತಹ ರಚನೆಯಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಬಹುದು.. ಈ ಗ್ರಾಫ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕಾಟ ಮರ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಹುಡುಕಾಟ ಮರದ ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಆರಂಭಿಕ ಊಹೆ ಇದೆ. ಶಾಖೆಗಳು ಮೂಲದಿಂದ ಬರುತ್ತವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಆರಂಭಿಕ ಊಹೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ನೆಲೆಗೊಂಡಿವೆ, ಇದು ತರ್ಕದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ. ಇತರ ಕುಶಲತೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಶಾಖೆಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಉಪ-ಶಾಖೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಅಪೇಕ್ಷಿತ ತೀರ್ಮಾನವನ್ನು ತಲುಪುವವರೆಗೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಸೈಮನ್ ಮತ್ತು ಅವನ ಸಹಚರರ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಉದ್ದೇಶವು ಪ್ರಮೇಯದ ಪುರಾವೆಯಾಗಿರಲಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಆ ಪುರಾವೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು.. ಸರಿಯಾದ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಶಾಖೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕೆಲವು ಪೂರ್ವ-ನಿಗದಿತ ನಿಯಮಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಮರವನ್ನು ಪರಿಶೋಧಿಸಿದೆ. ಅವರು ಸರಿಯಾದ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವವರೆಗೂ ಅವರು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತಿದ್ದರು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೊದಲ ಪ್ರಯತ್ನಗಳು ಮೆದುಳಿನ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಬದಿಯಲ್ಲಿದ್ದರೆ, ಸೈಮನ್ ಮತ್ತು ಅವನ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಬೇರೆ ದಾರಿಯಲ್ಲಿ ಹೋದರು. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವರು ಅನುಕರಿಸಿದರು. ಕೋಡಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು, ಸೈಮನ್ ಅವರ ಹೆಂಡತಿ ಮತ್ತು ಮಕ್ಕಳು ಸೇರಿಕೊಂಡ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಗುಂಪು ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾದ ಸಬ್‌ರುಟೀನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಲಾಜಿಕ್ ನಿಯಮಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪಡೆದರು ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಘಟಕಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಿದರು.