彼らは、ノベルティはクラシックだと言います。 私たちの時代の XNUMX 世紀にわたって書かれた寓話は、人工知能の新しいアプリケーションの限界を理解するのに理想的です。 私は、プラトンの洞窟の有名な寓話の適応にすぎない「ChatGPT 洞窟」について言及しています。
私は人工知能ツールの使用に異議はありません。 実際、私は彼らが仕事をはるかに簡単にしてくれることに気づきました。 しかし、 あなたの仕事を評価するのに十分な知識を持っている人々によって使用されるべきです。
例えば; ChatGPT に WordPress プラグインの作成を依頼することもできますが、PHP の知識がない場合、そのプラグインは重大なセキュリティ上の問題を引き起こす可能性があります。
洞窟の寓話
プラトンは、紀元前 XNUMX 世紀から XNUMX 世紀にかけて活躍したギリシャの哲学者です。 彼は自分の考えを神話や寓話の形で表現しました。 それらの中で最もよく知られているのは洞窟のものでした。
で掲示されます 共和国、アレゴリーが想像する 洞窟に鎖でつながれた人々のグループの後ろには、前の壁に影を落とす火があります。 彼らが見ているのは影だけであり、彼らが存在する唯一のものであると想像し、その先にあるものを無視します。
囚人の一人が釈放されたとき、彼は世界が実際に何であるかを見ることができ、洞窟での彼の経験がいかに限られていたかを理解しています.
プラトンの学者によると、この寓意は、私たち全員が自分自身の情報と経験に基づいて人生を送っていることを強調しています。 洞窟の影に相当する情報と体験。 囚人たちと同じように、本当の現実があり、それは私たちの理解を超えています.
ChatGPTの洞窟
ChatGPT とその競合他社には、支持者と支持者の両方がいます。 中傷者。 しかし、記事になるまで、誰もその失敗について技術的な説明をしていませんでした 公表 サイエンスフィクション作家のテッド・チャンによるニューヨーカーで
言語モデルの欠陥を説明するために、Chang は画像と音声ファイルで何が起こるかを例えます。
デジタル ファイルの記録と再生には XNUMX つの手順が必要です。 この時点で、ファイルはよりコンパクトな形式に変換され、その後逆のプロセスであるデコードが続きます。. 変換プロセスは、ロスレス (復元されたファイルは元のファイルと同じ) またはロッシー (一部の情報が永久に失われる) と呼ばれます。 非可逆圧縮は、画像、ビデオ、またはオーディオ ファイルに適用され、ほとんどの場合、目立ちません。 その場合、圧縮アーティファクトと呼ばれます。 圧縮アーティファクトは、画像のぼやけやオーディオのガタガタという形で現れます。
Chang は、言語モデルを参照するために、Web のあいまいな JPG の類推を使用します。 そして、これはかなり正確です。 どちらも「大切なもの」だけを残して情報を圧縮。 L言語モデルは、大量のテキスト データから、単語と句の間のパターンと関係のコンパクトな表現を生成します。
そこから新しいテキストが生成され、可能な限り元のテキストと内容と意味が類似するように試みられます。 問題は、新しいテキストを生成するのに十分な情報が Web 上にない場合です。 これは、ChatGPT が大学レベルのエッセイを書くことができるが、単純な 5 桁の操作を行うことができないことを意味します。
Chang は次のように結論付けています。
大規模な言語モデルがオーサリングに参加することを制限できるとしても、それらを使用して Web コンテンツを生成する必要がありますか? これは、Web で既に利用可能な情報を再パッケージ化することが目標である場合にのみ意味があります。 まさにそれを行うために存在する企業もあります。 私たちは一般的にそれらをコンテンツファクトリーと呼んでいます。 おそらく、言語モデルのあいまいさは、著作権侵害を回避する方法として、彼らにとって役に立ちます。 とはいえ、一般的に言えば、コンテンツ ファクトリに適したものは、情報を探している人には適していません。 このタイプの再包装の台頭により、現在オンラインで探しているものを見つけることが難しくなっています。; 大規模な言語モデルによって生成されたテキストが Web 上に公開されるほど、Web はそれ自体のあいまいなバージョンになります。
そして、洞窟の囚人たちのように、私たちの経験は、現実が私たちに提供するものよりもはるかに小さいものになるでしょう.