Google Chromeは、機械学習に基づく一連の機能を追加します

グーグルの開発者は、彼らのウェブブラウザで、 Google Chrome、多数の新しいセキュリティ機能と更新されたセキュリティ機能が統合されます。 そのほとんどは機械学習（ML）モデルに基づいており、アルゴリズムが可能性が低いと判断した場合に通知許可要求を抑制する新機能など、Webブラウジングを少し簡単にすることを目的としたいくつかの気の利いた新しいMLベースの機能がありますそれらを受け入れるために。

次のバージョンから Chrome、Googleから 新しいMLモデルを紹介します これにより、これらの通知許可要求の多くがブロックされます。

Google Chrome フィッシング検出機能が組み込まれています ページをスキャンして、既知の偽のサイトまたは悪意のあるサイトと一致するかどうかを確認します。 今回、このテクノロジーは改善の恩恵を受けました。 たとえば、Googleによると、Chrome 102では、Chromeは完全にブラウザで実行される機械学習に依存して、通知の一方的な権限を要求するWebサイトを識別し、それらが表示されないようにブロックします。

「Chromeのセーフブラウジングは、人々が危険なサイトに移動したり、危険なファイルをダウンロードしようとしたときに警告を表示することで、毎日何十億ものデバイスを保護するのに役立ちます（下の大きな赤い例を参照）。 今年の2,5月から、以前のモデルのXNUMX倍の潜在的な悪意のあるサイトとフィッシング攻撃を特定する新しいMLモデルを実装し、より安全なWebを実現しました。

「ブラウジング体験をさらに強化するために、人々がWeb通知を操作する方法も進化させています。 XNUMXつには、ページ通知は、関心のあるサイトに更新を送信するのに役立ちます*。 一方、通知許可要求は迷惑になる可能性があります。 ユーザーが最小限の中断でウェブをナビゲートできるように、Chromeは、ユーザーが以前に同様の権限リクエストをどのように操作したかに基づいて、権限リクエストが付与される可能性が低い時期を予測し、それらの不要なリクエストを無音にします。 Chromeの次のバージョンでは、これらの予測を完全にデバイス上で行うMLモデルをリリースします。

将来のバージョンでは、Googleはツールバーを調整するために同じ技術を使用することを計画しています Chromeのリアルタイムで アイコンのようなさまざまなボタンを作成する 共有または音声検索するには、それらを使用する可能性のある時間と場所に表示されます。

その他の機能は 機械学習に基づく新しいもの、Chromeも 新しい言語識別モデルを取得しています これは、特定のページがどの言語であるか、そして人々がオンラインで自分のステップをたどるのを助けるためにそれに応じて翻訳されるべきかどうかをよりよく決定します。 例：国立公園への訪問の計画に数週間を費やすことができます。アトラクションの調査、フライトの比較、機器の購入などです。 MLとJourneysを使用すると、Chromeは特定のトピックでアクセスしたページをまとめて、（ブラウザの履歴をスクロールする代わりに）中断したところから簡単に再開できるようにします。

「これらのハイキングブーツやキャンプガイドに戻ると、MLを使用して、選択した言語でこれらのWebサイトを利用できるようにしています。 特に、ページの言語と、好みに合わせて翻訳する必要があるかどうかを判断するために、更新された言語識別モデルをリリースしました。 その結果、毎日何千万もの翻訳が成功しています。」

Chromeチーム その目標は「真にそして継続的に役立つブラウザを構築することです」と述べています、そして私たちはMLが提供しなければならない可能性に興奮しています。」

「新しいページにアクセスするたびに、Chromeはページに関する信号のコレクションを評価して、フィッシングサイトからの信号と一致するかどうかを確認します。 これを行うために、訪問したページの測色プロファイル、つまり、ページに存在する色の範囲と頻度を、現在のページの測色プロファイルと比較します。 たとえば、下の画像では、色の大部​​分がオレンジで、次に緑、そして少し紫が続いていることがわかります。

「これは、Chromeを使用するときにXNUMXつの点でメリットがあります。 まず、同じ作業を行うために使用するCPU時間を少なくすると、全体的なパフォーマンスが向上します。 CPU時間が短いということは、バッテリーの消費が少なく、ファンが回転する時間が少ないことを意味します。

最後に、それについてもっと知りたい場合は、詳細を調べることができます 次のリンクで.