ここ数ヶ月、同僚と私は取材をしてきました ニュース 最新の人工知能について。 他の多くのものと同様に、これらの成果は、小説家の想像力から始まり、いくつかの巧妙な詐欺を含む長い道のりの結果です. この記事とそれに続く記事では、人工知能の歴史を簡単に説明します。
これらのテクノロジーはかなり長い間私たちと共にありましたが、 それらは一般消費者には利用できませんでした。 少なくとも品質のレベルではありません ChatGPT などのサービスがあります。
人工知能の歴史
人間がいつ同じことを行うことができるツールを人工的に作成するというアイデアを思いついたのか、正確には誰にもわかりません。 だが、 この考えは、神話と文学の両方に現れます。 もちろん、マイクロプロセッサやソフトウェアについての話はありませんでしたが、多かれ少なかれ擬人化された構造についての話でした。粘土、木、または人体の一部でさえ作られています。
そしてもちろん、偽物にも事欠きませんでした。
800年頃、アモン神の像は、その前をパレードした相続人の中からファラオの後継者を選びました。 彼の肩を抱いた後、彼はスピーチをした。 このテクノロジーは、それを実行するソフトウェアがその中に隠された司祭であったという事実がなければ、MIT と OpenAI の羨望の的だったでしょう。
次の世紀に 水や蒸気を動力とするさまざまな機械が作られ、特定の行動を模倣したり、人間や動物に特有の特定のタスクを実行したりしました。. 彼らはオートマトンとして知られていました。
もちろん、オートマトンを人工知能に分類することはできません。 マーヴィン・ミンスキーの古典的な定義によると：
人工知能は、人間が行うと知性を必要とするタスクを機械に実行させようとする科学です。
チューリングとEntscheidungs問題
歴史家によると、 Entscheidungsproblemのおかげで、人工知能への最初の具体的なステップが達成されました. いいえ、くしゃみを書き留めていません。 この言葉は、1928 年に数学者 David Hilbert によって造られました。この用語の背後にある問題は、 体系的な方法では解決できない数学的問題があるかどうかを知ることです。
数学者が呼ぶ YESかNOのXNUMXつの答えがある人に決定的な問題. XNUMXつの例は
x は素数ですか?
X*Y は Z に等しいか?
このタイプの問題は、メソッドに従うことで誰でも解決できます 料理レシピの指示に従ってケーキを作るのと同じ方法で。 それは時間の問題です。 ヒルベルトが知りたかった メソッドの使用を認めない決定可能な問題があった場合。
今日、アラン・チューリングの名前は、ナチス・ドイツの暗号機械であるエニグマの解読への貢献と、XNUMX年後の同性愛への確信により、広く知られています。 彼の最初の成果の XNUMX つが Entscheidungs 問題に答えたことを知っている人はほとんどいません。
彼の方法は想像することだった 数学的形式で表された指示に従って問題を解決する機械の存在。 言い換えれば、デバイスはテープに含まれるシンボルを読み取り、一連の指示に従ってそれらを操作しました。
チューリングによれば、このマシンは正方形に分割された無限のテープのおかげで、それぞれに記号を印刷できる無限のメモリ容量を持っていました。 マシンには常に、変更可能なシンボルが読み込まれている必要があります。 対象となる変更は、シンボル自体によって部分的に決定されます。 テープの他の場所にあるシンボルは、テープが移動され、別のシンボルが読み取られたシンボルに取って代わられない限り、その動作に影響を与えません。
マシンのコンポーネントは次のとおりです。
- 箱に分けられたテープ記号を含む s (空白のボックスには特別な記号があります
- 先に シンボルの読み取りと書き込み、テープの移動を行います。
- レコード 常にマシンの状態を示します。
- 一連の指示 シンボルとステータスレジスタから、次に何をすべきかを示します。