ಓಪನ್ ಇಮೇಜ್ ಡೆನೋಯಿಸ್, ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಇಮೇಜ್ ಡೆನೋಯಿಸ್ ಲೈಬ್ರರಿ

ಇಂದು ಸಾಕಷ್ಟು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಚಿತ್ರಗಳ ಕಡೆಗೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿವೆಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾದವುಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಫೋಟೋಶಾಪ್, GIMP, Krita, ಪೇಂಟ್, ಇತರವುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ, ಆದರೂ ಮೊದಲ ಎರಡು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ.

ಆದರೆ ಕೆಲಸದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ಹಲವು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅನಿವಾರ್ಯವಲ್ಲ ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕೇವಲ ಕ್ರಾಪ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಹೇಳಿ, ಗಾತ್ರ, ನೋಟ, ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿ, ಕೆಲವು ಸಣ್ಣ ಟ್ವೀಕ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ, ಇತರವುಗಳಲ್ಲಿ.

ಇದರ ಅಂಶವೆಂದರೆ ನಾನು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಎ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಗ್ರಂಥಾಲಯ ಅದು ನನ್ನ ಗಮನ ಸೆಳೆಯಿತು, ಏಕೆಂದರೆ ಅದು ಶಬ್ದ ತೆಗೆಯುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಇದು ಮುಕ್ತ ಮೂಲವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇಂಟೆಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಕೈಜೋಡಿಸಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.

ನಾವು ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಶಬ್ದದ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುವಾಗ, ಇಲ್ಲ, ಅದು ಧ್ವನಿ/ಆಡಿಯೊಗೆ ಉಲ್ಲೇಖವಾಗಿಲ್ಲ (ನಾವು ಚಿತ್ರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾತನಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ ಅದು ಅರ್ಥವಾಗುವುದಿಲ್ಲ), ಆದರೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಶಬ್ದ:

ಇನ್‌ಪುಟ್ ಸಾಧನದಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಹೊಳಪು ಅಥವಾ ಬಣ್ಣದ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಬದಲಾವಣೆಯು ಮೂಲತಃ "ಧಾನ್ಯಗಳು" ಅಥವಾ ಬಣ್ಣಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗದ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳು. 

ಮತ್ತು ನಾವು ಇಂದು ಮಾತನಾಡುವ ಲೈಬ್ರರಿಯ ಬಿಂದುವಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗುವುದು "ಓಪನ್ ಇಮೇಜ್ ಡೆನೋಯಿಸ್" ಇದು ರೇ ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ತಯಾರಾದ ಚಿತ್ರಗಳಿಂದ ಶಬ್ದವನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಓಪನ್ ಇಮೇಜ್ ಡೆನೋಯಿಸ್ ಬಗ್ಗೆ

ಚಿತ್ರ ಡೆನೋಯಿಸ್ ತೆರೆಯಿರಿ ದೊಡ್ಡ oneAPI ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಟೂಲ್‌ಕಿಟ್ ಯೋಜನೆಯ ಭಾಗವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬ್ರೀ ರೇ ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ಲೈಬ್ರರಿ, GLuRay ಫೋಟೊರಿಯಲಿಸ್ಟಿಕ್ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್, OSPRay ಡಿಸ್ಟ್ರಿಬ್ಯೂಡ್ ರೇ ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಮತ್ತು OpenSWR ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ರಾಸ್ಟರೈಸೇಶನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಸೇರಿದಂತೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಯೋಜನೆಯ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಬಳಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಡಿನಾಯ್ಸಿಂಗ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ರೇ ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಇದನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳು ಕಡಿಮೆ ರೇ ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ ಸೈಕಲ್‌ನ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿ ಮತ್ತು ನಿಧಾನವಾದ ವಿವರವಾದ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಬಹುದಾದ ಅಂತಿಮ ಹಂತದ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಓಪನ್ ಇಮೇಜ್ ಡೆನೋಯಿಸ್ ಮಾಂಟೆ ಕಾರ್ಲೊ ನ್ಯೂಮರಿಕಲ್ ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್ ರೇ ಟ್ರೇಸಿಂಗ್ (MCRT) ನಂತಹ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಶಬ್ದವನ್ನು ಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ-ಗುಣಮಟ್ಟದ ರೆಂಡರಿಂಗ್ ಸಾಧಿಸಲು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕಿರಣಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ; ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಗಮನಾರ್ಹ ಕಲಾಕೃತಿಗಳು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಶಬ್ದದ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಓಪನ್ ಇಮೇಜ್ ಡೆನೋಯಿಸ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಪರಿಮಾಣದ ಹಲವಾರು ಆದೇಶಗಳಿಂದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ ಪ್ರತಿ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುವಾಗ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಗದ್ದಲದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ, ಆದರೆ ನಂತರ ವೇಗದ ಶಬ್ದ ಕಡಿತ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದನ್ನು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಗುಣಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ತರಬಹುದು. ಸರಿಯಾದ ಸಲಕರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ, ಉದ್ದೇಶಿತ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಫ್ಲೈನಲ್ಲಿ ಡಿನಾಯ್ಸಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಕಿರಣಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಹ ಬಳಸಬಹುದು.

ಓಪನ್ ಇಮೇಜ್ ಡೆನೋಯಿಸ್ ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ತನ್ನ ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿ 2.0 ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದೆ ಇದರಲ್ಲಿ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತವೆ:

• GPU ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಶಬ್ದ ಕಡಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಬೆಂಬಲ. Intel Xe ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್, AMD RDNA2, AMD RDNA3, NVIDIA Volta, NVIDIA Turing, NVIDIA Ampere, NVIDIA Ada Lovelace, ಮತ್ತು NVIDIA Ada Lovelace, ಮತ್ತು NVIDIA Ada Lovelace, ಮತ್ತು NVIDIA Ada Lovelace, ಮತ್ತು NVIDIA Ada Lovelace, ಮತ್ತು NVIDIA Ada Lovelace, ಮತ್ತು NVIDIA Ada Lovelace, ಮತ್ತು NVIDIA Ada Lovelace, ಮತ್ತು NVIDIA Ada Lovelace, ಮತ್ತು NVIDIA Ada Lovelace, ಮತ್ತು NVIDIA Ada Lovelace, ಮತ್ತು NVIDIA ADA ಲವ್ಲೇಸ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿ GPU ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬಳಸಬಹುದಾದ SYCL, CUDA ಮತ್ತು HIP ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ GPU ಆಫ್‌ಲೋಡಿಂಗ್‌ಗೆ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
• ಹೊಸ ಬಫರ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ API ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ನಿಮಗೆ ಶೇಖರಣಾ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು, ಹೋಸ್ಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಕಲಿಸಲು ಮತ್ತು ವಲ್ಕನ್ ಮತ್ತು ಡೈರೆಕ್ಟ್3D 12 ನಂತಹ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ API ಗಳಿಂದ ಬಾಹ್ಯ ಬಫರ್‌ಗಳನ್ನು ಆಮದು ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
• ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಎಕ್ಸಿಕ್ಯೂಶನ್ ಮೋಡ್‌ಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ (oidnExecuteFilterAsync ಮತ್ತು oidnSyncDevice ಕಾರ್ಯಗಳು).
• ಸಿಸ್ಟಂನಲ್ಲಿರುವ ಭೌತಿಕ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು API ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
• UUID ಅಥವಾ PCI ವಿಳಾಸದಂತಹ ಭೌತಿಕ ಸಾಧನದ ಐಡಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಹೊಸ ಸಾಧನವನ್ನು ರಚಿಸಲು oidnNewDeviceByID ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
• SYCL, CUDA ಮತ್ತು HIP ನೊಂದಿಗೆ ಪೋರ್ಟಬಿಲಿಟಿಗಾಗಿ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
• ಹೊಸ ಸಾಧನ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ (systemMemorySupported,
• ನಿರ್ವಹಿಸಿದ ಮೆಮೊರಿ ಬೆಂಬಲಿತ, ಬಾಹ್ಯ ಮೆಮೊರಿ ಪ್ರಕಾರಗಳು).
• ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಚಿತ್ರ ಡೆನೋಯಿಸ್ ತೆರೆಯಿರಿ ಲ್ಯಾಪ್‌ಟಾಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪಿಸಿಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಕ್ಲಸ್ಟರ್ಡ್ ನೋಡ್‌ಗಳವರೆಗೆ ವಿವಿಧ ವರ್ಗದ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು. 64-ಬಿಟ್ ಇಂಟೆಲ್ CPU ಗಳ ವಿವಿಧ ವರ್ಗಗಳಿಗೆ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಹೊಂದುವಂತೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಓಪನ್ ಇಮೇಜ್ ಡೆನೋಯಿಸ್ ಮತ್ತು ಅದರ ಅನುಸ್ಥಾಪನಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ನೀವು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬಯಸಿದರೆ, ನೀವು ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದು ಕೆಳಗಿನ ಲಿಂಕ್.

ಕೋಡ್ ಅನ್ನು C++ ನಲ್ಲಿ ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು Apache 2.0 ಪರವಾನಗಿ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.