NvidiaがUbuntuを使用する人工知能用キットを発表

Jetson Nano Developer Kitは、オペレーティングシステムとしてUbuntuを使用します。

NVIDIA Jetson Nano開発者キット それは99ドルのコンピューターです 人工知能プロジェクトに興味のある人のために作られました。 Ubuntu18.04およびオープンソースツールで使用するために開発されました。

Jetson Nano Developer Kitは、組み込みデバイスの設計者、研究者、愛好家を対象としており、独自のキットを作成できます。 できる 画像分類、オブジェクト検出、セグメンテーション、および音声処理のためのアプリケーションを実行するために使用されます.
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NVIDIA Jetson Nano開発キットは、マザーボードにプリインストールされたJetsonチップ（別途購入可能）で構成されています。 キットには、MicroSDカードにプリインストールされている電源、必要な電源ケーブル、およびソフトウェアが含まれています。

コンピューターは、次の機能を提供するNVIDIA JetPackSDKと組み合わせて使用​​できます。 Ubuntu 18.04LTSに基づくフルデスクトップLinux環境。 これには、 グラフィックアクセラレーション、NVIDIACUDAツールキットおよびcuDNN7.3およびTensorRT5″ライブラリとの互換性.

NVIDIAによると、開発者は次のことができるようになります 機械学習（ML）向けの主要なオープンソースワーキングソリューションを簡単にインストールできます。 TensorFlow、Caffe、Kerasなど。 同じことが起こります コンピュータビジョンとロボット工学開発のためのフレームワーク OpenCVやROSのように。

特長

NVIDIAは、JetsonNanoが472ビットクアッドコアARMCPUと統合された64コアNVIDIAGPUから128GFLOPSの計算パフォーマンスを提供すると主張しています

その仕様の完全なリストは次のとおりです。

64ビットクアッドコアARMA57 CPU @ 1.43GHz
128コアNVIDIAMaxwell GPU @ 921MHz
RAM 4GB64ビットLPDDR4 @ 1600MHz | 25.6 GB /秒
ビデオ（エンコード）4Kp30 | （4x）1080p30 | （2x）1080p60
ビデオ（デコード済み）4Kp60 | （2x）4Kp30 | （8x）1080p30 | （4x）1080p60
カメラ1xMIPI CSI-2DPHYレーン
REDギガビットイーサネット、M.2キーE
ビデオ出力HDMI2.0およびeDP1.4

接続は、このタイプのデバイスの重要な要件です。 そのため、4つのUSBポートに加えて、GPIO、I2C、I2S、SPI、およびUARTがあります。

ただし、エネルギー消費について心配する必要はありません。
ジェットソンナノ 必要な電力はわずか5W 実行する（集中的なアプリケーションの場合は最大10W）。

Raspberry Piのようなさまざまな用途や、Arduinoのようなガジェットの構築に使用できるシングルボードコンピューターではありません。 特定の用途がありますが、私たちの家で人工知能のアプリケーションが見つからないとは誰も言っていません。

あなたのことはわかりませんが、私はすでにサンタクロースへの手紙を書き始めました。