NVIDIAは、そのハードウェアを使用して、ニューラルネットワークと人工知能の分野で大きな存在感を示しています。 これの証拠はその素晴らしいNVIDIAボードです ジェットソンナノ 学習者であろうと、もっと深刻なものを開発したいのであろうと、人工ニューラルネットワークとAIに基づいたプロジェクトを開発すること。
Jetson Nanoを使用すると、このタイプのプロジェクトのハードウェアにアクセスするために多額の費用をかける必要はありませんが、XNUMXつあります。 開発ボード 100ユーロ強です。 他の同様のシステムのコストとこのボードが提供するすべてのものを考慮に入れると、比較的低価格です...
Jetson Nanoとは何ですか？
NVIDIA Jetson Nano は、手頃な価格と小型化されたAIシステムの開発を可能にするプロジェクトです。 つまり、人工ニューラルネットワークの世界の「Arduino」です。 それが人気を集めている理由であり、それに基づいたプロジェクトはすでに数多くあります。
この開発ボードを使用すると、いくつかを作成できます プロジェクト、IoTアプリケーションの両方、ロボット工学に基づく他のアプリケーション、一連の条件を正しく評価するインテリジェントシステム、ディープラーニング、オブジェクト認識、人工視覚など。 そして、すべてわずか数センチの小さなPCBで...
もちろんあなたの 開発キット Linuxと互換性があるため、お気に入りのディストリビューションからNVIDIA JetsonNanoを使用して開発できます。 さらに、オープンソースのPyTorchやTensorFlowなどの人気のあるプロジェクトを使用します。
技術的特徴
NVIDIA JetsonNanoにはいくつかあります 技術的特徴 非常に印象的で、472 GFLOPの容量を備え、サイズと価格が小さいために無視できないパフォーマンスであり、多数のAIアルゴリズムを流暢に実行するのに十分強力です。 さまざまな目的で、複数の異なるニューラルネットワークを同時に実行することもできます。
残りの 文字 NVIDIA JetsonNanoについて知っておくべきことは次のとおりです。
- 128個のCUDAコアを備えたNVIDIAMaxwellGPU。
- ARM Cortex-A57 QuadCore CPU
- 4GB LPDDR4 RAM
- 16GB内部フラッシュeMMC5.1ストレージ
- カメラ用MIPICSI-2ポート、ギガビットEthrnet（RJ-45）、HDMI2.0またはDP1.2、DSI、PCIe、USB 3.0および2.0、SDIO、SPI、I2C、I2S、およびGPIO。
- 消費量5-10w、その性能のためにかなり低い電力。
- サイズ69.6x45mm
詳しくは - NVIDIA Jetson Nano