起業家のための有用なアプリケーションに関する一連の記事を続けて、 今はコンテナの番です。 基本的には情報技術の分野で使われている技術ですが、他のすべての技術とは異なり、父がすべてを知っている必要があると言ったとき、父が正しいことを理解しました。 今日のソフトウェアはあらゆるベンチャーの重要なコンポーネントであることを考えると、それがどのように機能するかについての基本的な概念を持っていても問題はありません。
記事を説明するために輸送コンテナを置くことのありふれたことをお詫びすることから始めます（主題について書くすべての人がすることです）しかし、コンテナが何であるか、そしてそれらがコンピューティングで何のためにあるかを説明するのが最も良い例えなので、私は辞任します独創性のふりをします。
移動手段の構成の違いに適応するために輸送コンテナが生まれたように、負荷に対応するための時間を無駄にすることを回避します。 そのデジタルバージョンは、プログラマーがアプリケーションをすべての可能な構成に適合させる必要があることを回避するのに役立ちます。
コンテナとは
コンテナは、プログラムの実行に必要なすべてのもので構成されています。 アプリケーションに加えて、そのすべての依存関係、ライブラリ、その他のバイナリ、およびアプリケーションの実行に必要な構成ファイルがすべてXNUMXつのパッケージに格納されています。 その実行に必要なすべてのものを含めることにより、異なるオペレーティングシステム間の違いは無関係になります。
特定のプログラムが好きだということが私たち全員に起こりましたが、オペレーティングシステムの更新により、必要な依存関係が利用できなくなりました。 その方法を知っていれば、必要な依存関係とプログラムを備えたコンテナーを作成し、問題なく実行できます。
コンテナに関連するもうXNUMXつの概念は、マイクロサービスです。 アプリケーション全体をパッケージ化する代わりに、複数のプログラムで必要とされる機能を実行するコンテナーを作成できます。 あなたが有料のオンライン出版物を持っているとしましょう。 出版物アクセス機能と請求機能は、同じデータベースからの情報を共有します。 したがって、後者用に別のコンテナを用意することができます。
仮想マシンおよび自己完結型パッケージとの違い
仮想マシンとの主な違いは、ハードウェアをシミュレートすることです。つまり、実際には、通常のコンピューターでオペレーティングシステムを使用するようなものです。
Snap、FlatPak、Appimageなどの自己完結型のパッケージ形式の場合、 これらには機能するためのすべての依存関係が含まれていますが、それでもホストオペレーティングシステムのコンポーネントを使用します。
コンテナの利点
- マイクロサービスのアプローチ：コンテナーのおかげで、アプリケーションをコンポーネント機能に分離して再利用することができます。
- 一貫性：コンテナにインストールされたプログラムには、実行に必要なすべてのものが含まれているため、いつどこで実行しても、その動作はまったく同じになります。
- 移植性。 コンテナの作成と実行に同じプラットフォームが使用されている限り、プログラムはWindows、Linux、Macのいずれで実行されていても機能します。
コンテナテクノロジー
コンテナのデプロイに利用できるテクノロジーのいくつかは次のとおりです。
デッカー
Es プラットフォーム コンテナの作成と実行で最もよく知られています。
デッカー パブリックまたはプライベートクラウドまたはデスクトップオペレーティングシステムでアプリケーションをパッケージ化、出荷、実行できます。
Red HatCodeReadyコンテナ
Es 道具 RedHat 仮想マシンから使用され、コンテナーの開発とテストに使用できます。
Lxd
Canonicalによって開発され、 この管理システム コンテナから これにより、仮想マシンを使用する場合と非常によく似たエクスペリエンスが得られます。 事前構成されたLinuxディストリビューションイメージが多数用意されており、独自のイメージを作成できます。
Kubernetes
複数のコンテナの管理はやや複雑になる可能性があるためです。 Kubernetesとこれは、使用するすべてのコンテナーに変更と更新を簡単に実装できるようにするツールです。 何か問題が発生した場合、Kubernetesを使用すると、前の状態にロールバックし、障害が発生したコンテナを再起動して削除し、置き換えることができます。
特異性
解決策です 科学者向けに設計されたコンテナの作成と実行。 Singularityで作成されたコンテナは、完全な科学ワークフロー、ソフトウェアとライブラリ、さらにはデータをパッケージ化するために使用できます。
Dockerで作成したイメージをインストールせずにインポートすることもできます。
Singularityは、Dockerをインストールしたり、スーパーユーザーになったりしなくても、Dockerイメージをインポートできます。