OpenEXPOバーチャルエクスペリエンス2021 持っていました 例外的なスポンサー、チェマアロンソもそうです。 人気のあるセキュリティ専門家は、サイバーセキュリティやディープフェイクやAIがそれにどのように影響するかなどの興味深いトピックについても会議を開きます。
そして、人工知能の進歩に伴い、サイバーセキュリティは新たな課題に直面しています。 現在、アイデンティティは比較的簡単にAIに取って代わられる可能性があり、次の現象を引き起こします。 ディープフェイク それはソーシャルネットワークとインターネットを氾濫させます。
DeepFakeを使用すると、たとえば、既存のビデオをいくつかのキャラクターと 別の顔に変える、そしてそれが決して話さなかったであろう言葉を話しているクローンされた声を挿入することと同様に。 特に政治指導者に対して使用された場合、または人口に影響を与える優れた能力を備えた場合、ひどいデマにつながる可能性のあるもの。
今日、それらは偽のニュースや偽情報キャンペーンを広めるための最も洗練された技術のXNUMXつになっています。 彼らはかなり影響を与えることさえできます サイバー攻撃の増加、ChemaAlonsoがOpenEXPOVirtualExperienceから指摘したように。
そして、それは見た目よりももっと気になる悪です。 2019年まで、インターネット上で流通しているディープフェイクは15.000未満でした。 2020年には ほぼ50.000本の偽の動画、それらの96％はポルノ的な性質のものです。 そして、その数は増え続け、サイバーセキュリティに新たな課題を生み出しています。
これらのディープフェイクを検出するために、ChemaAlonsoは次のように指摘しています。 XNUMXつの形式の分析:
- フォレンジック分析 画像の。
- の削除 生物学的データ 画像から。
有名な専門家は、OpenEXPO Virtual Experience 2021の講演でこのトピックを掘り下げ、チームと協力して、 Chromeウェブブラウザ用のプラグイン これを使用して、すべてのユーザーがビデオを選択し、テストを実行してこれらのDeepFakeを検出できます。
このプラグインは4を実装します 科学研究 これらの欺瞞との戦いのために：
- FaceForensics ++：独自のデータベースでトレーニングされたモデルに基づいてチェックします。
- フェイスワーピングアーティファクトを検出してDeepFakeビデオを公開する現在のAIアルゴリズムは、制限された解像度の画像を生成することが多く、このツールはCNNモデルでそれらの制限を検出します。
- 一貫性のないヘッドポーズを使用したディープフェイクの公開-元の顔と合成された顔の間でスワップが行われるため、3Dでの頭のポーズにエラーが発生します。 HopeNetモデルを使用すると、これらの不整合を検出できます。
- CNNで生成された画像は驚くほど簡単に見つけることができます…今のところ：CNNによって生成された現在の画像は体系的な欠陥を共有していることが確認できます。
OpenEXPO論文は非常に興味深いトピックであり、 同様に必要なツール、これらのディープフェイクはその日の順序なので...
詳しくは - イベント公式サイト