Lambdaは、ディープラーニングインフラストラクチャまたはディープラーニングのプロバイダーです。 この会社は、有名なRazerと提携して強力なラップトップを発売しましたが、Razerブランドで通常行われているようなゲーム用ではなく、ディープラーニング用に特別に設計されています。 彼の名前は ラムダテンソルブック、そしてそれはあなたが想像できるよりも多くの力を持っています。 さらに、もちろん、Linux、特に開発者が操作できるUbuntuディストリビューションが搭載されています。
このラップトップに興味がある場合は、 レイザー×ラムダ Tensorbookはこれから利用可能になります ラムダラブス.com、およびその価格は、構成に応じて$3499から始まります。 ハードウェアがあなたに言葉を残さないのは事実ですが、かなり高価な価格です。 ちなみに、必要に応じて、MicrosoftWindowsとUbuntu20.04 LTS（Focal Fossa）を使用してデュアルブートを構成することもできますが、デフォルトではペンギンプラットフォームのみが含まれています。 その価格には、テクニカルサポートと1年間の保証が含まれています...
内装は、 ハードウェアへ、それがあなたにとって最も興味のあることであり、その高価格を正当化するために、Razer x LambdaTensorbookには次のものが含まれていると言わなければなりません：
- Intel Corei7-11800コアCPU最大8Ghz。
- 3080GBのVRAMを搭載したNVIDIAGeForceRTX 16 Max-Q GPU
- 最大64GBのDDR4MhzRAMから選択できます。
- 4.0TBの内部ストレージタイプSSDNVMePCIe2。
- Thunderbolt4ポートの互換性
- その画面は15.6K解像度と2Hzで165インチです。
- アルミシャーシ。
- 2.1キロの重量。
一方、 AI、ディープラーニング、ML、このラップトップは、エンジニアにこの業界で作業するのに最適なプラットフォームのXNUMXつを提供します。これには、次のものも含まれます。
- ラムダGPUクラウド
- ラムダスタック
- NVIDIA CUDA
- クドン
- パイトーチ
- TensorFlow
- ケラス
- コーヒーとコーヒー2
- NVIDIAドライバー
- その他の興味深いLinuxユーティリティ：
- ビルドエッセンシャル
- GNU Emacs
- Gitの
- htopの
- GNUスクリーン
- tmux
- ヴァルグリンド
- 活力
Según スティーブンバラバン、CEO ラムダの」ほとんどのMLエンジニアは専用のGPUラップトップを持っていないため、リモートマシンで共有リソースを使用する必要があり、開発サイクルが遅くなります。 リモートサーバーへのSSHでスタックしている場合、ローカルデータやコードがなく、同僚にモデルを証明するのに苦労することさえあります。 Razer xLambdaTensorbookはこれを解決します"。