TensorFlow それはおそらくあなたがすでに知っている図書館です。 機械学習に使用され、オープンソースです。 Pythonを使用して作成され、Googleによって作成されました。 現在、Airbus、Lenovo、Intel、Twitter、PayPal、Google自体など、多くの企業や組織がこのプロジェクトを使用しています。
それができる インストール AnacondaをDockerコンテナーとして、またはPython仮想デスクトップで使用します。 仮想環境では、ユーザーは単一のシステムで複数の異なる環境を持ち、プロジェクトのニーズに応じて、他のプロジェクトに影響を与えることなく、モジュールの特定のバージョンをインストールできます。
ここでは、TensorFlowライブラリをインストールして、のプロジェクトを開始する方法を学ぶことができます。 機械学習。 そして、Python仮想環境を使用してUbuntu20.04ディストリビューションでそれを行います。
たくさん 従うべき手順 Python 3.8がない場合は、最初にPython XNUMXをインストールし、仮想環境を構成します。
sudo apt update sudo apt install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt install python3.8 sudo apt install python3-venv python3-dev mkdir mi_tensorflow cd mi_tensorflow python3 -m venv venv source venv/bin/activate pip install --upgrade pip
次にする必要があります TensorFlowをインストールします、このための手順は次のとおりです。
pip install –upgrade tensorflow python -c 'import tensorflow as tf; print(tf. version )' deactivate
準備ができたら、今 あなたが始めることができます 彼と一緒に仕事をする…このチュートリアルがお役に立てば幸いです。多くのアプリケーションの基礎となるこれらのツールを使用して、このような興味深いものを学び、作成し始めることができます。
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そして、Ubuntuにサービスを提供することに加えて、それを追加することになります。同様に、 他のディストロ それに基づいて..。